『热门研究与论文发表系列研讨会』<第四期>回顾:SAGE + 时空组 + 大数据技术

2022-09-02 18:55:46 浏览数 (1)

2022『热门研究与论文发表系列研讨会』开讲啦!

5月19日 <第4讲>上线

时空组

主题

时空组学技术发展前沿和进展介绍

嘉宾

刘龙奇,华大生命科学研究院单细胞组学首席科学家,超级细胞研究所所长。

现场Q&A

Q:SCI中细胞各类模式生长图是如何绘制?华大基因的恒河猴脑切片 组织聚类算法吗?

A:今天分享的模式生长图都是基于Stereo-seq技术,以胚胎组织为例,我们会先对组织进行包埋,随后冷冻切片机切片(厚度10μm),可以多个切片覆盖整个胚胎组织区域,然后通过Stereo-seq技术测序实现图谱的绘制。当然图谱绘制只是第一步,后续的分析还需要一些算法的突破,比如下机数据fastq到矩阵数据的处理就是一个十分重要的问题,虽然目前我们的团队已经把这一步的算法做得很好了,但是后续还可以优化将运行时间缩短至半个小时~一个小时,未来其他算法比如空间分辨率的聚类,3D重构等方向都可以有更好的突破。

Q:没有polyA的mRNA怎么办?

A:虽然理论上Stereo-seq技术是捕获有polyA尾的,但是我们的技术团队也在做针对非polyA尾mRNA的技术研发突破,也可以采取一些策略,例如随机的序列捕获可以抓取到非polyA尾的,当然在这里需要避免ribosome RNA的引入,因为ribosome RNA丰富非常高会掩盖目标RNA的信号,这也是潜在需要优化的点。

Q:请问刘老师fastq到表达矩阵上游分析有标准化的pipeline?

A:华大研究院的github账号(BGI research)上公开了一个Stereo-seq由fastq到表达矩阵的上游矩阵的pipeline:https://github.com/BGIResearch/SAW。可以根据需求下载安装。

Q:有没有stereo-seq相关分析算法的文章发表,想去学习一下。

A:我们的算法开发团队目前正在国内外算法团队合作开发Stereo-seq相关的算法,目前有一些工具的文章,在撰写或在审稿当中。关于Stereo-seq的分析,我们已经在github上释放了两个Stereo-seq数据的分析软件stereopy(https://github.com/BGIResearch /stereopy)和spateo(https://github.com/aristoteleo/spateo-release)。有需要的话,可以试用。另外,我们非常希望有算法开发能力的团队与我们一起围绕Stereo-seq,开发相关的软件和算法。

衰老研究

主题

衰老的组分分析和抗衰老化合物的人工智能筛选

嘉宾

代绍兴,昆明理工大学灵长类转化医学研究所生物信息大数据平台主任。

现场Q&A

Q:老师能总结一下衰老组学的一般研究思路么?

A:目前来说衰老领域的研究还没有明确路径,但是组学技术在衰老领域的研究是最常见的,例如通过(血液)代谢组学得到的分子marker或者蛋白组学得的分子marker。然后利用分子marker做衰老分子时钟。现在更多的研究是获取衰老的分子特征,但是分子表达量达到多少意味着衰老,这个是尚未明确的。所以目前衰老有很多进展,但是很难重复。我们研究衰老更多的是希望干预衰老。如果有明确的衰老标志物且是可重复的,很多干预的实验就可以基于这种标准进行。目前衰老领域的研究一方面需要建立标准,一方面还缺乏干预的手段。

Q:有没有可能通过靶点药物阻止生命衰老?

A:首先答案肯定的。雷帕霉素作用靶点mTOR,胰岛素/胰岛素样生长因子-1(Insulin/IGF-1),组蛋白去乙酰化酶(Sirtuin)就是比较常见和公认的抗衰老靶点。基于这些靶点,研究者已经发现很多抗衰老活性化合物,部分化合物已进入临床试验。其次,通过高通量组学技术和基因编辑技术,科学家发现了更多新颖的抗衰老靶点。基于这些靶点,有望找到更新更好的抗衰老药物。

大数据技术

主题

AI靶场——基于可信平台的模型加工场

嘉宾

韩培义,哈尔滨工业大学(深圳)数据安全研究院副院长。

现场Q&A

Q:如何获得有效数据信息?

A:这个和数据任务紧密相关,例如医疗场景的数据分析任务需要找到合适的医疗数据,可采用AI靶场这种安全手段来获取数据进行开发利用。

Q:保障数据安全一般使用哪些技术?

A:业界一般会按照数据全生命周期的数据生产、数据存储、数据传输、数据访问、数据使用、数据销毁各个环节来进行数据安全防护。传统的数据安全技术手段有数据防泄漏、数据库审计、数据脱敏、数据加密、数据水印等。

SAGE

主题

投稿发文技巧以及特刊发表流程和益处

嘉宾

楼颖,SAGE出版社Managing Editor。

现场Q&A

Q:特刊要如何查询?就是比如我在发文章前怎知道有哪些特刊可以选择?

A:一般在期刊的官网上可以查询到特刊的相关信息。

Q:您说的特刊是不同于 国内说的 增刊吧?

A:特刊不同于增刊。

特刊是有特定的研究主题的文章的集合.

增刊是指在正常出版期刊正刊的前提下,由于某些特定需要,另外定期或不定期地增加编辑出版与期刊关系密切、附属于正刊的出版物,不一定有特定主题,多为会议摘要集合之类的文章。

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