大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
众所周知现在连市场卖菜的大妈都快知道高并发了，哈哈，那么我们生活中是否接触过高并发呢。当然了哈哈，比如你给你女朋友抢秒杀的化妆品什么的了。秒杀最棘手的问题就是解决并发带来的问题。下面我们一起聊聊喽。
首先我们来说下问题：秒杀高并发带来的最大问题，就是库存超卖。（如果你没看过我的文档，导致你写公司秒杀业务时库存超卖了，公司损失了，将你开除了，你会多么不开心，哈哈我来给你写稻草救救你）
嘻嘻嘻嘻嘻嘻嘻
解决方案：解决高并发导致库存超卖问题的核心思想就是，库存扣减要保证串行化操作。
1.数据库层面解决方案：
这种方式实现起来最简单，就是利用乐观锁。
update product set num=num-1 where num-1>0 and pid=#{pid}
使用此方法一定要注意，set num 时一定不要使用，set num=#{num},这样做的话不能保证原子化操作，并发还是会有问题（覆盖更新）。
缺点：数据库存在瓶颈，首先是连接数，更重要是多个请求更新一条数据，会互相检查是否死锁（笛卡尔积）。而秒杀问题就是请求量大并发高。那怎么办？继续看小老弟说咯。
2.使用缓存（Redis等）解决方案：
使用缓存确实可以解决数据库瓶颈的问题，例如Redis天然的串行化操作（Redis单线程），并且在数据内存中做操作很快。
使用Redis的自增incr或自减decr操作库存，判断返回结果是否为0，如果为0表示秒杀失败。这样不就保证了库存的不超卖。
此时你可能说，啊我明白了不就是用Redis的缓存来搞吗，简单简单。本大侠哈哈一笑，要是这样的话本大侠不也去BAT了。
=================下面才是关键=========================================
说说我们目前满意的Redis方案的问题吧。
先说一个优化的问题：
1.每次我们通过Redis查询库存都是通过远程连接的方式，虽然很快，但是并发大的时候，这里还是要优化一下的。
怎么优化？简单的说就是，当发现Redis库存为0时，我们在程序中设置一个标识位，秒杀逻辑中每次进来先判断标志位。这样库存为0时就直接返回，而不用再远程连接查询Redis了。
你可能会说这样就行了吧？对于一般的秒杀来说应该可以了，但我还要和大家说说更多的优化和优化时的问题，希望对大家的工作有好的提示或者帮助，那样我会很高兴的。哈哈
2.每次当我们秒杀成功后，会创建订单、通知库房、通知快递等一系列操作，如果我们把这些操作也放在秒杀时来处理，那么我们程序处理起来可想而知，会很慢的。那么这时我们就要优化，怎么优化？
实现异步处理，我们可以通过MQ（RocketMQ等消息队列）来实现异步处理，当用户秒杀成功后，我们发送消息给其他服务，然后返回给用户秒杀结果，这样是不是就很快了呢。对是快了。
那么问题来了：用户秒杀成功后需要付款，但是此时是异步操作，队列可能并没有处理完消息，怎么办怎么办？哈哈，这时我们需要在前端加一个轮询，轮询什么？轮询查询秒杀的结果（象征的意思意思用户，排队中什么什么的了）。下面代码
简单讲讲这段代码：首先判断登录就不说了，后面通过用户名查询下当前用户是否秒杀成功了，然后然后问题来了，哈哈为什么我下面要使用了数据库查询？而不是查询缓存中的商品数量是否为0，因为还是之前的问题，队列没有消化完，用户秒杀成功的记录还没有生成，如果查询数据库商品没有了，那就代表队列已经处理完了，代表你秒杀失败了GG。如果还有库存，那么返回success(0)告诉用户排队中。直到数据库中库存没有了，那么代表队列处理完了，这时候你在查询Redis应该有订单信息的，如果没有那么你真的是秒杀失败了。讲到这里可能大家理会的差不多了，但是这段代码中还是存在问题？什么问题呢，那就是当他查询Redis时队列消息还是没处理她的消息，当他查询数据库之前，队列处理完了，这样你查数据库发现库存没有了，你就会返回秒杀失败，但其实你是秒杀成功的。这样还是会影响用户体验的。你可能会说不能吧，那么巧。哈哈我就是要和你说高并发下这种情况出现很正常。所以呢，我们要防止，怎么防止呢？
终极解决方案
我们在查数据库判断库存为0时(标记：数据库库存为0，消息肯定处理完了，也就是redis肯定有订单了，因为有妹子问了，我必须更新一下哈哈)，我们再次查询Redis里是否已经有生成的订单了，这样就避免了问题咯。这也就是江湖中传闻的江湖秘诀，双重校验锁，哈哈，其实关于秒杀啊高并发的问题还有很多，这类问题每一行代码都是要考虑很多情况的，希望我再这里能给大家一个抛砖引玉的作用。小老弟要睡觉了，如果哪里说得不对别喷啊，都同行哈哈哈。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/138411.html原文链接：https://javaforall.cn
