大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
1.在opencv中width表示的是图像的每行像素数，widthstep表示的是存储一行像素需要的字节数，位了快速读取数据，在opencv中一般使widthStep为4的倍数，从而实现字节的对齐，有利于提高运算速度。
2.函数的原型为
代码语言：javascript复制image->widthStep = (((image->width * image->nChannels *(image->depth & ~IPL_DEPTH_SIGN) 7)/8) align - 1) & (~(align - 1)); IplImage *image_33 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 3);
IplImage *image_31 = cvCreateImage(cvSize(3, 3), 8, 1);
IplImage *image_53 = cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 3);
IplImage *image_51= cvCreateImage(cvSize(5, 3), 8, 1);
IplImage *image_73 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 3);
IplImage *image_71 = cvCreateImage(cvSize(7, 3), 8, 1);
printf("%d, %d, %d, %d, %d, %d", image_33->widthStep,image_31->widthStep,
image_53->widthStep,image_51->widthStep,image_73->widthStep,image_71->widthStep);
运行结果为：12， 4， 16， 8， 24， 8， 与手动计算结果相同。
上图时opencv读取图片数据的mat形式存储格式
所以widthstep=width*channel（必须为4的倍数）
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