生产环境中有大量的sql语句在运行，尽管有awr,ash做数据的收集统计，但是dba的调优工作大多数情况都是在问题已经发生后做排查的，有些sql语句可能执行的时间有1,2分钟左右，但是sql语句本身有潜在的性能问题，通过awr是定位不到的，ash尽管能够查到，但是我们在未知的情况下怎么知道问题发生的精确时间点，通过sql monitor能够查到一些实时的性能问题，但是还是需要按照自己的情况和要求来不间断地进行性能的监控。通过一个工具一劳永逸是不现实的。 今天想做数据迁移也有些日子了，看看生产环境中有哪些sql语句出现频繁，而且有明显的性能问题。 关于通过shell和sql查找性能sql的部分，可以参考如下的帖子，基本原理就是后台做sql_monitor的监控，然后由shell进行性能数据的统计。 http://blog.itpub.net/23718752/viewspace-1253426/ 通过如下的sql语句定位到目前有如下的几个sql语句出现频繁，执行时间较长。
代码语言：javascript复制select *from (select sql_id,count(*)cnt from issue_sql where sql_date like '1408%' group by sql_id) order by cnt desc;
SQL_ID CNT
------------------------------ ----------
ap6dzwkwk4zrw 26
xxxxxxxxxxxxx一般出现性能问题的sql语句执行时间都较长。 可以看到如下的sql语句执行时间很不稳定，最长执行时间差不多在5000多秒。最短在50秒左右。
通过查看执行计划，发现瓶颈在做递归查询的时候。其实那个表很小的，数据不到100条，但是怎么递归出来了百万的数据呢。
相关的语句如下：
代码语言：javascript复制SELECT DISTINCT REGEXP_SUBSTR(PARAM_VALUES, '[^,] ', 1, LEVEL) AS SOC_NAME
FROM CM9_BATCH_CONTROL
WHERE PARAM_NAME = 'OFFER'
AND JOB_NAME = 'xxxxxxx'
AND JOB_REC = 'ENDDAY'
CONNECT BY REGEXP_SUBSTR((SELECT PARAM_VALUES
FROM CM9_BATCH_CONTROL
WHERE JOB_NAME = 'xxxxx'
AND PARAM_NAME = 'OFFER'),
'[^,] ',
1,
LEVEL) IS NOT NULL;化繁为简，先来看一下这个语句想要做什么，通过下面的查询，发现出现了一些列值按照逗号进行分隔。
代码语言：javascript复制SELECT PARAM_VALUES
FROM CM9_BATCH_CONTROL
WHERE JOB_NAME = 'xxxxx'
AND PARAM_NAME = 'OFFER'
PARAM_VALUES
--------------------------------------------------------------------------------
ROHOMS01,ROHOMS02,TESTVDF01,TESTVDF02
可以猜想最开始的想法应该是要解析字符串，做一个行列转行。
在这个基础上去查看完整的语句就清楚了。
所以按照这个思路输出的结果应该是
SOC_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
ROHOMS01
ROHOMS02
TESTVDF01
TESTVDF02
按照这个思路，可以给出如下的改进版本,这个语句的关键就在下面的标黄处。
生成一个类似dual表的虚表来存放一些需要的数据然后和基表做匹配。
SELECT CO.SOC_CD FROM (SELECT REGEXP_SUBSTR(PARAM_VALUES,'[^,] ',1,l) AS SOC_NAME
FROM CM9_BATCH_CONTROL
,(SELECT LEVEL l FROM DUAL CONNECT BY LEVEL<=100)
WHERE PARAM_NAME = 'OFFER'
AND JOB_NAME = 'xxxx'
AND JOB_REC = 'ENDDAY'
AND l <=LENGTH(PARAM_VALUES) - LENGTH(REPLACE(PARAM_VALUES,',')) 1
)T, CSM_OFFER CO WHERE T.SOC_NAME = CO.SOC_NAME
and T.SOC_NAME is not null来看看执行的效果怎么样吧。
Elapsed: 00:00:00.05
生成的数据也是按照预期的格式进行了行列转换。
