上次我提到了「熵增定律」这个模型，
它告诉我们，要想在地球上生存下去，就要「熵减」，以应对环境的熵增。
那我们为什么要学习？归根结底不是为了生存吗？
那什么是有效学习，什么是无效学习呢？
你可以说，这简单，用你上面那句话套。
凡是符合“熵减”的，都是有效学习。
具体一些呢？
……
还记得昨天说的“外力做功”吗？
（我们可以从“房间里放书本”这个例子得到启示）
关于无效学习，我总结了以下四点：
- 操作多，用脑少
- 没有明确目标
- 注重输入，不输出
- 知识不整理，越积越乱
（由于篇幅过多，我会组成一个系列，分开讲解）
第一点，重复性搬运
这是我在把周复盘（思维导图），纳入知识体系（模型树网页版）时遇到的。
我把一堆“只有框架”的知识，一个一个“搬”到那边去，花了几个小时。
做完这些操作后，我开始怀疑自己，这样的知识搬运有意义吗？
但如果不放进去，我怎么实现新旧知识的联系？
（这类知识大多没有存量，只有关键词）
我用思维导图，主要是为了，
1.梳理知识方便 2.筛选出适合放入知识体系的知识。
但我发现，这样搬运起来很麻烦。
消耗大部分注意点都放在了搬运上，而不在思考模型之间的关系上。
所以，我打算改进思路，做个划分。
思维导图--偏实操的内容。
知识树--需要存量，偏理论层的内容。
理论----知识树----存量。
思维导图=行动树---指导实操---心得体会
（如果体会和理论模型结合，直接放进知识树）
但这样看似理论和实操脱节了，
不过没关系，这是一个“设想”，出发点是应对“无效搬运”。
以后我在实践中“改进”。
end
文 / 反反复复付出
2022.03.01，日更的 28/3650 天
