python读取表头——对比sql字段

大量文件需要写入数据库，时间跨度比较大，部分字段略作修改了 怎么对比各个文件的表头和sql字段是否一致 肯定不能一个一个打开去看，太麻烦了，而且上百个上千个文件呢 下面就是今天的小技巧，遍历访问文件，提取出表头

代码语言：javascript复制

import pandas  as pd
import numpy as np
import os,re
path=r'xxxxxxxxx'
wj=os.listdir(path)
#bt_path=r"xxxxxheaders.xlsx"
#xh=pd.read_excel(bt_path) #日期匹配header
result=[]
for wj_name in wj:
    data_path=path '\' wj_name
    #start_num=int(re.search('-20',wj_name).span()[1])
    #date=wj_name[start_num-2:start_num 8]
    #hd=int(xh[xh['日期']==date]['header'])#日期匹配header
    data=pd.read_excel(data_path,header=hd)
    col=list(data.columns)
    col.insert(0,date)
    result.append(col)
new_data=pd.DataFrame(result)
new_data.to_excel('表头.xlsx',index=False)

注释掉的代码是为了解决

不同日期，表头位置header不同

问题的

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sql header 遍历 技巧

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