过去十年，千行百业的智能化升级如火如荼，若要找一个头戴光环的明星，非电力行业莫属。
国家电网2009年首次提出智能电网概念，“加强智能电网建设”2010年被写入《政府工作报告》。国家电网发布的数据显示：在政策加持和市场需求的双重驱动下，2009～2020年国家电网智能化投资额为3841亿元，占电网总投资的11.1%。
一切过往，皆为序章，电力行业的数字化进程仍在加速。国家电网预计“十四五”期间，我国电网产业投资将超过6万亿元，2021年智能电网投资额可达969亿元。
智能电网快进键下的烦恼
与传统电网相比，智能电网在发电、输电、配电及用电四大环节都具有突出优势，也是新能源产业和新型智慧城市发展的必要条件。但在智能电网的建设中，挑战也层出不穷。由于智能电网是一个受电源、负荷、储能、人力等多重因素影响，随机、时空不确定的新型网络，因此网络复杂、设备繁冗、负荷多样等问题也亟待解决。
人工智能技术的场景化落地，是智能电网满足多层次、多元化市场需求的核心动力。从供给侧看，电力公司需要借助AI优化设备、提高效率，实现降本增效；从需求侧看，用户要达成用电管理的智能化，也少不了AI应用；而连接供给与需求的电网设施，更离不开AI技术进行改造、维护，进而建立全新的作业模式。
兼顾效率与安全的AI魔法
在人工智能对智能电网赋能的诸多领域中，危险、繁重、重复性高的工作，是其施展身手的最佳场景。传统的人工巡检方式，不仅耗费大量人力物力，而且增加了人身安全风险。近年来虽有自动化设备、无人机等协助作业，但依然未从根本上改变过度依赖人工的局面。
为打破人工巡检困局，顺应智能电网发展趋势，昇腾AI联合众多生态合作伙伴，重磅发布昇腾智巡解决方案，为输电线路、变电站、配电房和营业办公等智能电网的多个场景提供AI应用支撑。
作为昇腾AI的合作伙伴，华雁智科基于昇腾AI基础软硬件推出变电站巡检解决方案——以AI分析取代传统人工巡检，为变电站提供智能感知，让巡检更高效、安全。
基于对电力行业转型期需求的深刻理解，昇腾智巡变电站巡检解决方案以各类感知终端和智能设备为基础，以云端训练与边缘推理为核心，能够实现空天地立体化巡视、一键顺控双确认、安全作业管控、算法在线训练等先进功能，从多维度化解了智能电网发展进程中的难题。
变电站智能巡检的系统架构分为感知层、平台层和应用层，在边缘侧和中心侧都部署了AI算法训练及在线优化功能，并基于变电、输电、安监、调度运行等应用场景，创建了具有较强适应性的智能识别算法库。
远程实景和在线智能巡视是变电站智能巡检的核心应用。监控系统部署在集控站内，接入变电站在线巡视系统数据，即可完成对所辖区域变电站的远程巡视、集中管控和统计分析；巡检机器人与高清视频巡视数据相互融合，能够智能识别设备的缺陷状态，并在巡视完毕后生成巡视记录，供运维人员审核；创新的全景3D漫游和沉浸式漫游巡视，可对现场设备和人员进行实时监控，并对刀闸状态、油位、表计读数、鸟窝等进行智能识别。
智能化水平飙升的同时，业务运作的效率与安全也不应成为短板。一键顺控“双确认”，已成为衡量变电站综合实力的重要指标。昇腾智巡变电站巡检解决方案将人工智能与自动控制、物联网等技术相结合，设计了严谨的步骤和缜密的流程，把繁琐、重复、易漏、易误的传统人工单步操作转变成系统自动化批量操作，可大幅提高变电站的运作效率，并显著降低误漏操作的风险。
在精心打造核心功能的基础上，昇腾智巡变电站巡检解决方案还有诸多可圈可点的特色应用。例如：借助人员、车辆、安全帽、工装等识别路径进行作业安全管控；以列表、曲线、可视化等方式实现变电站运行环境监测、辅助设备远程控制及告警联动等功能；智能运维系统定期诊断视频设备的画面质量、在线状态和录像完整性。
变电站智能巡检在应用端屡施“魔法”的背后，承载AI推理职能的Atlas 500 Pro 智能边缘服务器与数据中心端负责AI训练的Atlas 800服务器，同样扮演着举足轻重的角色。其中，Atlas 500 Pro以超强性能、更优能效、边云协同、简易部署等特色，成为边缘侧的AI推理平台，推动了变电站智能巡检方案的深度优化。
显而易见，全面提升变电站的监视、操作、巡视、预警、决策和现场管控的智能化水平，有效支撑变电专业数字化班组的实用化应用，是昇腾智巡变电站巡检解决方案追求的终极目标。通过与昇腾AI的紧密合作，华雁智科顺利完成了从方案规划到实践落地的跃迁，赢得了众多客户的认可。
与智能电网加速渗透的步伐相协调，昇腾智巡变电站巡检解决方案的应用遍地开花：国网湖南公司部署7座地市级变电信息综合处理系统 73座智慧变电站远程智能巡视系统；常州220kV滆湖变电站作为国网智慧变电站示范项目，实现远程实景、在线智能巡视等智能化应用；打造深圳电网第一座省级智能技术示范站，包含巡维中心主站和变电站子站系统，全面推动变电站智能化升级。
人工智能的算力破局
昇腾智巡解决方案一路披荆斩棘，固然需要AI的神奇助攻，但也离不开算力的幕后支撑。
人工智能是先进生产力的创造者，也是稀缺算力的消耗者。有统计表明，AI模型训练所需的算力平均100天就会翻番，这意味着对算力的需求每隔5年要翻十万倍以上。
显而易见，人工智能发展速度越快，潜在的算力缺口就越大。据信通院测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元，占全球市场近三成。IDC预计2021～2024年，中国人工智能市场年复合增长率将高达30.4%。
除了存在总量缺口，算力分配的结构性缺陷也不容忽视。国内目前的AI算力资源主要集中在少数平台，一定程度上抬高了AI研究和使用的门槛。
整合政产学研多方资源，增加算力的有效供给，是改变既有格局的重要路径。据《IT创事记》了解，武汉、西安等多地政府部门统筹建设了人工智能计算中心，打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，并依此形成了“一中心四平台”的人工智能产业布局，赋能区域产业集群。
推动AI在各行业的深度应用，把好钢用到刀刃上，是算力价值最大化的兑现方式。除昇腾智巡外，昇腾AI还与合作伙伴共同打造了昇腾智造、昇腾智城、昇腾智行等行业人工智能解决方案。目前，昇腾AI已与500 合作伙伴孵化了超过600个联合解决方案，在智慧城市、制造、交通、能源、运营商等行业规模商用。
人工智能的算力破局需要整个业界的持续推动。9月23～25日，华为全联接2021将在线上举行，届时将分享人工智能计算中心的最新进展，并发布AI领域的研究成果和行业应用。一场值得期待的盛会，必将开启AI与算力相辅相成的全新旅程。
