ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64’).

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。

笔者在使用LogisticRegression模型进行预测时，报错 Traceback (most recent call last): File “D:/软件（学习）/Python/MachineLearing/taitannike/train.py”, line 55, in predicted_np = clf.predict(test_np) File “D:PythonAnacondalibsite-packagessklearnlinear_modelbase.py”, line 281, in predict scores = self.decision_function(X) File “D:PythonAnacondalibsite-packagessklearnlinear_modelbase.py”, line 257, in decision_function X = check_array(X, accept_sparse=‘csr’) File “D:PythonAnacondalibsite-packagessklearnutilsvalidation.py”, line 573, in check_array allow_nan=force_all_finite == ‘allow-nan’) File “D:PythonAnacondalibsite-packagessklearnutilsvalidation.py”, line 56, in _assert_all_finite raise ValueError(msg_err.format(type_err, X.dtype)) ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64’). Age False

问题：pandas在处理数据时出现以下错误

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype(‘float64’).

解决方法：

1、检查数据中是否有缺失值

例如，读取得到的原始数据如下 读取数据

代码语言：javascript复制

data_test = pd.read_csv('test.csv')

检查数据中是否有缺失值

代码语言：javascript复制

print(np.isnan(data_test).any())

Flase:表示对应特征的特征值中无缺失值 True：表示有缺失值

2、删除有缺失值的行

代码语言：javascript复制

train.dropna(inplace=True)

然后再看数据中是否有缺失值 也可以根据需要对缺失值进行填充处理： train.fillna(‘100’)

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/139747.html原文链接：https://javaforall.cn

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