条件随机场（Conditional Random Field，CRF）

2022-05-11 10:50:54 浏览数 (2)
  • 完全连接的CRF在双线性插值后应用于网络输出上。
  • CRF是一个后阶段的处理过程，它使DeepLabv1和DeepLabv2变为不是端到端的学习框架。不在DeepLabv3和DeepLabv3 中被弃用。
  • 输入的是原图和mask，对输出结果做一个融合微调，使得分割结果更精准。
  • CRF能够稳定提效，但是极其耗时。只有完全不考虑实效性的刷版才会使用到。
  • 要用的话，推荐用全连接条件随机场（DenseCRF）。
  • 【总结】图像语义分割之FCN和CRF
mask

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