没有绿幕，AI给我们造！超强的稳定视频抠像 (RVM)来了

稳定视频抠像 (Robust Video Matting，RVM)[1]，专为稳定人物视频抠像设计！

‍‍‍图1 抠像效果

回想我第一次看见论文效果的时候，是在B站偶然浏览到效果展示视频，效果简直惊为天人，原来视频抠图还能这样玩！这不就是把《黑客帝国》开始大热的绿幕/蓝幕拍摄技术普及到人人都可以操作的地步了么！人人都可以圆大导演的梦啦！当时就暗暗定下一个小目标：一定要复现出飞桨框架的代码实现版本！秋收冬藏，尔来有二十有一周矣。

不经历风雨怎能见彩虹，作为一个视频抠像小白，从零开始复现一个CVPR最佳论文（提名）的作者的新作，即使只是用飞桨框架复现，过程也是充满曲折和坎坷。最终复现成功，看到自己的视频背景成功抠除的时候，简直激动的要跳起来。

开源模型地址

感兴趣的小伙伴可以star收藏

//点击阅读原文一键GET//

https://github.com/skywalk163/RobustVideoMatting/tree/PaddlePaddle

项目详解

如何把大象放进冰箱里？对不起，走错片场了。使用普通录像设备，视频如何像电影大片一样绿幕抠图，只需要三步。

STEP1:fork项目，然后运行

AI Studio上的项目地址：

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3513358

点一下右上角的fork按钮即可一键fork并执行。运行环境建议选高级版或至尊版，有NvidiaTesla（特斯拉）V100的GPU的支持，动力强劲，让我们的视频处理速度更快！

STEP2:上传素材

点击左侧的上传按钮上传素材。建议使用室外明亮光线下拍摄的视频，抠图效果会更好。AI Studio有上传限制，较大的视频可以采用数据集挂载的方式传入。

广告时间：飞桨AI Studio数据集系统已经打通百度网盘上传通道了，可以直接从百度网盘上传。

STEP3:执行

将上传的视频文件修改名字为dance.mp4 ，然后直接执行下面两段代码。纯白新手不熟悉AI Studio CodeLab系统操作的朋友，直接在菜单选择“运行” - “运行所有单元格” 即可。

安装相关包， ipywidgets安装好之后若继续报错则要重启内核

代码语言：javascript复制

!pip install av tqdm pims ipywidgets

下面是见证奇迹的时刻！

代码语言：javascript复制

import paddle
from model import MattingNetwork
from inference import convert_video
model = MattingNetwork('resnet50')
model.set_state_dict(paddle.load("rvm_resnet50.pdparams"))
convert_video(model,
              input_source='dance.mp4',
              output_type='video',
              output_composition='com.mp4',
              output_alpha="pha.mp4",
              output_foreground="fgr.mp4",
              output_video_mbps=4,
              downsample_ratio=None,
              seq_chunk=1)

参数注解

-model: 模型

-input_source='dance.mp4': 视频文件，或图片序列文件夹

-output_type='video': 可选 "video"（视频）或 "png_sequence"（PNG 序列）

-output_composition='com.mp4': 若导出视频，提供文件路径。若导出 PNG 序列，提供文件夹路径

-output_alpha="pha.mp4":[可选项] 输出透明度预测

-output_foreground="fgr.mp4":[可选项] 输出前景预测

-output_video_mbps=4: 若导出视频，提供视频码率

-downsample_ratio=None: 下采样比，可根据具体视频调节，或 None 选择自动

-seq_chunk=1: 设置多帧并行计算

运行后稍微等待一下，普通清晰度的视频，转换时间跟播放时间差不多，很快视频就会转换完成，转换后的文件名为：com.mp4，直接下载到本地观看即可！

上传各种视频进行抠图处理，看看都有什么惊喜？

对于会改python代码的朋友，如果不想改上传视频文件的名字，可修改上面代码中的input_source参数，将这部分input_source='dance.mp4',里面的dance.mp4修改成自己上传的视频文件名即可。

恭喜，又一位大导演诞生了！

现在我们跟国际大导演站在同一条起跑线上，后面比的就是创意了！

大家有什么创意，可以在评论区交流~

测试中我将一个妹子的视频叠加上蓝天白云，实现了在天空中跳舞的效果（侵删），也算圆了我小时候的西游记之梦！视频在AI Studio项目里，需要进入到项目里面才能看到，抠图效果略有不足，如果能用室外光线拍摄，效果会好些。

这个抠像项目，了解下，王多鱼投不？

项目简介

RVM(Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance)

又叫稳定视频抠像，不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理，RVM 使用循环神经网络，在处理视频流时有时间记忆。RVM 可在任意视频上做实时高清抠像。在 Nvidia GTX 1080Ti 上实现 4K 76FPS 和 HD 104FPS。

项目特点

效果非常好。就像前面视频里展示的一样，抠图效果惊人，头发丝都能抠出来，让人以为视频是绿幕前拍出来。
不需要任何辅助输入。也有一些非常棒的抠图论文，但是大部分包括本论文作者的前作，都需要辅助输入，比如一张背景图。那样拍片的时候，除了拍演员，还要在同一地点同一机位单独拍一遍背景，这么麻烦想想还不如上绿幕方便呢。所以不需要任何辅助输入，实在太贴心了！
使用简单方便。没有技术门槛，不需要任何技术背景，人人都可以过把瘾。尤其是在AI Studio项目里，只要动动手上传视频，一键转换，然后下载即可。

AI Studio里提供了Nvidia Tesla V100 顶级显卡算力支持，让视频抠图快到飞起！

抠像效果提升小技巧