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ThreadPoolExecutor线程池参数设置技巧 一、ThreadPoolExecutor的重要参数 corePoolSize：核心线程数 核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理 设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭 queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列） 当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行 maxPoolSize：最大线程数 当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务 当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常 keepAliveTime：线程空闲时间 当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize 如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0 allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时 rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器 两种情况会拒绝处理任务： 当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务 当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务 线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常 ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况： AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常 CallerRunsPolicy 执行任务 DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生 DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务 实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器 二、ThreadPoolExecutor执行顺序： 线程池按以下行为执行任务
当线程数小于核心线程数时，创建线程。 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。 当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满 若线程数小于最大线程数，创建线程 若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务 三、如何设置参数 默认值 corePoolSize=1 queueCapacity=Integer.MAX_VALUE maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE keepAliveTime=60s allowCoreThreadTimeout=false rejectedExecutionHandler=AbortPolicy() 如何来设置 需要根据几个值来决定 tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000 taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s 做几个计算 corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？ threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout = (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50 根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可 queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime 计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行 切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。 maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost) 计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92 （最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数 rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理 keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足 以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。
该线程池中的任务队列：维护着等待执行的Runnable对象
当所有的核心线程都在干活时，新添加的任务会被添加到这个队列中等待处理，如果队列满了，则新建非核心线程执行任务
常用的workQueue类型：
SynchronousQueue：这个队列接收到任务的时候，会直接提交给线程处理，而不保留它，如果所有线程都在工作怎么办？那就新建一个线程来处理这个任务！所以为了保证不出现<线程数达到了maximumPoolSize而不能新建线程>的错误，使用这个类型队列的时候，maximumPoolSize一般指定成Integer.MAX_VALUE，即无限大
LinkedBlockingQueue：这个队列接收到任务的时候，如果当前线程数小于核心线程数，则新建线程(核心线程)处理任务；如果当前线程数等于核心线程数，则进入队列等待。由于这个队列没有最大值限制，即所有超过核心线程数的任务都将被添加到队列中，这也就导致了maximumPoolSize的设定失效，因为总线程数永远不会超过corePoolSize
ArrayBlockingQueue：可以限定队列的长度，接收到任务的时候，如果没有达到corePoolSize的值，则新建线程(核心线程)执行任务，如果达到了，则入队等候，如果队列已满，则新建线程(非核心线程)执行任务，又如果总线程数到了maximumPoolSize，并且队列也满了，则发生错误 DelayQueue：队列内元素必须实现Delayed接口，这就意味着你传进去的任务必须先实现Delayed接口。这个队列接收到任务时，首先先入队，只有达到了指定的延时时间，才会执行任务
private ThreadPoolExecutor slowTriggerPool = new ThreadPoolExecutor( 10, 100, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() { @Override public Thread newThread(Runnable r) { return new Thread(r, “my-job-threadpool-” r.hashCode());//创建线程工厂,为每个线程都要起业务先关的名字 } });
使用完线程池之后一定要showdown 关闭线程池,就是关闭线程池内维护的主线程,如果不关闭,jvm一直不回退出,线程池的资源一直不会被释放.
线程池的拒绝策略默认AbortPolicy ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程） ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务
当在线程池中使用FutureTask时,当拒绝策略为DiscardPolicy DiscardOldestPolicy时,在被拒绝的任务上使用FutureTask.get()方法的时候 就会一直阻塞,所以在开发中应该尽量使用带超时时间的get();
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