大家好，我是飞哥！
Redis 是一个高性能服务端的典范。它通过多路复用 epoll 来管理海量的用户连接，只使用一个线程来通过事件循环来处理所有用户请求，就可以达到每秒数万 QPS 的处理能力。下图是单线程版本 Redis 工作的核心原理图（详情参见：单线程 Redis 如何做到每秒数万 QPS 的超高处理能力！）。
单线程的 Redis 虽然性能很高，但是却有两个问题。一个问题是没有办法充分发挥现代 CPU 的多核处理能力，一个实例只能使用一个核的能力。二是如果某个用户请求的处理过程卡住一段时间，会导致其它所有的请求都会出现超时的情况。所以，在线上的 redis 使用过程时是明确禁止使用 keys * 等长耗时的操作的。
那如何改进呢，思路和方向其实很明确。那就是和其它的主流程序一样引入多线程，用更多的线程来分担这些可能耗时的操作。事实上 Redis 也确实这么干了，在 6.0 以后的版本里，开始支持了多线程。我们今天就来领略一下 Redis 的多线程是如何实现的。
一、多线程 Redis 服务启动
首先获取多线程版本 Redis 的源码
代码语言：javascript复制# git clone https://github.com/redis/redis
# cd redis
# git checkout -b 6.2.0 6.2.0
默认情况下多线程是默认关闭的。如果想要启动多线程，需要在配置文件中做适当的修改。相关的配置项是 io-threads 和 io-threads-do-reads 两个。
代码语言：javascript复制#vi /usr/local/soft/redis6/conf/redis.conf
io-threads 4 #启用的 io 线程数量
io-threads-do-reads yes #读请求也使用io线程
其中 io-threads 表示要启动的 io 线程的数量。io-threads-do-reads 表示是否在读阶段也使用 io 线程，默认是只在写阶段使用 io 线程的。
现在假设我们已经打开了如上两项多线程配置。带着这个假设，让我们进入到 Redis 的 main 入口函数。
代码语言：javascript复制//file: src/server.c
int main(int argc, char **argv) {
......
// 1.1 主线程初始化
initServer();
// 1.2 启动 io 线程
InitServerLast();
// 进入事件循环
aeMain(server.el);
}
1.1 主线程初始化
在 initServer 这个函数内，Redis 主线程做了这么几件重要的事情。
- 初始化读任务队列、写任务队列
- 创建一个 epoll 对象
- 对配置的监听端口进行 listen
- 把 listen socket 让 epoll 给管理起来
//file: src/server.c
void initServer() {
// 1 初始化 server 对象
server.clients_pending_write = listCreate();
server.clients_pending_read = listCreate();
......
// 2 初始化回调 events，创建 epoll
server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients CONFIG_FDSET_INCR);
// 3 绑定监听服务端口
listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count);
// 4 注册 accept 事件处理器
for (j = 0; j < server.ipfd_count; j ) {
aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
acceptTcpHandler,NULL);
}
...
}
接下来我们分别来看。
初始化 server 对象
在 initServer 的一开头，先是对 server 的各种成员变量进行初始化。值得注意的是 clients_pending_write 和 clients_pending_read 这两个成员，它们分别是写任务队列和读任务队列。将来主线程产生的任务都会放在放在这两个任务队列里。
主线程会根据这两个任务队列来进行任务哈希散列，以将任务分配到多个线程中进行处理。
aeCreateEventLoop 处理
我们来看 aeCreateEventLoop 详细逻辑。它会初始化事件回调 event，并且创建了一个 epoll 对象出来。
代码语言：javascript复制//file:src/ae.c
aeEventLoop *aeCreateEventLoop(int setsize) {
aeEventLoop *eventLoop;
eventLoop = zmalloc(sizeof(*eventLoop);
//将来的各种回调事件就都会存在这里
eventLoop->events = zmalloc(sizeof(aeFileEvent)*setsize);
......
aeApiCreate(eventLoop);
return eventLoop;
}
我们注意一下 eventLoop->events，将来在各种事件注册的时候都会保存到这个数组里。
代码语言：javascript复制//file:src/ae.h
typedef struct aeEventLoop {
......
aeFileEvent *events; /* Registered events */
}
具体创建 epoll 的过程在 ae_epoll.c 文件下的 aeApiCreate 中。在这里，真正调用了 epoll_create
代码语言：javascript复制//file:src/ae_epoll.c
static int aeApiCreate(aeEventLoop *eventLoop) {
aeApiState *state = zmalloc(sizeof(aeApiState));
state->epfd = epoll_create(1024);
eventLoop->apidata = state;
return 0;
}
绑定监听服务端口
我们再来看 Redis 中的 listen 过程，它在 listenToPort 函数中。调用链条很长，依次是 listenToPort => anetTcpServer => _anetTcpServer => anetListen。在 anetListen 中，就是简单的 bind 和 listen 的调用。
代码语言：javascript复制//file:src/anet.c
static int anetListen(......) {
bind(s,sa,len);
listen(s, backlog);
......
}
注册事件回调函数
前面我们调用 aeCreateEventLoop 创建了 epoll，调用 listenToPort 进行了服务端口的 bind 和 listen。接着就调用的 aeCreateFileEvent 就是来注册一个 accept 事件处理器。
我们来看 aeCreateFileEvent 具体代码。
代码语言：javascript复制//file: src/ae.c
int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask,
aeFileProc *proc, void *clientData)
{
// 取出一个文件事件结构
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd];
// 监听指定 fd 的指定事件
aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask);
// 设置文件事件类型，以及事件的处理器
fe->mask |= mask;
if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc;
if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc;
// 私有数据
fe->clientData = clientData;
}
函数 aeCreateFileEvent 一开始，从 eventLoop->events 获取了一个 aeFileEvent 对象。
接下来调用 aeApiAddEvent。这个函数其实就是对 epoll_ctl 的一个封装。主要就是实际执行 epoll_ctl EPOLL_CTL_ADD。
代码语言：javascript复制//file:src/ae_epoll.c
static int aeApiAddEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask) {
// add or mod
int op = eventLoop->events[fd].mask == AE_NONE ?
EPOLL_CTL_ADD : EPOLL_CTL_MOD;
......
// epoll_ctl 添加事件
epoll_ctl(state->epfd,op,fd,&ee);
return 0;
}
每一个 eventLoop->events 元素都指向一个 aeFileEvent 对象。在这个对象上，设置了三个关键东西
- rfileProc：读事件回调
- wfileProc：写事件回调
- clientData：一些额外的扩展数据
将来 当 epoll_wait 发现某个 fd 上有事件发生的时候，这样 redis 首先根据 fd 到 eventLoop->events 中查找 aeFileEvent 对象，然后再看 rfileProc、wfileProc 就可以找到读、写回调处理函数。
回头看 initServer 调用 aeCreateFileEvent 时传参来看。
代码语言：javascript复制//file: src/server.c
void initServer() {
......
for (j = 0; j < server.ipfd_count; j ) {
aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
acceptTcpHandler,NULL);
}
}
listen fd 对应的读回调函数 rfileProc 事实上就被设置成了 acceptTcpHandler，写回调没有设置，私有数据 client_data 也为 null。
1.2 io 线程启动
在主线程启动以后，会调用 InitServerLast => initThreadedIO 来创建多个 io 线程。
将来这些 IO 线程会配合主线程一起共同来处理所有的 read 和 write 任务。
我们来看 InitServerLast 创建 IO 线程的过程。
代码语言：javascript复制//file:src/server.c
void InitServerLast() {
initThreadedIO();
......
}
//file:src/networking.c
void initThreadedIO(void) {
//如果没开启多 io 线程配置就不创建了
if (server.io_threads_num == 1) return;
//开始 io 线程的创建
for (int i = 0; i < server.io_threads_num; i ) {
pthread_t tid;
pthread_create(&tid,NULL,IOThreadMain,(void*)(long)i)
io_threads[i] = tid;
}
}
在 initThreadedIO 中调用 pthread_create 库函数创建线程，并且注册线程回调函数 IOThreadMain。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void *IOThreadMain(void *myid) {
long id = (unsigned long)myid;
while(1) {
//循环等待任务
for (int j = 0; j < 1000000; j ) {
if (getIOPendingCount(id) != 0) break;
}
//允许主线程来关闭自己
......
//遍历当前线程等待队列里的请求 client
listIter li;
listNode *ln;
listRewind(io_threads_list[id],&li);
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_WRITE) {
writeToClient(c,0);
} else if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_READ) {
readQueryFromClient(c->conn);
} else {
serverPanic("io_threads_op value is unknown");
}
}
listEmpty(io_threads_list[id]);
}
}
是将当前线程等待队列 io_threads_list[id] 里所有的请求 client，依次取出处理。其中读操作通过 readQueryFromClient 处理， 写操作通过 writeToClient 处理。其中 io_threads_list[id] 中的任务是主线程分配过来的，后面我们将会看到。
二、主线程事件循环
接着我们进入到 Redis 最重要的 aeMain，这个函数就是一个死循环（Redis 不退出的话），不停地执行 aeProcessEvents 函数。
代码语言：javascript复制void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
eventLoop->stop = 0;
while (!eventLoop->stop) {
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|
AE_CALL_BEFORE_SLEEP|
AE_CALL_AFTER_SLEEP);
}
}
其中 aeProcessEvents 就是所谓的事件分发器。它通过调用 epoll_wait 来发现所发生的各种事件，然后调用事先注册好的处理函数进行处理。
接着看 aeProcessEvents 函数。
代码语言：javascript复制//file:src/ae.c
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
// 2.3 事件循环处理3：epoll_wait 前进行读写任务队列处理
if (eventLoop->beforesleep != NULL && flags & AE_CALL_BEFORE_SLEEP)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
//epoll_wait发现事件并进行处理
numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
// 从已就绪数组中获取事件
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
//如果是读事件，并且有读回调函数
//2.1 如果是 listen socket 读事件，则处理新连接请求
//2.2 如果是客户连接socket 读事件，处理客户连接上的读请求
fe->rfileProc()
//如果是写事件，并且有写回调函数
fe->wfileProc()
......
}
其中 aeApiPoll 就是对 epoll_wait 的一个封装而已。
代码语言：javascript复制//file: src/ae_epoll.c
static int aeApiPoll(aeEventLoop *eventLoop, struct timeval *tvp) {
// 等待事件
aeApiState *state = eventLoop->apidata;
epoll_wait(state->epfd,state->events,eventLoop->setsize,
tvp ? (tvp->tv_sec*1000 tvp->tv_usec/1000) : -1);
...
}
aeProcessEvents 就是调用 epoll_wait 来发现事件。当发现有某个 fd 上事件发生以后，则调为其事先注册的事件处理器函数 rfileProc 和 wfileProc。
2.1 事件循环处理1：新连接到达
在 1.1 节中我们看到，主线程初始化的时候，将 listen socket 上的读事件处理函数注册成了 acceptTcpHandler。也就是说如果有新连接到达的时候，acceptTcpHandler 将会被执行到。
在这个函数内，主要完成如下几件事情。
- 调用 accept 接收连接
- 创建一个 redisClient对象
- 添加到 epoll
- 注册读事件处理函数
接下来让我们进入 acceptTcpHandler 源码。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
......
cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, sizeof(cip), &cport);
acceptCommonHandler(connCreateAcceptedSocket(cfd),0,cip);
}
其中 netTcpAccept 调用 accept 系统调用获取连接，就不展开了。我们看 acceptCommonHandler。
代码语言：javascript复制//file: src/networking.c
static void acceptCommonHandler(int fd, int flags) {
// 创建客户端
redisClient *c;
if ((c = createClient(fd)) == NULL) {
}
}
client *createClient(connection *conn) {
client *c = zmalloc(sizeof(client));
// 为用户连接注册读事件处理器
if (conn) {
...
connSetReadHandler(conn, readQueryFromClient);
connSetPrivateData(conn, c);
}
selectDb(c,0);
c->id = client_id;
c->resp = 2;
c->conn = conn;
......
}
在上面的代码中，我们重点关注 connSetReadHandler(conn, readQueryFromClient), 这一行是将这个新连接的读事件处理函数设置成了 readQueryFromClient。
2.2 事件循环处理2：用户命令请求到达
在上面我们看到了， Redis 把用户连接上的读请求处理函数设置成了 readQueryFromClient，这意味着当用户连接上有命令发送过来的时候，会进入 readQueryFromClient 开始执行。
在多线程版本的 readQueryFromClient 中，处理逻辑非常简单，仅仅只是将发生读时间的 client 放到了任务队列里而已。
来详细看 readQueryFromClient 代码。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void readQueryFromClient(connection *conn) {
client *c = connGetPrivateData(conn);
//如果启动 threaded I/O 的话，直接入队
if (postponeClientRead(c)) return;
//处理用户连接读请求
......
c->querybuf = sdsMakeRoomFor(c->querybuf, readlen);
nread = connRead(c->conn, c->querybuf qblen, readlen);
processInputBuffer(c);
}
在 postponeClientRead 中判断，是不是开启了多 io 线程，如果开启了的话，那就将有请求数据到达的 client 直接放到读任务队列（server.clients_pending_read）中就算是完事。我们看下 postponeClientRead。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
int postponeClientRead(client *c) {
if (server.io_threads_active &&
server.io_threads_do_reads &&
!ProcessingEventsWhileBlocked &&
!(c->flags & (CLIENT_MASTER|CLIENT_SLAVE|CLIENT_PENDING_READ)))
{
c->flags |= CLIENT_PENDING_READ;
listAddNodeHead(server.clients_pending_read,c);
return 1;
} else {
return 0;
}
}
listAddNodeHead 就是把这个 client 对象添加到 server.clients_pending_read 而已。
2.3 事件循环处理3：epoll_wait 前进行任务处理
在 aeProcessEvents 中假如 aeApiPoll(epoll_wait)中的事件都处理完了以后，则会进入下一次的循环再次进入 aeProcessEvents。
而这一次中 beforesleep 将会处理前面读事件处理函数添加的读任务队列了。
代码语言：javascript复制//file:src/ae.c
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
// 参见 2.4 事件循环处理3：epoll_wait 前进行任务处理
if (eventLoop->beforesleep != NULL && flags & AE_CALL_BEFORE_SLEEP)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
//epoll_wait发现事件并进行处理
numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
......
}
在 beforeSleep 里会依次处理两个任务队列。先处理读任务队列，解析其中的请求，并处理之。然后将处理结果写到缓存中，同时写到写任务队列中。紧接着 beforeSleep 会进入写任务队列处理，会将处理结果写到 socket 里，进行真正的数据发送。
我们来看 beforeSleep 的代码，这个函数中最重要的两个调用是 handleClientsWithPendingReadsUsingThreads（处理读任务队列），handleClientsWithPendingWritesUsingThreads（处理写任务队列）
代码语言：javascript复制//file:src/server.c
void beforeSleep(struct aeEventLoop *eventLoop) {
//处理读任务队列
handleClientsWithPendingReadsUsingThreads();
//处理写任务队列
handleClientsWithPendingWritesUsingThreads();
......
}
值得注意的是，如果开启了多 io 线程的话，handleClientsWithPendingReadsUsingThreads 和 handleClientsWithPendingWritesUsingThreads 中将会是主线程、io 线程一起配合来处理的。所以我们单独分两个小节来阐述。
三、主线程 && io 线程处理读请求
在 handleClientsWithPendingReadsUsingThreads 中，主线程会遍历读任务队列 server.clients_pending_read，把其中的请求分配到每个 io 线程的处理队列 io_threads_list[target_id] 中。然后通知各个 io 线程开始处理。
3.1 主线程分配任务
我们来看 handleClientsWithPendingReadsUsingThreads 详细代码。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
//当开启了 reading parsing 多线程 I/O
//read handler 仅仅只是把 clients 推到读队列里
//而这个函数开始处理该任务队列
int handleClientsWithPendingReadsUsingThreads(void) {
//访问读任务队列 server.clients_pending_read
listRewind(server.clients_pending_read,&li);
//把每一个任务取出来
//添加到指定线程的任务队列里 io_threads_list[target_id]
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
int target_id = item_id % server.io_threads_num;
listAddNodeTail(io_threads_list[target_id],c);
item_id ;
}
//启动Worker线程，处理读请求
io_threads_op = IO_THREADS_OP_READ;
for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j ) {
int count = listLength(io_threads_list[j]);
setIOPendingCount(j, count);
}
//主线程处理 0 号任务队列
listRewind(io_threads_list[0],&li);
while((ln = listNext(&li))) {
//需要先干掉 CLIENT_PENDING_READ 标志
//否则 readQueryFromClient 并不处理，而是入队
client *c = listNodeValue(ln);
readQueryFromClient(c->conn);
}
//主线程等待其它线程处理完毕
while(1) {
unsigned long pending = 0;
for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j )
pending = getIOPendingCount(j);
if (pending == 0) break;
}
//再跑一遍任务队列，目的是处理输入
while(listLength(server.clients_pending_read)) {
......
processInputBuffer(c);
if (!(c->flags & CLIENT_PENDING_WRITE) && clientHasPendingReplies(c))
clientInstallWriteHandler(c);
}
}
在主线程中将任务分别放到了 io_threads_list 的第 0 到第 N 个元素里。并对 1 : N 号线程通过 setIOPendingCount 发消息，告诉他们起来处理。这时候 io 线程将会在 IOThreadMain 中收到消息并开始处理读任务。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void *IOThreadMain(void *myid) {
while(1) {
//遍历当前线程等待队列里的请求 client
listRewind(io_threads_list[id],&li);
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_WRITE) {
writeToClient(c,0);
} else if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_READ) {
readQueryFromClient(c->conn);
} else {
serverPanic("io_threads_op value is unknown");
}
}
}
}
在 io 线程中，从自己的 io_threads_list[id] 中遍历获取待处理的 client。如果发现是读请求处理，则进入 readQueryFromClient 开始处理特定的 client。
而主线程在分配完 1 ：N 任务队列让其它 io 线程处理后，自己则开始处理第 0 号任务池。同样是会进入到 readQueryFromClient 中来执行。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
int handleClientsWithPendingReadsUsingThreads(void) {
......
//主线程处理 0 号任务队列
listRewind(io_threads_list[0],&li);
while((ln = listNext(&li))) {
//需要先干掉 CLIENT_PENDING_READ 标志
//否则 readQueryFromClient 并不处理，而是入队
client *c = listNodeValue(ln);
readQueryFromClient(c->conn);
}
......
}
所以无论是主线程还是 io 线程，处理客户端的读事件都是会进入 readQueryFromClient。我们来看其源码。
3.2 读请求处理
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void readQueryFromClient(connection *conn) {
//读取请求
nread = connRead(c->conn, c->querybuf qblen, readlen);
//处理请求
processInputBuffer(c);
}
在 connRead 中就是调用 read 将 socket 中的命令读取出来，就不展开看了。接着在 processInputBuffer 中将输入缓冲区中的数据解析成对应的命令。解析完命令后真正开始处理它。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void processInputBuffer(client *c) {
while(c->qb_pos < sdslen(c->querybuf)) {
//解析命令
......
//真正开始处理 command
processCommandAndResetClient(c);
}
}
函数 processCommandAndResetClient 会调用 processCommand，查询命令并开始执行。执行的核心方法是 call 函数，我们直接看它。
代码语言：javascript复制//file:src/server.c
void call(client *c, int flags) {
// 查找处理命令，
struct redisCommand *real_cmd = c->cmd;
// 调用命令处理函数
c->cmd->proc(c);
......
}
在 server.c 中定义了每一个命令对应的处理函数
代码语言：javascript复制//file:src/server.c
struct redisCommand redisCommandTable[] = {
{"module",moduleCommand,-2,"as",0,NULL,0,0,0,0,0},
{"get",getCommand,2,"rF",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"set",setCommand,-3,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"setnx",setnxCommand,3,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"setex",setexCommand,4,"wm",0,NULL,1,1,1,0,0},
......
{"mget",mgetCommand,-2,"rF",0,NULL,1,-1,1,0,0},
{"rpush",rpushCommand,-3,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"lpush",lpushCommand,-3,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},
{"rpushx",rpushxCommand,-3,"wmF",0,NULL,1,1,1,0,0},
......
}
对于 get 命令来说，其对应的命令处理函数就是 getCommand。也就是说当处理 GET 命令执行到 c->cmd->proc 的时候会进入到 getCommand 函数中来。
//file: src/t_string.c
void getCommand(client *c) {
getGenericCommand(c);
}
int getGenericCommand(client *c) {
robj *o;
if ((o = lookupKeyReadOrReply(c,c->argv[1],shared.null[c->resp])) == NULL)
return C_OK;
...
addReplyBulk(c,o);
return C_OK;
}
getGenericCommand 方法会调用 lookupKeyReadOrReply 来从内存中查找对应的 key值。如果找不到，则直接返回 C_OK；如果找到了，调用 addReplyBulk 方法将值添加到输出缓冲区中。
代码语言：javascript复制//file: src/networking.c
void addReplyBulk(client *c, robj *obj) {
addReplyBulkLen(c,obj);
addReply(c,obj);
addReply(c,shared.crlf);
}
3.3 写处理结果到发送缓存区
其主体是调用 addReply 来设置回复数据。在 addReply 方法中做了两件事情：
- prepareClientToWrite 判断是否需要返回数据，并且将当前 client 添加到等待写返回数据队列中。
- 调用 _addReplyToBuffer 和 _addReplyObjectToList 方法将返回值写入到输出缓冲区中，等待写入 socekt
//file:src/networking.c
void addReply(client *c, robj *obj) {
if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return;
if (sdsEncodedObject(obj)) {
if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK)
_addReplyStringToList(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr));
} else {
......
}
}
先来看 prepareClientToWrite 的详细实现，
代码语言：javascript复制//file: src/networking.c
int prepareClientToWrite(client *c) {
......
if (!clientHasPendingReplies(c) && !(c->flags & CLIENT_PENDING_READ))
clientInstallWriteHandler(c);
}
//file:src/networking.c
void clientInstallWriteHandler(client *c) {
c->flags |= CLIENT_PENDING_WRITE;
listAddNodeHead(server.clients_pending_write,c);
}
其中 server.clients_pending_write 就是我们说的任务队列，队列中的每一个元素都是有待写返回数据的 client 对象。在 prepareClientToWrite 函数中，把 client 添加到任务队列 server.clients_pending_write 里就算完事。
接下再来 _addReplyToBuffer，该方法是向固定缓存中写，如果写不下的话就继续调用 _addReplyStringToList 往链表里写。简单起见，我们只看 _addReplyToBuffer 的代码。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
int _addReplyToBuffer(client *c, const char *s, size_t len) {
......
// 拷贝到 client 对象的 Response buffer 中
memcpy(c->buf c->bufpos,s,len);
c->bufpos =len;
return C_OK;
}
要注意的是，本节的读请求处理过程是主线程和 io 线程在并行执行的。主线程在处理完后会等待其它的 io 线程处理。在所有的读请求都处理完后，主线程 beforeSleep 中对 handleClientsWithPendingReadsUsingThreads 的调用就结束了。
四、主线程 && io 线程配合处理写请求
当所有的读请求处理完后，handleClientsWithPendingReadsUsingThreads 会退出。主线程会紧接着进入 handleClientsWithPendingWritesUsingThreads 中来处理。
//file:src/server.c
void beforeSleep(struct aeEventLoop *eventLoop) {
//处理读任务队列
handleClientsWithPendingReadsUsingThreads();
//处理写任务队列
handleClientsWithPendingWritesUsingThreads();
......
}
4.1 主线程分配任务
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
int handleClientsWithPendingWritesUsingThreads(void) {
//没有开启多线程的话，仍然是主线程自己写
if (server.io_threads_num == 1 || stopThreadedIOIfNeeded()) {
return handleClientsWithPendingWrites();
}
......
//获取待写任务
int processed = listLength(server.clients_pending_write);
//在N个任务列表中分配该任务
listIter li;
listNode *ln;
listRewind(server.clients_pending_write,&li);
int item_id = 0;
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
c->flags &= ~CLIENT_PENDING_WRITE;
/* Remove clients from the list of pending writes since
* they are going to be closed ASAP. */
if (c->flags & CLIENT_CLOSE_ASAP) {
listDelNode(server.clients_pending_write, ln);
continue;
}
//hash的方式进行分配
int target_id = item_id % server.io_threads_num;
listAddNodeTail(io_threads_list[target_id],c);
item_id ;
}
//告诉对应的线程该开始干活了
io_threads_op = IO_THREADS_OP_WRITE;
for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j ) {
int count = listLength(io_threads_list[j]);
setIOPendingCount(j, count);
}
//主线程自己也会处理一些
listRewind(io_threads_list[0],&li);
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
writeToClient(c,0);
}
listEmpty(io_threads_list[0]);
//循环等待其它线程结束处理
while(1) {
unsigned long pending = 0;
for (int j = 1; j < server.io_threads_num; j )
pending = getIOPendingCount(j);
if (pending == 0) break;
}
......
}
在 io 线程中收到消息后，开始遍历自己的任务队列 io_threads_list[id]，并将其中的 client 挨个取出来开始处理。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
void *IOThreadMain(void *myid) {
while(1) {
//遍历当前线程等待队列里的请求 client
listRewind(io_threads_list[id],&li);
while((ln = listNext(&li))) {
client *c = listNodeValue(ln);
if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_WRITE) {
writeToClient(c,0);
} else if (io_threads_op == IO_THREADS_OP_READ) {
readQueryFromClient(c->conn);
}
}
listEmpty(io_threads_list[id]);
}
}
4.2 写请求处理
由于这次任务队列里都是写请求，所以 io 线程会进入 writeToClient。而主线程在分配完任务以后，自己开始处理起了 io_threads_list[0]，并也进入到 writeToClient。
代码语言：javascript复制//file:src/networking.c
int writeToClient(int fd, client *c, int handler_installed) {
while(clientHasPendingReplies(c)) {
// 先发送固定缓冲区
if (c->bufpos > 0) {
nwritten = write(fd,c->buf c->sentlen,c->bufpos-c->sentlen);
if (nwritten <= 0) break;
......
// 再发送回复链表中数据
} else {
o = listNodeValue(listFirst(c->reply));
nwritten = write(fd, o->buf c->sentlen, objlen - c->sentlen);
......
}
}
}
writeToClient 中的主要逻辑就是调用 write 系统调用让内核帮其把数据发送出去即可。由于每个命令的处理结果大小是不固定的。所以 Redis 采用的做法用固定的 buf 可变链表来储存结果字符串。这里自然发送的时候就需要分别对固定缓存区和链表来进行发送了。
当所有的写请求也处理完后，beforeSleep 就退出了。主线程将会再次调用 epoll_wait 来发现请求，进入下一轮的用户请求处理。
五、总结
代码语言：javascript复制//file: src/server.c
int main(int argc, char **argv) {
......
// 1.1 主线程初始化
initServer();
// 1.2 启动 io 线程
InitServerLast();
// 进入事件循环
aeMain(server.el);
}
在 initServer 这个函数内，Redis 做了这么三件重要的事情。
- 创建一个 epoll 对象
- 对配置的监听端口进行 listen
- 把 listen socket 让 epoll 给管理起来
在 initThreadedIO 中调用 pthread_create 库函数创建线程，并且注册线程回调函数 IOThreadMain。在 IOThreadMain 中等待其队列 io_threads_list[id] 产生请求，当有请求到达的时候取出 client，依次处理。其中读操作通过 readQueryFromClient 处理， 写操作通过 writeToClient 处理。
主线程在 aeMain 函数中，是一个无休止的循环，它是 Redis 中最重要的部分。它先是调用事件分发器发现事件。如果有新连接请求到达的时候，执行 accept 接收新连接，并为其注册事件处理函数。
当用户连接上有命令请求到达的时候，主线程在 read 处理函数中将其添加到读发送队列中。然后接着在 beforeSleep 中开启对读任务队列和写任务队列的处理。总体工作过程如下图所示。
在这个处理过程中，对读任务队列和写任务队列的处理都是多线程并行进行的（前提是开篇我们开启了多 IO 线程并且也并发处理读）。
当读任务队列和写任务队列的都处理完的时候，主线程再一次调用 epoll_wait 去发现新的待处理事件，如此往复循环进行处理。
至此，多线程版本的 Redis 的工作原理就介绍完了。坦白讲，我觉得这种多线程模型实现的并不足够的好。
原因是主线程是在处理读、写任务队列的时候还要等待其它的 io 线程处理完才能进入下一步。假设这时有 10 个用户请求到达，其中 9 个处理耗时需要 1 ms，而另外一个命令需要 1 s。则这时主线程仍然会等待这个 io 线程处理 1s 结束后才能进入后面的处理。整个 Redis 服务还是被一个耗时的命令给 block 住了。
我倒是希望我的理解哪里有问题。因为这种方式真的是没能很好地并发起来。
