大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
作者:瀚高PG实验室 (Highgo PG Lab)
PostgreSQL有很多索引类型。每种索引类型都有各自适用的情景,具体使用哪一种索引取决于数据类型、表中的底层基本数据和执行的查询类型。
接下来简单看一下PostgreSQL中可用的索引类型有哪些,以及各种情况下适合使用哪个索引。
1、B-tree
PostgreSQL中,B-tree索引是最常用的一种索引类型。
用索引扫描比顺序扫描速度快,因为它可能只需要读取少部分页面,而顺序扫描可能读取几千个页面。
默认情况下,使用CREATE INDEX语句,会创建一个B-tree索引,这对于大多数常用数据类型比如文本、数字等的适用性很强。
2、GIN
当数据类型在一列中包含多个值时适用。
这种情况下最常见的数据类型是hstore、range、jsonb等,并不是所有的数据类型都支持这种索引类型。
3、GiST
GiST索引适用的情况是:
有一些数据,它们和其他行的同一列中的值在某种程度上相互覆盖,此时适用。
最合适的数据类型是:几何类型、全文检索时的文本类型。
4、SP-GiST
空间分区GiST索引,适用于较大的数据,当数据有自然聚类元素时最适用,典型的例子是电话号码。
5、BRIN
适用于较大的数据,和SP-GiST类似。
当有非常大的数据表,而且按时间、邮政编码排好顺序时,BRIN索引允许快速的跳过或排除很多不需要的数据。
6、哈希索引
可以提供比B-tree索引更快的查询。但最大的问题是被限制在等值上所以需要寻找准确的匹配。这使得哈希索引不那么灵活。
总结
B-tree 适用于大多数数据类型和查询。
GIN 适用于json/hstore数据类型。
GiST 适用于全文检索和地理空间数据类型。
SP-GiST 适用于带有自然但不均匀聚类的较大的数据库。
BRIN 适用于顺序排列的特别大的表。
Hash 适用于等值查询操作。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/136801.html原文链接:https://javaforall.cn