手眼标定过程记录

2022-09-01 10:53:47 浏览数 (1)

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

手眼标定过程记录

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以下四个变量是最重要的数据

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rvecs_rb2gripper, tvecs_rb2gripper
rvecs_cam, tvecs_cam

1. 首先排查机械臂末端到底座的旋转平移是否正确

通过查看clopema_certh_ros 1.首先末端到底座的变换，listen的结果居然求逆了。

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gripper_to_base.push_back(tr.inverse()) ;

2.然后标定板到相机的变换 最重要的rvecs和tvecs是通过下面的函数得到的，收集好所有帧的imagepoints一次性运算出所有外参

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cv::calibrateCamera

而glawgow是通过对每一帧的imagepoints采用下面的函数获得每一次的外参矩阵的

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solvePnPRansac

具体函数如下：

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cv::calibrateCamera(objectPoints, imagePoints, imageSize, cameraMatrix, distCoeffs, rvecs, tvecs, flags|CV_CALIB_FIX_K4|CV_CALIB_FIX_K5);
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solvePnPRansac(objectPoints, imagePoints, cameraMatrix, distCoeffs, rvecEx, tvecEx, false, 100, 1.0, 0.99, inliers);

2. 关于容器中使用Eigen的报错：

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/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/DenseStorage.h:128: Eigen::internal::plain_array<T, Size, MatrixOrArrayOptions, 32>::plain_array() [with T = double; int Size = 16; int MatrixOrArrayOptions = 0]: Assertion `(reinterpret_cast<size_t>(eigen_unaligned_array_assert_workaround_gcc47(array)) & (31)) == 0 && "this assertion is explained here: " "http://eigen.tuxfamily.org/dox-devel/group__TopicUnalignedArrayAssert.html" " **** READ THIS WEB PAGE !!! ****"' failed.
Aborted
解决方法：

头文件里添加如下：

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#include <Eigen/StdVector>
using namespace Eigen;
EIGEN_DEFINE_STL_VECTOR_SPECIALIZATION(Eigen::Affine3d)//解决vector中Eigen对齐的问题
参考

eigen官网

3. 关于tool0_controller报错的问题

2017/12/29 由于ur_modern_driver需要修改urdf，即用modern_driver进行ur驱动协助手眼标定的时候，在ur3.urdf.xacro中添加了tool0_controller

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/home/cbc/catkin_ws/src/universal_robot/ur_description/urdf/ur3.urdf.xacro

一开始以为是tool0_controller的问题，导致rviz不能正常使用，经常闪退，ur3_moveit_config更是报错打不开。报错内容如下：

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[ERROR] [1515404258.018207679]: Ignoring transform for child_frame_id "tool0_controller" from authority "unknown_publisher" because of a nan value in the transform (0.000000 26815622274503241629349378993175553962225540122973894056168551426931042827562994218784229639762337459109057520690886188494020583679371347120178163255083008.000000 26815622274206272770731577112262473438093890782345820683584369763133472687942565341004009969841415624372630858128332080466218773763999513725165301565227008.000000) (-nan -nan -nan -nan)

后经查询是因为loosing the connection to the realtime port，导致tf信息丢失，并且重新获得连接后，随机发布末端位姿信息，严重影响标定过程。

解决方法：

修改ur_modern_driver里的ur_communication.cpp和ur_realtime_communication.cpp，使得在每次重连（Reconnect）的时候清空buffer等等，主要添加以下：

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bzero(buf, 2048);
FD_ZERO(&readfds);
FD_SET(sockfd_, &readfds);
参考

ur_modern_driver——issues——Wrong/random joint positions published by the driver after loosing the connection to the realtime port

4. 关于TransformBroadcaster和TransformListener

之前一直搞不清Get the transform between two frames by frame ID，到底是哪个坐标系到哪个的变换，这方面官网没有介绍清楚，查找资料结合实验验证，不保证完全正确，总结如下： 发布transform：

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tf::TransformStampedTFToMsg(transform, msg_trans);
StampedTransform (const tf::Transform &input, const ros::Time &timestamp,
                  const std::string &frame_id, const std::string &child_frame_id)

表示child_frame_id在frame_id下的位姿；

接收transform：

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lookupTransform (const std::string &target_frame, const std::string &source_frame,
         const ros::Time &time,  StampedTransform &transform) const

表示source_frame相对于target_frame的位置和姿态.

参考：

关于坐标系变换的一篇比较详细的

5. 关于实时显示点云，fixed frame不存在的问题

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roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch
rviz

报错内容如下：

代码语言：javascript复制
displayed Pointcloud2 using Rviz, "fixed frame(map)does not exist"
解决方法：

主要是launch的时候，要将publish_tf置为true，并将rviz中的fixed frame填为kinect2_link

代码语言：javascript复制
roslaunch kinect2_bridge kinect2_bridge.launch publish_tf:=true
参考：

1kinect2 fixed frame does not exist 2kinect2_link Location on Device?

6. 每次标定的流程

启动node顺序

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roslaunch calibration_glasgow  baxter_handeye_calibration.launch 
rosrun    calibration_glasgow  pub_robot_trans
rosrun    calibration_glasgow  call_handeye_calib

根据标定结果修改urdf

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/home/cbc/catkin_ws/src/iai_robots/iai_kinect2_description/urdf/kinect2_camera.urdf.xacro

由于reconnect的问题，rviz时常崩溃

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rviz

奇怪的事情

1.rviz显示点云以前都是没有颜色的，刚才突然就有颜色了 哈哈这是因为我自己每次都拍一张静态图，然后以PointXYZ的格式读入。。。

2.标定程序上周就没有改，为什么突然就准了

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140639.html原文链接：https://javaforall.cn

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