Redis进阶学习01---基础回顾
- redis使用docker安装
- 常用命令
- 常用通用命令
- String类型常用命令
- key的层级表示
- Hash类型常用命令
- List类型
- set类型
- sortedSet类型
- Redis客户端
- Jedis
- Jedis连接池
- SpringDataRedis
- 快速入门
- 序列化问题 源码追踪分析
- 替换序列化器解决乱码问题
- 测试
- 额外内存占用如何解决
- RedisTemplate的两种序列化实践方案
- hashOperations使用说明
- Jedis
本系列针对redis进阶学习,因此对于基础部分不会详细讲述
redis使用docker安装
- 准备存放redis配置文件数据目录
# 这里我们在 /home/docker 下创建
mkdir /home/docker/redis/{conf,data} -p
cd /home/docker/redis
注意:后面所有的操作命令都要在这个目录/home/docker/redis下进行
- 下载一份默认的redis配置文件
# 获取 redis 的默认配置模版
# 这里主要是想设置下 redis 的 log / password / appendonly
# redis 的 docker 运行参数提供了 --appendonly yes 但没 password
wget https://gitee.com/hanxt/boot-launch/raw/master/src/main/resources/otherconfig/redis.conf -O conf/redis.conf
# 直接替换编辑
sed -i 's/logfile ""/logfile "access.log"/' conf/redis.conf;
sed -i 's/# requirepass foobared/requirepass 123456/' conf/redis.conf;
sed -i 's/appendonly no/appendonly yes/' conf/redis.conf;
sed -i 's/bind 127.0.0.1/bind 0.0.0.0/' conf/redis.conf;
- sed -i是linux文件替换命令,替换格式为s/被替换的内容/替换之后的内容/
- 替换logfile ""为logfile “access.log”,指定日志文件名称为access.log---->指定日志文件的名称
- 替换# requirepass foobared为requirepass 123456,指定访问密码为123456—>配置登录密码,auth 123456
- 替换“appendonly no“为”appendonly yes”,开启appendonly模式–》持久化配置
- 替换绑定IP“bind 127.0.0.1”为“bind 0.0.0.0”—>任意ip可以访问
- 创建容器
# 创建并运行一个名为 myredis 的容器
docker run
-p 6379:6379
-v $PWD/data:/data
-v $PWD/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
--privileged=true
--name myredis
-d redis:5.0.5 redis-server /etc/redis/redis.conf
- 查询当前容器信息
# 查看活跃的容器
docker ps
# 如果没有 myredis 说明启动失败 查看错误日志
docker logs myredis
# 查看 myredis 的 ip 挂载 端口映射等信息
docker inspect myredis
# 查看 myredis 的端口映射
docker port myredis
- 访问当前容器
docker exec -it myredis bash
redis-cli
常用命令
常用通用命令
- KEYS: 查看符合模板的所有key,模糊查询效率较低,不建议生产环境使用
keys命令用法
- DEL: 删除一个指定的key
del命令用法
- EXISTS:判断key是否存在
exists命令用法
- EXPIRE:给一个key设置有效期,有效期到期时刻该key会被自动删除
命令的官方链接介绍从此处开始,就不贴了,感兴趣的自己打开官网查看
- TTL:查看一个key的剩余有效期
String类型常用命令
key的层级表示
redis没有mysql中的table概念,但是如果所有key的一股脑扔到redis的同一个数据库里面,那也太乱了,因此我们可以通过下面这种Key的层级表示方法,来管理不同的key,很好的将不同的key进行了区分
Redis的可以允许有多个单词形成层级结构,多个单词之间用":"隔开,格式如下:
代码语言:javascript复制项目名:业务名:类型:id
例如:项目名叫dhy,有user和peo两种不同类型的数据,我们可以这样定义key
- user相关的key: dhy:user:1
- product相关的key: dhy:product:1
Hash类型常用命令
List类型
set类型
sortedSet类型
Redis客户端
Jedis
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>4.1.1</version>
</dependency>
- 建立连接
/**
* 1.建立连接
* 2.设置密码
* 3.选择库
*/
@BeforeEach
public void connect() {
jedis=new Jedis("redis服务器ip地址",6379);
jedis.auth("password");
jedis.select(0);
}
- 测试
@Test
public void testString(){
String res = jedis.set("name", "dhy");
System.out.println("res= " res);
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name= " name);
}
- 释放资源
@AfterEach
public void close()
{
if(jedis!=null)
{
jedis.close();
}
}
Jedis连接池
Jedis本身是线程不安全的,并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池代替Jedsi直接连接的方式
代码语言:javascript复制public class JedsiConnectionFactory {
private static final JedisPool jedisPool;
static {
JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
//最大连接
jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
//最大空闲连接
jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
//最小空闲连接
jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
//设置最长等待时间 ms
jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(200);
jedisPool=new JedisPool(jedisPoolConfig,"redis服务器ip地址",6380,1000,"password");
}
/**
* 返回一个jedis对象
*/
public static Jedis getJedis() {
return jedisPool.getResource();
}
}
- 使用
public class JedisTest {
private Jedis jedis;
/**
* 1.建立连接
* 2.设置密码
* 3.选择库
*/
@BeforeEach
public void connect() {
jedis=JedsiConnectionFactory.getJedis();
jedis.auth("126433zdh");
jedis.select(0);
}
@Test
public void testString(){
String res = jedis.set("name", "dhy");
System.out.println("res= " res);
String name = jedis.get("name");
System.out.println("name= " name);
}
@AfterEach
public void close()
{
if(jedis!=null)
{
jedis.close();
}
}
}
为什么都用了jedis连接池,还要调用jedis的close方法呢?
代码语言:javascript复制 public void close() {
//如果当前jedis与一个连接池关联,那么他会被放入连接池中
//否则销毁当前连接
if (this.dataSource != null) {
Pool<Jedis> pool = this.dataSource;
this.dataSource = null;
if (this.isBroken()) {
pool.returnBrokenResource(this);
} else {
pool.returnResource(this);
}
} else {
this.connection.close();
}
}
SpringDataRedis
快速入门
- 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
- 配置文件
spring:
redis:
host: 110.40.155.17
port: 6380
password: 126433zdh
lettuce:
#只有自动配置连接池的依赖,连接池才会生效
pool:
max-active: 8 #最大连接
max-idle: 8 #最大空闲连接
min-idle: 0 #最小空闲连接
max-wait: 100 #连接等待时间
springboot默认使用lettuce作为jedis客户端,因为在引入spring-boot-satrt-redis依赖的时候,会自动引入lettuce的依赖
- 注入restTemplate
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
- 测试
@Test
void testString(){
redisTemplate.opsForValue().set("age",18);
Object age = redisTemplate.opsForValue().get("age");
System.out.println(age);
}
序列化问题 源码追踪分析
为什么通过RedisTemplate存入redis的key存在乱码?
因为RedisTemplate会分别使用key和value的序列化器,对key和value进行序列化后存入redis,又因为默认使用的序列化器时jdk的objectoutputStream所以才会有乱码存在
源码追踪:
RedisTemplate内部有四个序列化器:
代码语言:javascript复制 private @Nullable RedisSerializer keySerializer = null;
private @Nullable RedisSerializer valueSerializer = null;
private @Nullable RedisSerializer hashKeySerializer = null;
private @Nullable RedisSerializer hashValueSerializer = null;
RedisTemplate实现了initlizeBean接口,因此重写了afterPropertiesSet方法,会在RedisTemplate创建后的初始化阶段被调用:
代码语言:javascript复制 @Override
public void afterPropertiesSet() {
//父类只要是配置好RedisConnectionFactory
super.afterPropertiesSet();
boolean defaultUsed = false;
if (defaultSerializer == null) {
//默认的序列化器是JdkSerializationRedisSerializer
defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(
classLoader != null ? classLoader : this.getClass().getClassLoader());
}
//如果我们没有手动去指定这四个序列花旗,默认都会使用jdk的序列化器
if (enableDefaultSerializer) {
if (keySerializer == null) {
keySerializer = defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
if (valueSerializer == null) {
valueSerializer = defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
if (hashKeySerializer == null) {
hashKeySerializer = defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
if (hashValueSerializer == null) {
hashValueSerializer = defaultSerializer;
defaultUsed = true;
}
}
if (enableDefaultSerializer && defaultUsed) {
Assert.notNull(defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");
}
if (scriptExecutor == null) {
this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor<>(this);
}
initialized = true;
}
下面再来看一下具体的set方法:
代码语言:javascript复制 @Override
public void set(K key, V value) {
//rawValue就是具体把传入的值序列化为字节数组的过程
byte[] rawValue = rawValue(value);
execute(new ValueDeserializingRedisCallback(key) {
@Override
protected byte[] inRedis(byte[] rawKey, RedisConnection connection) {
connection.set(rawKey, rawValue);
return null;
}
}, true);
}
下面来看一下rawValue:
代码语言:javascript复制 byte[] rawValue(Object value) {
if (valueSerializer() == null && value instanceof byte[]) {
return (byte[]) value;
}
//获取到值序列化器,也就是valueSerializer ,然后进行序列化
return valueSerializer().serialize(value);
}
代码语言:javascript复制 public byte[] serialize(@Nullable Object object) {
if (object == null) {
return SerializationUtils.EMPTY_ARRAY;
}
try {
//通过内部的类型转换器,完成值类型到字节数组的转化,也就是序列化的过程
return serializer.convert(object);
} catch (Exception ex) {
throw new SerializationException("Cannot serialize", ex);
}
}
JdkSerializationRedisSerializer默认的转换器是SerializingConverter
代码语言:javascript复制 public JdkSerializationRedisSerializer(@Nullable ClassLoader classLoader) {
this(new SerializingConverter(), new DeserializingConverter(classLoader));
}
下面来看一下SerializingConverter的convert方法实现:
代码语言:javascript复制 @Override
public byte[] convert(Object source) {
try {
//还有一层:
return this.serializer.serializeToByteArray(source);
}
catch (Throwable ex) {
throw new SerializationFailedException("Failed to serialize object using "
this.serializer.getClass().getSimpleName(), ex);
}
}
最终效果如下:
代码语言:javascript复制 default byte[] serializeToByteArray(T object) throws IOException {
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream(1024);
serialize(object, out);
return out.toByteArray();
}
替换序列化器解决乱码问题
我们需要替换redisTemplate的默认序列化器
上面已经知道了redisTemplate底层默认使用的是jdk序列化器,因此我们最好替换它,String类型可以使用StringRedisSerializer序列化器,底层就是直接调用String.getBytes(),然后对于javabean对象,我们可以使用jackson来进行序列化
我们下面来自定义RedisTemplate的序列化方式:
代码语言:javascript复制@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String,Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
{
//创建template
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//设置连接工厂
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
//设置序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
//key和hashKey采用String序列化
redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
//value和hashValue用JSON序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
如果你的key也想存对象,那么就不要使用RedisSerializer.string(),转而使用jsonRedisSerializer
测试
我们来测试一下bean对象的存储
代码语言:javascript复制@SpringBootTest(classes = com.dhy_zk.financialSystem.Main.class)
public class RedisTest {
@Autowired
RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void testString(){
Peo peo = new Peo("大忽悠", 18);
redisTemplate.opsForValue().set("大忽悠",peo);
redisTemplate.opsForValue().get("大忽悠");
}
}
反序列化时,可以根据@Class字段将JSON字符串转换为指定的对象
Jackson2JsonRedisSerializer底层的反序列源码如下:
代码语言:javascript复制 public T deserialize(@Nullable byte[] bytes) throws SerializationException {
if (SerializationUtils.isEmpty(bytes)) {
return null;
}
try {
//objectMapper相信各位应该都使用过---这里javaType就是从上面的@Class属性解析而来的
return (T) this.objectMapper.readValue(bytes, 0, bytes.length, javaType);
} catch (Exception ex) {
throw new SerializationException("Could not read JSON: " ex.getMessage(), ex);
}
}
额外内存占用如何解决
Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类,它的key和value的序列化方式默认都是String方式,我们可以直接使用
代码语言:javascript复制@SpringBootTest(classes = com.dhy_zk.financialSystem.Main.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
//JSON
private static final ObjectMapper mapper=new ObjectMapper();
@Test
void testString() throws JsonProcessingException {
//准备对象
Peo peo = new Peo("大忽悠", 18);
//手动序列化
String string = mapper.writeValueAsString(peo);
//写入数据到redis
stringRedisTemplate.opsForValue().set("peo:1",string);
//读取数据
String str = stringRedisTemplate.opsForValue().get("peo:1");
//反序列化
Peo peo1 = mapper.readValue(str, Peo.class);
}
}
RedisTemplate的两种序列化实践方案
hashOperations使用说明
代码语言:javascript复制 HashOperations<String, Object, Object> hashOperations = stringRedisTemplate.opsForHash();
hashOperations.put("dhy","name","大忽悠");
hashOperations.put("dhy","age","19");
Map<Object, Object> eles = hashOperations.entries("dhy");
System.out.println(eles);