大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
一、索引简介
1、索引简介
索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的。MyISAM和InnoDB存储引擎只支持BTREE索引，MEMORY/HEAP存储引擎支持HASH和BTREE索引。
2、索引的优点
A、提高数据检索效率，降低数据库的IO成本。
B、通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本降低了CPU的消耗。
C、大大加快数据的查询数据。
3、索引的缺点
A、创建索引和维护索引要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加
B、索引也需要占空间，我们知道数据表中的数据也会有最大上线设置的，如果我们有大量的索引，索引文件可能会比数据文件更快达到上线值
C、当对表中的数据进行增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。
4、索引的使用原则
A、主键自动建立唯一索引
B、频繁作为查询条件的字段应该创建索引
C、查询中与其他表关联的字段，外键关系建立索引
D、频繁更新的字段不适合建立索引，因为每次更新不单单是更新了记录还会更新索引
E、WHERE条件里用不到的字段不创建索引
F、单键/组合索引的选择问题，who？(在高并发下倾向创建组合索引)
G、查询中排序的字段，排序的字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
H、查询中统计或者分组字段
不适合使用索引的场合：
A、对经常更新的表就避免对其进行过多的索引，对经常用于查询的字段应该创建索引。
B、数据量小的表最好不要使用索引，由于数据较少，可能查询全部数据花费的时间比遍历索引的时间还要短，索引就可能不会产生优化效果。
C、在不同值少的列上不要建立索引，比如在学生表的”性别”字段上只有男，女两个不同值。在一个不同值较多的列可以建立索引。
二、索引的分类
1、单列索引
单列索引只包含单个列，但一个表中可以有多个单列索引。
A、普通索引
普通索引允许在定义索引的列中插入重复值和空值。
B、唯一索引
索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值。
C、主键索引
主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
2、复合索引
在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了组合的多个字段的左边字段时，索引才会被使用，使用复合索引时遵循最左前缀集合。
3、全文索引
全文索引，只有MyISAM存储引擎支持，只能在CHAR、VARCHAR、TEXT类型字段上使用全文索引。
全文索引主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较。在数据量较大时候，先将数据放入一个没有全文索引的表中，然后再用CREATE index创建fulltext索引，要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多。
4、空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MySQL中的空间数据类型有四种：GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
在创建空间索引时，使用SPATIAL关键字。
空间索引必须使用MyISAM存储引擎，并且空间索引的字段必须为非空。
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