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2022年5月24日-27日，经 Apache IoTDB 社区投票，周钰坤、谢其骏陆续成为 Apache IoTDB Committer 。今天和大家分享他们两位与 Apache IoTDB 的故事。
Committer 周钰坤
清华大学软件学院研一学生，本科毕业于南京大学软件学院
主要集中于元数据模块：
1.元数据模块职责定义与功能设计
2.元数据模块内存结构优化
3.元数据持久化功能设计与实现
4.分布式元数据功能开发
目前在 GitHub 贡献 95 个 PR
关于
Apache IoTDB
初识
加入IoTDB的契机是什么？
最开始是在本科进行硕士生推免工作的时候，了解到清华在自研一套数据库系统。之前关于数据业务系统的开发经历让我对数据库领域充满了探索欲，于是从2020年11月开始接触和熟悉 IoTDB 的工作，并基于 IoTDB 完成了本科毕业设计。2021年7月正式进组。
参与
有记忆犹新的故事吗？
最难忘记的是在设计元数据持久化的过程中，因为对应用场景缺乏充分的考虑，导致设计了两三周的文件结构被推翻重来。这件事让我深刻认识到motivation和需求采集与分析是一项软件开发工作最原始的内容，也是开发过程中要时时回顾和追踪的。
成长
主要负责的内容和收获？
主要负责元数据模块的日常维护、功能开发以及新的功能设计。
时间序列的元数据是用于描述和检索时间序列的数据。Apache IoTDB的数据模型是业内独有的树型模型。用户在使用IoTDB时最先接触的就是元数据，模块的重要性不言而喻。
我最初接手这个模块时，模块的功能定义比较模糊，代码实现也不是十分优雅。在乔老师的指导下，我完成了纯内存版本的模块大重构，设计并实现了持久化版本，在新分布式的开发过程中，也负责推动分布式元数据开发工作。
关于
开源社区
成长
对开源有了什么新的认识？
相辅相成、螺旋上升
最初我认为开源就是把代码公开出来，大家免费使用。现在我认为开源是一个技术爱好者集思广益精诚合作的公益性平台。优质的、受欢迎的开源内容与开源用户、开源伙伴的回馈有机结合，能够形成一种相辅相成、螺旋上升的趋势。这也恰恰验证了“软件是用来修改的”。演化、迭代与更新，这些软件最本质的特性，才是开源最主要的活力所在。
软件工程领域的圣经——《人月神话》
寄语：
在平时的学习和工作中，大家最关注都是技术。但是软件工程作为一门工程学科，不仅仅只是工程技术，它与计算机学科其他的子方向最大的不同在于工程管理。一切的工程技术都是服务于工程目标，而良好高效的工程管理是推动工程技术转化和落地、实现工程目标的必要条件。软件工程管理对于开源社区的搭建和工作推动至关重要。
Committer 谢其骏
北京航空航天大学计算机学院的一名研一学生，本科就读于西北工业大学软件学院
主要贡献有：
1.设计并开发 InfluxDB 适配器
2.参与开发了单机/分布式多服务协议统一接入方案
目前在 GitHub 贡献 30 余个 PR ，累计贡献 1.7 万行代码
关于
Apache IoTDB
初识
加入IoTDB的契机是什么？
在21年大四的时候接触了开源之夏的活动，了解到 Apache IoTDB 这个项目。一方面是自己对数据库方向比较感兴趣，所以也很想对 IoTDB 进行深入的研究，同时也被 IoTDB 热情的社区氛围所感染，由此便一直在参与社区的建设。
参与
有记忆犹新的故事吗？
最难忘的是当时需要解析 InfluxDB 的 SQL，最初设计方案是把 InfluxDB 官方 Go 语言版本的解析器移植到 Java 版本上，花了很多时间在这上面，但是进展仍然比较缓慢。当时我的王超导师给我提供了另一个解决方案——使用 antlr4 来进行解析，还说了一句让我印象很深刻的话：“站在巨人肩膀上”。换了新的解决方案之后，开发难度降低，同时可维护性也随之提高。
成长
主要负责的内容和收获？
主要负责 InfluxDB 适配器的工作，一方面让我更加熟悉了整个开源流程，同时在这开源过程中，提高了自己的开发能力，培养了良好的编码风格。另一方面也接触到了很多数据库相关技术，比如 SQL 解析、物理计划生成和元数据管理等等。
关于
开源社区
成长
对开源有了什么新的认识？
开源不止于代码，社区才是源头
最初在大二的时候，就习惯把自己写的一些小软件开源到GitHub上，大三有和同学一起开发了中国机器人大赛的官方比赛平台，也放到了GitHub上开源上，当时认为的开源就是简单的把代码公开出来。现在我觉得更重要是“社区”，在开源的过程中，一些志同道合的开发者聚集在同一个社区里，大家的想法不断进行碰撞。在这个过程中，自己的能力也得到了很大的锻炼，同时社区项目也变得更加完善，这才是社区力量的源头所在。
Stay hungry
寄语：
希望大家可以一直保持对世界的探索欲和求知欲，热爱生活。
关于我们
Apache IoTDB——海量时序数据管理的最佳解决方案，一款高吞吐、高压缩、高可用、物联网原生的开源时序数据库。从0到1自研时序存储方案、物联网数据模型、低流量数据传输方案，使得纳秒级采样数据写入无压力、TB级数据查询毫秒级、数据存储无损压缩数十倍。核心技术源自清华、自主可控。目前已在国家电网、国家气象局、中航成飞、中核集团、长安汽车、金风科技等企业广泛应用。
