单服务器理论最大网络连接数是多少？
你是否曾经有想过这个问题，我们的一台 web 服务器最多能连接多少个客户端，或者说是服务多少个用户？是不是说，无论用户数量有多少，只要 CPU 和内存足够，就能支持？
今天我们就来说说，操作系统的网络部分。（本文会一直围绕着这个问题来进行）
PS：由于网络部分的知识体系过于庞大，计算机网络出的书数不胜数，单单我想用一篇博客写完是不可能的，所以我选择了其中很多人最关心，也在实际中能运用到的一个知识点来拓展 —— I/O 多路复用
本文可能需要你有一些预备知识：
- TCP 和 UDP 协议的基本概念
- OSI 7 层网络模型的概念
引子
我们知道 OSI 模型有着 7 层，每层都有着自己的职责，而网络的本质就是不同协议针对数据的不断包装，因为外部的网络环境复杂，只有将快递（数据包）包装完整，写清楚地址，才能尽可能的不丢失在茫茫互联网海洋中。
其中，传输层有着我们的 TCP 和 UDP 两个非常重要的协议，他们保证了我们的数据传输。
那么问题来了，我们知道 TCP 和 UDP 的协议本身还是比较复杂的，作为应用来说，我们不可能每个应用再去实现一遍 TCP 协议，显然需要操作系统来帮帮忙，于是 Linux 就出现了 socket 方法，有了它，让我们的网络通信操作如同操作文件一样。
第一个问题-FD
那么既然 socket 方法能让我们的网络通信如同操作文件一样，那么势必也有一个 fd（文件描述符） 。
所以第一个问题就是 fd 的数量，一方面是 linux 对于 fd 的数量是有限制条件的，通过命令 ulimit -n 可以查看，这个是单个进程 fd 的限制，一般默认是 1024。另一方面是 fd 也需要占用空间，虽然占用不多，但也是一个条件(当然除了 fd 之外还有很多别的需要占用资源的东西)。
假设我们一个连接需要占用一个 fd，那么显然，对于 fd 的限制条件就会影响 “单机最大连接数的问题”
第二个问题-IP/Port
我们想到的第二个资源问题，就是 ip 和端口，TCP 的连接需要四元祖：源 IP、源端口、目的 IP、目的端口，服务端通常会固定一个端口，所以按照这个计算，单机最大连接数为：客户端 IP 数 × 客户端端口数 2^48 (这里还不算一些不可用端口和 ip)
第三个问题-IO
这个问题是我们今天的重点，当我们通过 socket 创建了对应的 fd 进行读写，那么势必需要“人”来维护这个读写，我们不知道什么时候请求会来，也不知道什么时候突然就要发送请求了。
首先我们就会排除，一个 fd 开一个进程去管理，因为进程实在是太重了，所需要的资源也太多，我们最先想到的应该是使用线程，也就是多线程去管理 fd。那么假设我们对于每个 fd 使用一个线程去管理可行吗？
经过我们之前进程和线程的学习，就会发现，其实线程本身还是需要一个 task_struct 结构去保存它的状态，那么本质和进程差别不大，好在是上下文切换会方便很多。
那如何优化呢？于是 Linux 就提出了 I/O 多路复用
IO 多路复用
既然无法创建很多线程或进程来分别管理 fd，那么有没有办法就用一个进程去处理所有的 fd 呢？这就是 IO 多路复用。
就如同 CPU 一样，CPU 其实每个时刻也只能处理一件事，但是他处理的快，一秒钟可以处理很多事，看起来就像是并行处理一样，IO 多路复用的原理类似，多个请求复用了一个进程去处理。
那么它的实现方式有：select/poll/epoll….
select
这个方式是我们其实能想到的，它就是将所有的已经建立连接的 socket 的 fd 都放到一个集合中，然后让内核进行遍历，如果有读写事件，就标记一下，然后返回给用户态，用户态再次遍历找出标记的 socket 然后进行读写。
select 使用 bitmap 来存储 fd 的集合，默认大小为 1024。
代码语言：javascript复制typedef struct {
unsigned long fds_bits[__FDSET_LONGS];
} fd_set;当然 select 有着明显的问题：
- 需要将这个集合在用户态和内核态之间拷贝传递
- 这个集合的遍历是循环，O(n) 的复杂度
- bitmap 有一个大小限制，一开始创建太大也不行，太小也不好，并且是个数组，删除元素的时候很麻烦
poll
poll 主要优化的是 select 存储结构，使用了链表来存储集合，这样容量大小就没有限制了（没有数组长度的限制）并且对于删除更加友好了。
当然由于链表本身还是线性结构，遍历的效率还是一样的。
epoll
我们可以想到的，由于线性的遍历效率太低，转而用红黑树来存储整个集合，一方面是增删改的时间复杂度降低 O(logn) 并且由于是树形存储，那么传递的时候只需要传递 root 就可以了，减少了数据拷贝
还有一个点是，维护了一个链表用于记录就绪的事件，当某个 socket 有事件出现的时候就会加入到这个列表中，当需要知道那些 socket 就绪需要读写时，调用 epoll_wait 只需要返回这个列表就可以了。
epoll 有两种触发方式
边缘触发
当被监控的 fd 有事件时，只会从 epoll_wait 返回一次，即使你不读，也没有下次触发了，所以你这次必须读完所有 buffer 中的内容。
水平触发
当被监控的 fd 有事件时，会不断的进行触发，直到你处理完，才不会触发
总的来说就是，一种就是不停的提醒你，直到你处理完成；一种是提醒你一次，就好了，就不管了。那当然提醒一次耗费的资源少，提醒多次就不会出现意外情况。
总结
通过这些介绍，我相信你对开头的问题的回答已经有所思路了，操作系统网络部分，一方面是封装了可靠的 API 让我们不用面向协议编程，而只需调用接口即可，另一方面也为了满足更多的请求需要，设计了多路复用的各种方案。
其实第一次看完这些方案的设计思想真的就想说一句，真的在编程中太多的设计都是相通的：比如数组和链表的效率不高就转红黑树树，这在 java 的 hashmap 中就有过这样的优化；再比如事件监听，与其轮询等待，不如 event-listen…
IO 多路复用技术运用的地方很多，如 redis、nginx 等，当然除了 Linux 的 epoll，还有 BSD 和 MACOSX 用的 kqueue。
