7家最值得关注的存算一体初创公司丨量子位智库报告（附下载）

量子位智库发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

存算一体，一种新型计算架构，正在驱动新一波芯片创新创业浪潮。

至今为止的信息技术产业，都是在经典的传统冯诺依曼架构下驱动的，但随着人工智能技术的发展，各个领域的智能化程度都在不断提高，智能化升级给芯片在大算力和低功耗方面均提出了更高的要求。

而冯诺依曼架构下，由于“存储墙”和“功耗墙”的壁垒，计算机在保证算力的同时，很难做到低功耗和成本可控。

于是在这种情况下，存算一体架构应运而生，并且因其在功耗和计算效率上展示出的巨大潜力而备受产业界关注，一大批创新创业公司，正在被推至前台。

所以国内都有哪些比较受关注的存算一体创业公司？他们各自都有啥进展？存算一体芯片产业前景规模又可以如何估算？

国内7家值得关注的存算一体公司

存算一体目前已是学术领域最热门的话题之一，也是产业界不得不发展的技术方向。随着越来越多新玩家涌入，存算一体也成为近两年芯片投资的热门赛道。

目前已知的商业模式主要分为三种：

IP授权，定制/联合开发以及自主SoC芯片；
国内外存算一体初创公司倾向于SoC芯片研发；
有存储器背景的存算公司则更倾向于存储技术IP授权。

由此可以看出，以电路/架构设计出身的存算一体初创公司最终的竞争核心在SoC芯片性能上，其中包括基于存算一体IP核的设计能力以及SoC芯片设计规划能力。做存储器出身的公司的竞争核心是存储器技术的先进性和成熟度。

从融资轮次来看，国内的头部初创公司（10家左右），知存目前到了B1轮，其余均在A轮前后。

由此可见，存算一体处于行业较为早期的阶段，投资机会较多。

做存算一体的公司之间尚未出现相互竞争的状况，各家之间对如何运用存算一体技术有各自的判断，并且在选定的技术路线和应用场景中都有自己的独特优势。

分析师列出了国内7家值得关注的存算一体公司（按首字母排序）：

后摩智能

成立时间：2020年底

融资轮次：Pre A

主营方向：后摩智能自主研发的新型智能计算芯片，具有大算力、低功耗、通用性强的特点，可广泛应用于各类大边缘端、及云端推理场景。

亮点：今年5月，后摩智能宣布，其自主研发的业内首款存算一体大算力AI芯片成功点亮，并成功跑通智能驾驶算法模型。该款芯片采用22nm工艺制程，在提升能效比的同时，可以有效把控制造成本。

后摩智能基于该款芯片，首次在存内计算架构上跑通了智能驾驶环境下多场景、多任务算法模型，为高级别智能驾驶提供了一条全新的技术路径。

九天睿芯

成立时间：2018年

融资轮次：A轮

主营方向：专注于研发神经拟态感存算一体架构芯片，应用领域覆盖手机、平板、智能可穿戴、AIoT、AR/VR、智能驾驶等对低功耗、低延时需求强烈的领域。

亮点：全球首家实现神经拟态感存算一体商业化落地的公司。第一颗芯片ADA100已实现量产，ADA100采用成熟的55nm工艺以及12寸晶圆，目前产能充足。

苹芯科技

成立时间：2021年

融资轮次：A轮

主营方向：专注于利用存内计算技术对现有的计算进行加速（基于SRAM做存内计算加速器），为人工智能下的多元场景提供底层的算力支持。

亮点：目前苹芯已开发实现了多款基于SRAM的存内计算加速单元并已完成流片，流片均成功点亮，并已进行外部测试和demo开发。

苹芯是第一家成功设计28nm工艺节点 SRAM 存内计算芯片的公司，芯片已经回片测试成功，并已完成相关语音识别等AI模型demo系统的搭建与演示。

苹芯的SRAM存算一体芯片，是市面上唯一一种可以同时支持浮点运算的存内计算芯片。

千芯科技

成立时间：2019年

融资轮次：天使轮

主营方向：聚焦大算力可重构存算一体芯片的架构设计，产品（原型）已在云计算、自动驾驶感知、图像分类、车牌识别等领域试用或落地。

亮点：大算力存算一体芯片产品原型已在国内通过互联网大厂内测。千芯科技的核心产品包括大算力的计算板卡和计算IP核，基于SRAM/RRAM/MARM存储单元，为客户提供灵活易用的计算加速及一站式解决方案。千芯的存算一体技术可提供能效比超过10-100TOPS/W，优于其他类型AI芯片10-40倍的吞吐量支持。