大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
最近两天学习了一下python,并自己写了一个网络爬虫的例子。 python版本: 3.5 IDE : pycharm 5.0.4 要用到的包可以用pycharm下载: File->Default Settings->Default Project->Project Interpreter 选择python版本并点右边的加号安装想要的包
我选择的网站是中国天气网中的苏州天气,准备抓取最近7天的天气以及最高/最低气温 http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml
程序开头我们添加:
代码语言:javascript复制# coding : UTF-8
这样就能告诉解释器该py程序是utf-8编码的,源程序中可以有中文。
要引用的包:
代码语言:javascript复制import requests
import csv
import random
import time
import socket
import http.client
# import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
requests:用来抓取网页的html源代码 csv:将数据写入到csv文件中 random:取随机数 time:时间相关操作 socket和http.client 在这里只用于异常处理 BeautifulSoup:用来代替正则式取源码中相应标签中的内容 urllib.request:另一种抓取网页的html源代码的方法,但是没requests方便(我一开始用的是这一种)
获取网页中的html代码:
代码语言:javascript复制def get_content(url , data = None):
header={
'Accept': 'text/html,application/xhtml xml,application/xml;q=0.9,image/webp,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, sdch',
'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
'Connection': 'keep-alive',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/43.0.235'
}
timeout = random.choice(range(80, 180))
while True:
try:
rep = requests.get(url,headers = header,timeout = timeout)
rep.encoding = 'utf-8'
# req = urllib.request.Request(url, data, header)
# response = urllib.request.urlopen(req, timeout=timeout)
# html1 = response.read().decode('UTF-8', errors='ignore')
# response.close()
break
# except urllib.request.HTTPError as e:
# print( '1:', e)
# time.sleep(random.choice(range(5, 10)))
#
# except urllib.request.URLError as e:
# print( '2:', e)
# time.sleep(random.choice(range(5, 10)))
except socket.timeout as e:
print( '3:', e)
time.sleep(random.choice(range(8,15)))
except socket.error as e:
print( '4:', e)
time.sleep(random.choice(range(20, 60)))
except http.client.BadStatusLine as e:
print( '5:', e)
time.sleep(random.choice(range(30, 80)))
except http.client.IncompleteRead as e:
print( '6:', e)
time.sleep(random.choice(range(5, 15)))
return rep.text
# return html_text
header是requests.get的一个参数,目的是模拟浏览器访问 header 可以使用chrome的开发者工具获得,具体方法如下: 打开chrome,按F12,选择network
重新访问该网站,找到第一个网络请求,查看它的header
timeout是设定的一个超时时间,取随机数是因为防止被网站认定为网络爬虫。 然后通过requests.get方法获取网页的源代码、 rep.encoding = ‘utf-8’是将源代码的编码格式改为utf-8(不该源代码中中文部分会为乱码) 下面是一些异常处理 返回 rep.text
获取html中我们所需要的字段: 这里我们主要要用到BeautifulSoup BeautifulSoup 文档http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
首先还是用开发者工具查看网页源码,并找到所需字段的相应位置
找到我们需要字段都在 id = “7d”的“div”的ul中。日期在每个li中h1 中,天气状况在每个li的第一个p标签内,最高温度和最低温度在每个li的span和i标签中。 感谢Joey_Ko指出的错误:到了傍晚,当天气温会没有最高温度,所以要多加一个判断。 代码如下:
代码语言:javascript复制def get_data(html_text):
final = []
bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser") # 创建BeautifulSoup对象
body = bs.body # 获取body部分
data = body.find('div', {
'id': '7d'}) # 找到id为7d的div
ul = data.find('ul') # 获取ul部分
li = ul.find_all('li') # 获取所有的li
for day in li: # 对每个li标签中的内容进行遍历
temp = []
date = day.find('h1').string # 找到日期
temp.append(date) # 添加到temp中
inf = day.find_all('p') # 找到li中的所有p标签
temp.append(inf[0].string,) # 第一个p标签中的内容(天气状况)加到temp中
if inf[1].find('span') is None:
temperature_highest = None # 天气预报可能没有当天的最高气温(到了傍晚,就是这样),需要加个判断语句,来输出最低气温
else:
temperature_highest = inf[1].find('span').string # 找到最高温
temperature_highest = temperature_highest.replace('℃', '') # 到了晚上网站会变,最高温度后面也有个℃
temperature_lowest = inf[1].find('i').string # 找到最低温
temperature_lowest = temperature_lowest.replace('℃', '') # 最低温度后面有个℃,去掉这个符号
temp.append(temperature_highest) # 将最高温添加到temp中
temp.append(temperature_lowest) #将最低温添加到temp中
final.append(temp) #将temp加到final中
return final
写入文件csv: 将数据抓取出来后我们要将他们写入文件,具体代码如下:
代码语言:javascript复制def write_data(data, name):
file_name = name
with open(file_name, 'a', errors='ignore', newline='') as f:
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerows(data)
主函数:
代码语言:javascript复制if __name__ == '__main__':
url ='http://www.weather.com.cn/weather/101190401.shtml'
html = get_content(url)
result = get_data(html)
write_data(result, 'weather.csv')
然后运行一下: 生成的weather.csv文件如下:
总结一下,从网页上抓取内容大致分3步: 1、模拟浏览器访问,获取html源代码 2、通过正则匹配,获取指定标签中的内容 3、将获取到的内容写到文件中
刚学python爬虫,可能有些理解有错误的地方,请大家批评指正,谢谢!
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/143030.html原文链接:https://javaforall.cn