大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
Python爬虫系列
——爬取小说并写入txt文件
本教程使用的单线程单本下载小说代码会不定期维护，最新源码及相关教程以CSDN博客为主，教程所说的多线程多本由于博主时间有限，暂时不做维护，仅作为一个教程供大家参考，感兴趣的朋友可以在此基础上做一个UI，便于下载；单线程单本代码见文末或码云>>get_one_txt.py文件，以下是维护日志：
- 2019.02.14：单线程单本源码可用，修改爬取规则已解决部分小说无法下载。
文章介绍了如何从网站中爬取小说并写入txt文件中，实现了单章节写取，整本写取，多线程多本写取。爬虫使用的python版本为python3，有些系统使用python指令运行本脚本，可能出现错误，此时可以试一试使用python3运行本脚本。 本文是一个教程，一步步介绍了如何爬取批量小说内容以及存储这是txt文件中，以下是项目源码地址。
爬虫源码地址：https://git.oschina.net/XPSWorld/get_txt.git
博客文章地址：https://blog.csdn.net/baidu_26678247/article/details/75086587
C#版带界面爬虫说明：https://blog.csdn.net/baidu_26678247/article/details/100174059
C#版带界面爬虫源码：https://gitee.com/XPSWorld/sworld_reading
1.使用到库文件
- requests：用于get请求
- threading：多线程
- bs4：网页解析
- re：正则表达式
- os：系统相关操作
- time：获取时间
以下是整个爬虫所用的库文件，如若没有对应库文件，可以使用pip获取，例如获取threading库文件：pip install threading
import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
import time2.对网页文件结构进行分析（PS：浏览器使用的是谷歌浏览器）
通过对 http://www.qu.la/ 的文件结构进行分析，知道了每一本小说的目录地址为该地址加上book/,再加上对应的小说编号，如编号为1的小说地址为http://www.qu.la/book/1/，在浏览器打开该网址，就可以看到如下类似的界面
以此类推就可以知道每一本的小说地址。
3.获取网页的请求头文件
我们以编号为1的小说地址为例（http://www.qu.la/book/1/），打开谷歌的开发者工具，选择Network，会出现如下界面，如果没有对应的列表信息，刷新一下网页即可。
然后点击1/,出现以下信息：
我们需要的是第二个方框中的内容（Request Headers），将该目录下的信息取出，存放到字典中，其中每一个项所代表的意义如果感兴趣可自行网上搜索（HTTP Header 详解）。
代码语言：javascript复制#请求头字典
req_header={
'Accept':'text/html,application/xhtml xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8',
'Cookie':'__cfduid=d577ccecf4016421b5e2375c5b446d74c1499765327; UM_distinctid=15d30fac6beb80-0bdcc291c89c17-9383666-13c680-15d30fac6bfa28; CNZZDATA1261736110=1277741675-1499763139-null|1499763139; tanwanhf_9821=1; Hm_lvt_5ee23c2731c7127c7ad800272fdd85ba=1499612614,1499672399,1499761334,1499765328; Hm_lpvt_5ee23c2731c7127c7ad800272fdd85ba=1499765328; tanwanpf_9817=1; bdshare_firstime=1499765328088',
'Host':'www.qu.la',
'Proxy-Connection':'keep-alive',
'Referer':'http://www.qu.la/book/1265/765108.html',
'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36'
}4.分析每章小说网页结构
每一本小说多有对应的章节网页，也就说每一张都有对应的网页，我们以编号为1的小说中任意章节为例，其地址信息为http://www.qu.la/book/1/260824.html，其中“260824.html”就是该章节的网页名称，点击开发者工具中的 Element 选项，以下是对应的截图信息，通过分析，小说章节信息的路径为：#wrapper .content_read .box_con （PS：其中“#wrapper”号表示id为wrapper的项，“.content_read”表示class为content_read的项，按照此顺序放在一起就表示id为wrapper的项中的class为content_read的项中的class为con_box的相关信息，三者为树形关系。） 在该路径下，我们需要的信息主要有三项，以下是对应的class内容以及对应的说明：
- bookname：可获取章节名称
- content：可获取章节内容
- bottom2：可获取下一章节地址
5.获取单独一章内容
对于BeautifulSoup不是特别了解的，可以先阅读以下几篇文章：
- Beautiful Soup 的用法
- Beautiful Soup 4.2.0 文档
- Beautiful Soup 中文文档
以下是获取单章章节内容的部分代码，需将文章上所述的库文件以及请求头文件粘贴方可运行以下代码（PS【重要】：python想要使用汉字，需要在脚本最前面添加 #coding:utf-8，汉字使用的编码为utf-8，否则会出现错误）：
req_url_base='http://www.qu.la/book/' #小说主地址
req_url=req_url_base "1/" #单独一本小说地址
txt_section='260824.html' #某一章页面地址
#请求当前章节页面 params为请求参数
r=requests.get(req_url str(txt_section),params=req_header)
#soup转换
soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
#获取章节名称
section_name=soup.select('#wrapper .content_read .box_con .bookname h1')[0]
#获取章节文本
section_text=soup.select('#wrapper .content_read .box_con #content')[0].text
for ss in section_text.select("script"): #删除无用项
ss.decompose()
#按照指定格式替换章节内容，运用正则表达式
section_text=re.sub( 's ', 'rnt', section_text.text).strip('rn')
print('章节名:' section_name)
print("章节内容：n" section_text)运行效果截图：
6.将获取的文本信息写入txt文件中
在实际操作之前，如果大家对于文件操作以及编码转换不是很了解的，可以先看看以下两篇文章：
- python encode和decode函数说明
- Python 文件I/O
以下是相关源码以及注释（PS：在原有代码的基础上添加即可）：
代码语言：javascript复制fo = open('1.txt', "ab ") #打开小说文件
# 以二进制写入章节题目 需要转换为utf-8编码，否则会出现乱码
fo.write(('r' section_name 'rn').encode('UTF-8'))
# 以二进制写入章节内容
fo.write((section_text).encode('UTF-8'))
fo.close() #关闭小说文件7.获取整本小说
通过前面几个步骤，我们知道了如何获取单章小说相关信息写入txt中，接下来获取整本小说内容就是在其基础上进行改进的，我们将通过一个函数来实现获取整本内容，以下是函数代码：
代码语言：javascript复制#小说下载函数
#id：小说编号
#txt字典项介绍
# title：小说题目
# first_page：第一章页面
# txt_section：章节地址
# section_name：章节名称
# section_text：章节正文
# section_ct：章节页数
def get_txt(txt_id):
txt={}
txt['title']=''
txt['id']=str(txt_id)
try:
print("请输入需要下载的小说编号：")
txt['id']=input()
req_url=req_url_base txt['id'] '/' #根据小说编号获取小说URL
print("小说编号：" txt['id'])
res=requests.get(req_url,params=req_header) #获取小说目录界面
soups=BeautifulSoup(res.text,"html.parser") #soup转化
#获取小说题目
txt['title']=soups.select('#wrapper .box_con #maininfo #info h1')[0].text
txt['author']=soups.select('#wrapper .box_con #maininfo #info p')
#获取小说最近更新时间
txt['update']=txt['author'][2].text
#获取最近更新章节名称
txt['lately'] = txt['author'][3].text
#获取小说作者
txt['author']=txt['author'][0].text
#获取小说简介
txt['intro']=soups.select('#wrapper .box_con #maininfo #intro')[0].text.strip()
print("编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 开始下载。")
print("正在寻找第一章页面。。。")
#获取小说所有章节信息
first_page=soups.select('#wrapper .box_con #list dl dd a')
#获取小说总章页面数
section_ct=len(first_page)
#获取小说第一章页面地址
first_page = first_page[0]['href'].split('/')[3]
print("小说章节页数：" str(section_ct))
print("第一章地址寻找成功：" first_page)
#设置现在下载小说章节页面
txt_section=first_page
#打开小说文件写入小说相关信息
fo = open('{0:0>8}-{1}.txt.download'.format(txt['id'],txt['title']), "ab ")
fo.write((txt['title'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write((txt['author'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write((txt['update'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write((txt['lately'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write(("*******简介*******rn").encode('UTF-8'))
fo.write(("t" txt['intro'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write(("******************rn").encode('UTF-8'))
#进入循环，写入每章内容
while(1):
try:
#请求当前章节页面
r=requests.get(req_url str(txt_section),params=req_header)
#soup转换
soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
#获取章节名称
section_name=soup.select('#wrapper .content_read .box_con .bookname h1')[0]
section_text=soup.select('#wrapper .content_read .box_con #content')[0]
for ss in section_text.select("script"): #删除无用项
ss.decompose()
#获取章节文本
section_text=re.sub( 's ', 'rnt', section_text.text).strip('rn')#
#获取下一章地址
txt_section=soup.select('#wrapper .content_read .box_con .bottem2 #A3')[0]['href']
#判断是否最后一章，当为最后一章时，会跳转至目录地址，最后一章则跳出循环
if(txt_section=='./'):
print("编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 下载完成")
break
#以二进制写入章节题目
fo.write(('r' section_name.text 'rn').encode('UTF-8'))
#以二进制写入章节内容
fo.write((section_text).encode('UTF-8'))
print(txt['title'] ' 章节：' section_name.text ' 已下载')
#print(section_text.text.encode('UTF-8'))
except:
print("编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 章节下载失败，正在重新下载。")
fo.close()
os.rename('{0:0>8}-{1}.txt.download'.format(txt['id'],txt['title']), '{0:0>8}-{1}.txt'.format(txt['id'],txt['title']))
except: #出现错误会将错误信息写入dowload.log文件，同时答应出来
fo_err = open('dowload.log', "ab ")
try:
fo_err.write(('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 下载失败。rn").encode('UTF-8'))
print('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 下载失败。")
os.rename('{0:0>8}'.format(txt['id']) '-' txt['title'] '.txt.download',
'{0:0>8}'.format(txt['id']) '-' txt['title'] '.txt.error')
except:
fo_err.write(('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "下载失败。rn").encode('UTF-8'))
print('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "下载失败。")
finally: #关闭文件
fo_err.close() 如果有需要爬取的相关小说，只需要在该网站找到小说编号，然后调用该函数就可以将小说下载至本电脑，如需下载编号为6666的小说，则调用get_txt(6666)即可，在下载过程中，文件后缀为“.txt.download”，下载完成后会将文件后缀变为“.txt”。
运行效果
8.多线程爬取多本小说
同样的，在此之前如果对于python线程不了解的可以阅读以下文章：
- Python 多线程
关于多线程的代码就不过多介绍了，在项目源码中会有相关的使用方法。（PS：通过实验，每次同步下载100本小说最好，太多的话进程可能会被杀死）
9.最终效果
最终的源码实现如下效果：
- 每次同步爬取100本小说
- 会生成一个关于小说的介绍文档，文档介绍了每次爬取的100本小说
- 显示对应进度信息
- 小说还未下载完文件后缀为“.txt.download”，下载完成后会将文件后缀变为“.txt”
以下是运行效果图：
在运行结果图中，标号为1的部分是已经爬取完成的小说；编号为2的为还在下载的小说；编号为3的文件是下载错误日志，当不存在相关编号小说，则会记录在该文件中，下图为文件内容；编号为4的为每100本小说的简介，在我们通过该脚本，就可以知道所爬取的小说有哪些，通过然后通过编号就可以找到对应小说，下图同样展示其相关内容。
download.log文件内容：
小说简介文件内容：
10.其他（教程源码）
鉴于有朋友说提供的项目源码（多线程多本）与教程（单线程单本）不符，所将以上教程中单本小说下载的源码贴上，大家可以直接复制运行。
代码语言：javascript复制#coding:utf-8
import requests
import threading
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import os
import time
import sys
req_header={
'Accept':'text/html,application/xhtml xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
'Accept-Encoding':'gzip, deflate',
'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8',
'Cookie':'__cfduid=d577ccecf4016421b5e2375c5b446d74c1499765327; UM_distinctid=15d30fac6beb80-0bdcc291c89c17-9383666-13c680-15d30fac6bfa28; CNZZDATA1261736110=1277741675-1499763139-null|1499763139; tanwanhf_9821=1; Hm_lvt_5ee23c2731c7127c7ad800272fdd85ba=1499612614,1499672399,1499761334,1499765328; Hm_lpvt_5ee23c2731c7127c7ad800272fdd85ba=1499765328; tanwanpf_9817=1; bdshare_firstime=1499765328088',
'Host':'www.qu.la',
'Proxy-Connection':'keep-alive',
'Referer':'http://www.qu.la/book/',
'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.104 Safari/537.36'
}
req_url_base='http://www.qu.la/book/' #小说主地址
#小说下载函数
#txt_id：小说编号
#txt字典项介绍
#id：小说编号
# title：小说题目
# first_page：第一章页面
# txt_section：章节地址
# section_name：章节名称
# section_text：章节正文
# section_ct：章节页数
def get_txt(txt_id):
txt={}
txt['title']=''
txt['id']=str(txt_id)
try:
#print("请输入需要下载的小说编号：")
#txt['id']=input()
req_url=req_url_base txt['id'] '/' #根据小说编号获取小说URL
print("小说编号：" txt['id'])
res=requests.get(req_url,params=req_header) #获取小说目录界面
soups=BeautifulSoup(res.text,"html.parser") #soup转化
#获取小说题目
txt['title']=soups.select('#wrapper .box_con #maininfo #info h1')[0].text
txt['author']=soups.select('#wrapper .box_con #maininfo #info p')
#获取小说最近更新时间
txt['update']=txt['author'][2].text
#获取最近更新章节名称
txt['lately'] = txt['author'][3].text
#获取小说作者
txt['author']=txt['author'][0].text
#获取小说简介
txt['intro']=soups.select('#wrapper .box_con #maininfo #intro')[0].text.strip()
print("编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 开始下载。")
print("正在获取所有章节地址。。。")
#获取小说所有章节信息
all_page_address=soups.select('#wrapper .box_con #list dl dd a')
#获取小说总章页面数
section_ct=len(all_page_address)
print("小说章节页数：" str(section_ct))
#打开小说文件写入小说相关信息
fo = open('{0:0>8}-{1}.txt.download'.format(txt['id'],txt['title']), "ab ")
fo.write((txt['title'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write((txt['author'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write((txt['update'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write((txt['lately'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write(("*******简介*******rn").encode('UTF-8'))
fo.write(("t" txt['intro'] "rn").encode('UTF-8'))
fo.write(("******************rn").encode('UTF-8'))
#获取每一章节信息
for one_page_info in all_page_address:
try:
#请求当前章节页面
r=requests.get(req_url str(one_page_info['href']),params=req_header)
#soup转换
soup=BeautifulSoup(r.text,"html.parser")
#获取章节名称
section_name=soup.select('#wrapper .content_read .box_con .bookname h1')[0]
section_text=soup.select('#wrapper .content_read .box_con #content')[0]
for ss in section_text.select("script"): #删除无用项
ss.decompose()
#获取章节文本
section_text=re.sub( 's ', 'rnt', section_text.text).strip('rn')#
#以二进制写入章节题目
fo.write(('r' section_name.text 'rn').encode('UTF-8'))
#以二进制写入章节内容
fo.write((section_text).encode('UTF-8'))
print(txt['title'] ' 章节：' section_name.text ' 已下载')
#print(section_text.text.encode('UTF-8'))
except:
print("编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 章节下载失败，正在重新下载。")
fo.close()
os.rename('{0:0>8}-{1}.txt.download'.format(txt['id'],txt['title']), '{0:0>8}-{1}.txt'.format(txt['id'],txt['title']))
except: #出现错误会将错误信息写入dowload.log文件，同时答应出来
fo_err = open('dowload.log', "ab ")
try:
fo_err.write(('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 下载失败。rn").encode('UTF-8'))
print('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "小说名：《" txt['title'] "》 下载失败。")
os.rename('{0:0>8}'.format(txt['id']) '-' txt['title'] '.txt.download',
'{0:0>8}'.format(txt['id']) '-' txt['title'] '.txt.error')
except:
fo_err.write(('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "下载失败。rn").encode('UTF-8'))
print('[' time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()) "]：编号：" '{0:0>8} '.format(txt['id']) "下载失败。")
finally: #关闭文件
fo_err.close()
#此处为需要下载小说的编号，编号获取方法在上文中已经讲过。
get_txt(87176)文章有那块不对的地方，希望大家帮忙指正改进。
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