Docker下RabbitMQ四部曲之一：极速体验(单机和集群)

从本章开始，我们一起在Docker环境实战RabbitMQ环境部署和对应的Java开发，当前是《Docker下RabbitMQ四部曲》系列的第一篇，整个系列由以下四篇文章组成：

第一篇，即本章，我们用最快的方式体验RabbitMQ单机环境下生产和消费消息，然后再体验RabbitMQ集群环境下生产和消费消息；
第二篇，详细说明如何制作RabbitMQ的docker镜像文件，这个镜像支持集群，也能通过参数来配置内存节点、高可用等特性；
第三篇，开发基于SpringBoot的web应用，实现生产和消息RabbitMQ消息的功能；
第四篇，实战高可用，集群环境中有RabbitMQ宕机，验证此时消息的生产和消费是否正常；

原文地址：https://blog.csdn.net/boling_cavalry/article/details/80212878

环境信息

本次实战的环境信息如下：

操作系统：Ubuntu 16.04.3 LTS
docker版本：17.03.2-ce, build f5ec1e2
docker-compose版本：1.18.0, build 8dd22a9
RabbitMQ版本：3.7.5-rc.1
RabbitMQ环境的Erlang版本：19.3.6.5

本章概要

本章的实战步骤简述如下：

部署单机版RabbitMQ、生产消息的web应用、消费消息的web应用；
检查RabbitMQ的基本情况、生产和消费消息；
部署集群版RabbitMQ、生产消息的web应用、消费消息的web应用；
检查RabbitMQ的基本情况、生产和消费消息；

部署单机版RabbitMQ

创建docker-compose.yml文件，内容如下：

代码语言：javascript复制

rabbitmq:
  image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3
  hostname: rabbitmq
  ports:
    - "15672:15672"
  environment:
    - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin
    - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=888888
producer:
  image: bolingcavalry/rabbitmqproducer:0.0.2-SNAPSHOT
  hostname: producer
  links:
    - rabbitmq:rabbitmqhost
  ports:
      - "18080:8080"
  environment:
   - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672
   - mq.rabbit.username=admin
   - mq.rabbit.password=888888
consumer:
  image: bolingcavalry/rabbitmqconsumer:0.0.5-SNAPSHOT
  hostname: consumer
  links:
    - rabbitmq:rabbitmqhost
  environment:
   - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672
   - mq.rabbit.username=admin
   - mq.rabbit.password=888888
   - mq.rabbit.queue.name=consumer.queue

在docker-compose.yml文件所在目录执行命令docker-compose up -d，即可下载镜像并创建容器，下载过程比较耗时请耐心等待，容器一共三个：RabbitMQ、消息生产者、消息消费者；
容器创建成功后，网络架构如下图所示：

为了方便后续体验，将三个容器信息列表如下：

名称	作用	IP地址
single_rabbitmq_1	RabbitMQ服务器	172.17.0.2
single_producer_1	生产消息的web应用	172.17.0.4
single_consumer_1	消费消息的web应用	172.17.0.3

体验单机版RabbitMQ

单机版的RabbitMQ环境已经部署完毕，接下来我们来体验一番：

假设运行docker的电脑IP地址为192.168.119.155；
在浏览器输入http://192.168.119.155:18080/send/aaa/bbb，这个请求会使single_producer_1容器向RabbitMQ发送消息，如下图：

在docker机器上输入命令docker logs -f single_consumer_1，可以看到容器的日志，如下所示，receive message : hello, aaa, bbb就是容器从RabbitMQ收到的消息：

代码语言：javascript复制

2018-05-12 10:40:23.851  INFO 1 --- [cTaskExecutor-2] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672]
2018-05-12 10:40:23.878  WARN 1 --- [172.17.0.2:5672] c.r.c.impl.ForgivingExceptionHandler     : An unexpected connection driver error occured (Exception message: Socket closed)
2018-05-12 10:40:28.890  INFO 1 --- [cTaskExecutor-2] o.s.a.r.l.SimpleMessageListenerContainer : Restarting Consumer@25023b5b: tags=[{}], channel=null, acknowledgeMode=AUTO local queue size=0
2018-05-12 10:40:28.892  INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672]
2018-05-12 10:40:28.900  INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Created new connection: connectionFactory#29f69090:4/SimpleConnection@1fff76dd [delegate=amqp://admin@172.17.0.2:5672/, localPort= 36948]
2018-05-12 11:40:57.048  INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] c.b.r.receiver.FanoutReceiver            : receive message : hello, aaa, bbb, 2018-05-12 11:40:56

在浏览器访问http://192.168.119.155:15672，会打开RabbitMQ的管理页面，需要登录，如下图，输入用户名admin，密码888888：

登录成功后，点击“Connections”的Tab页，如下图，目前single_producer_1和single_consumer_1容器都连接到了RabbitMQ：

如下图红框所示，在“Exchanges”的Tab页，可以看到一个fanout型的交换机，名为bolingcavalryFanoutExchange：

如下图红框所示，在“Queues”的Tab页，可以看到一个队列，名为consumer.queue：

至此，单机版的RabbitMQ我们就体验完毕了，接下来开始体验集群版的RabbitMQ；

清空单机版RabbitMQ的所有容器

在刚才创建的docker-compose.yml文件所在目录下执行命令docker-compose down，即可将刚才创建的三个容器彻底清除，如下所示：

代码语言：javascript复制

root@maven:/usr/local/work/github/blog_demos/rabbitmq_docker_files/single# docker-compose down
Stopping single_producer_1 ... done
Stopping single_consumer_1 ... done
Stopping single_rabbitmq_1 ... done
Removing single_producer_1 ... done
Removing single_consumer_1 ... done
Removing single_rabbitmq_1 ... done

部署集群版RabbitMQ

创建集群版对应的docker-compose.yml文件，内容如下：

代码语言：javascript复制

version: '2'
services:
  rabbit1:
    image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3
    hostname: rabbit1
    ports:
      - "15672:15672"
    environment:
      - RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin
      - RABBITMQ_DEFAULT_PASS=888888
  rabbit2:
    image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3
    hostname: rabbit2
    depends_on:
      - rabbit1
    links:
      - rabbit1
    environment:
     - CLUSTERED=true
     - CLUSTER_WITH=rabbit1
     - RAM_NODE=true
    ports:
      - "15673:15672"
  rabbit3:
    image: bolingcavalry/rabbitmq-server:0.0.3
    hostname: rabbit3
    depends_on:
      - rabbit2
    links:
      - rabbit1
      - rabbit2
    environment:
      - CLUSTERED=true
      - CLUSTER_WITH=rabbit1
    ports:
      - "15675:15672"
  producer:
    image: bolingcavalry/rabbitmqproducer:0.0.2-SNAPSHOT
    hostname: producer
    depends_on:
      - rabbit3
    links:
      - rabbit1:rabbitmqhost
    ports:
      - "18080:8080"
    environment:
      - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672
      - mq.rabbit.username=admin
      - mq.rabbit.password=888888
  consumer1:
    image: bolingcavalry/rabbitmqconsumer:0.0.5-SNAPSHOT
    hostname: consumer1
    depends_on:
      - producer
    links:
      - rabbit2:rabbitmqhost
    environment:
     - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672
     - mq.rabbit.username=admin
     - mq.rabbit.password=888888
     - mq.rabbit.queue.name=consumer1.queue
  consumer2:
    image: bolingcavalry/rabbitmqconsumer:0.0.5-SNAPSHOT
    hostname: consumer2
    depends_on:
      - consumer1
    links:
      - rabbit3:rabbitmqhost
    environment:
      - mq.rabbit.address=rabbitmqhost:5672
      - mq.rabbit.username=admin
      - mq.rabbit.password=888888
      - mq.rabbit.queue.name=consumer2.queue

在docker-compose.yml文件所在目录执行命令docker-compose up -d，即可创建容器，容器一共六个：三个RabbitMQ、一个消息生产者、两个消息消费者；
容器创建成功后，网络架构如下图所示：

为了方便后续体验，将三个容器信息列表如下：

名称	作用	IP地址
cluster_rabbit1_1	一号RabbitMQ服务器	172.17.0.2
cluster_rabbit2_1	二号RabbitMQ服务器	172.17.0.3
cluster_rabbit3_1	三号RabbitMQ服务器	172.17.0.6
cluster_producer_1	生产消息的web应用	172.17.0.4
cluster_consumer1_1	一号消费消息的web应用	172.17.0.5
cluster_consumer2_1	二号消费消息的web应用	172.17.0.7

体验集群版RabbitMQ

集群版的RabbitMQ环境已经部署完毕，我们来体验一番：

假设运行docker的电脑IP地址为192.168.119.155；
在浏览器输入http://192.168.119.155:18080/send/aaa/bbb，这个请求会使single_producer_1容器向RabbitMQ发送消息，如下图：

在docker机器上输入命令docker logs -f cluster_consumer1_1，可以看到容器cluster_consumer1_1的日志，如下所示，receive message : hello, aaa, bbb就是容器从RabbitMQ收到的消息：

代码语言：javascript复制

2018-05-12 11:59:17.112  INFO 1 --- [cTaskExecutor-4] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672]
2018-05-12 11:59:17.172  INFO 1 --- [cTaskExecutor-4] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Created new connection: connectionFactory#55040f2f:6/SimpleConnection@723a07 [delegate=amqp://admin@172.17.0.3:5672/, localPort= 48294]
2018-05-12 12:11:12.187  INFO 1 --- [cTaskExecutor-4] c.b.r.receiver.FanoutReceiver            : receive message : hello, aaa, bbb, 2018-05-12 12:11:12

接下来看另一个消费消息的容器，在docker机器上输入命令docker logs -f cluster_consumer2_1，可以看到容器cluster_consumer2_1的日志，如下所示，也受到一条消息，这证明fanout模式的交换机中的消息已成功被两个消费者消费：

代码语言：javascript复制

2018-05-12 11:59:12.199  INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Attempting to connect to: [rabbitmqhost:5672]
2018-05-12 11:59:12.263  INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] o.s.a.r.c.CachingConnectionFactory       : Created new connection: connectionFactory#568bf312:4/SimpleConnection@11a59930 [delegate=amqp://admin@172.17.0.6:5672/, localPort= 55972]
2018-05-12 12:11:12.187  INFO 1 --- [cTaskExecutor-3] c.b.r.receiver.FanoutReceiver            : receive message : hello, aaa, bbb, 2018-05-12 12:11:12

在浏览器访问http://192.168.119.155:15672，会打开RabbitMQ的管理页面，需要登录，如下图，输入用户名admin，密码888888：

登录成功后，在“Overview”的Tab页，如下图红框所示，可见有三个RabbitMQ server，注意绿框中的信息，一号和三号RabbitMQ都是磁盘型，二号RabbitMQ是内存型的：

点击“Connections”的Tab页，如下图，所有生产者和消费者容器都连接到了RabbitMQ：

上图中表格表明了以下连接关系：生产者连接一号RabbitMQ、一号消费者连接二号RabbitMQ、二号消费者连接三号RabbitMQ；

如下图红框所示，在“Exchanges”的Tab页，可以看到一个fanout型的交换机，名为bolingcavalryFanoutExchange：

如下图红框所示，在“Queues”的Tab页，可以看到两个队列，分别存在于二号RabbitMQ和三号RabbitMQ：

至此，集群版的RabbitMQ我们就体验完毕了，本章旨在让读者您用最少的操作来完成整个体验过程，接下来的文章中，我们会一起实战这些简单操作背后的技术细节；

rabbitmq 容器镜像服务容器网站

0 人点赞