视点 发自 凹非寺 量子位 公众号 QbitAI
后疫情时代，现实世界企业面临更多复杂、非线性的变化，数字化、自动化成为企业提高战略竞争力的关键因素。
特别是业务规模巨大的金融机构，如何借助AI、大数据、自动化等技术工具构建数字化、精准化的营销体系？如何通过更好地调度AI模型实现金融机构的决策智能，降低业务成本？
正是基于“复杂”而生的大模型，已成为机器智能学习的基础。
“算法、数据、算力”三者协同，面对亿级规模的金融复杂、碎片化场景，大模型只要经过少量微调即可满足学习任务，AI能力一键即用，高效实现金融业务的数智化。
这一次，希望“让智能像水电煤一样便捷”的天壤将会如何让AI模型发挥作用驱动金融数字化转型呢？
5月12日，量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了天壤联合创始人韩定一博士，将围绕金融数智化的挑战、OCR训练平台的发展以及AI在金融数字化转型中的角色和作用等内容，直播分享个人见解。
嘉宾介绍
韩定一，天壤联合创始人，上海交通大学博士，人工智能与大数据领域专家。原阿里巴巴集团资深专家、云搜索和云推荐领域顶级专家，国内规模最大的搜索和数据管理平台核心设计者。
韩定一博士于2016年创立天壤，旨在运用人工智能技术，解决复杂系统的智能决策问题，将决策智能推广应用于各个领域，解决行业的实际问题，服务城市与企业的数字化转型。
分享内容
分享主题：大模型 小数据样本，AI驱动金融数字化转型新范式
分享大纲：
- 金融数智化面临标准化的挑战和趋势
- OCR训练平台高效连接物理世界和数字世界
- 基于大模型、小数据训练的AI能力调用
- AI 金融，数据驱动业务转型和升级
直播报名
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关于「量子位·视点」
量子位发起的CEO/CTO系列分享活动，不定期邀请AI创业公司CEO或CTO，分享企业最新战略、最新技术、最新产品，与广大AI从业者、爱好者探讨人工智能的技术理论与产业实践。
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