文章目录- 了解三种工具
- Apache AB的使用
- 环境配置
- 配置
- 验证
- 登录参数模拟
- Apache ab命令
- 分析
了解三种工具
• LoadRunner是原Mercury公司是产品，2006年 Mercury公司被HP收购。 • LoadRunner是一种高规模适应性的自动负载测试 工具，它能预测系统行为， 优化性能。 • LoadRunner强调对整个企业应用架构进行测试， 它通过模拟实际用户的操作行为和实时性能监控， 来帮助客户更快的确认和查找问题
JMeter作为一款开源的测试产品 • JMeter是可用于性能测试、功能测试、自动化 测试的开源免费工具。 • JMeter支持数十种协议，同时支持即插即用脚 本和二次开发， 几乎可以适用任何测试场景。
Apache ab：ab是Apache提供的一款简单的压 力测试工具 • ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会 占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却 会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些 DDoS攻击的常备工具
Apache AB的使用
环境配置
安装ab 1）解压缩 2）设置环境变量
配置
验证
登录参数模拟
模拟用户登录过程 参数： {“loginName”: “admin”,“loginPwd”:“admin_123&@”} 命令： ab -n 1 -c 1 -p C:/test/param.txt -T application/json http://admin.qyguo.cn/login.json
Apache ab命令
命令参数详细文档，参考官网：http://httpd.apache.org/docs/2.2/programs/ab.html -n 即requests Number，用于指定压力测试总共的请求次数,默认时，仅执行1一个请求 -c 即concurrency，用于指定压力测试的并发数，就是一次产生的请求个数，默认一次一个 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)，可以使对服务器的测试限制在一个固定的总时间以内，默认时没有时间限制 -b 即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。 -p 即postfile，发送POST请求时需要上传的文件，此外还必须设置-T参数。 -u 即putfile，发送PUT请求时需要上传的文件，此外还必须设置-T参数。 -T 即content-type，用于设置Content-Type请求头信息，例如：application/x-www-form-urlencoded，默认值为text/plain。 -v 即verbosity，指定打印帮助信息的冗余级别；设置显示信息的详细程度，–4或更大值会显示头信息， 3或更大值可以显示响应代码(404, 200等), 2或更大值可以显示警告和其他信息。 -V 显示版本号并退出。 -w 以HTML表格形式打印结果，默认时，它是白色背景的两列宽度的一张表 -i 使用HEAD请求代替GET请求。 -x 插入字符串作为table标签的属性。 -y 插入字符串作为tr标签的属性。 -z 插入字符串作为td标签的属性。 -C 添加cookie信息，例如：“Apache=1234”(可以重复该参数选项以添加多个)，-C cookie-name=value 对请求附加一个Cookie:行，此参数可以重复，用逗号分割 -H 添加任意的请求头，例如：“Accept-Encoding: gzip”，请求头将会添加在现有的多个请求头之后(可以重复该参数选项以添加多个)。 -A 添加一个基本的网络认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开。 -P 添加一个基本的代理认证信息，用户名和密码之间用英文冒号隔开，password 对一个中转代理提供BASIC认证信任。用户名和密码由一个:隔开，并以base64编码形式发送。无论服务器是否需要(即, 是否发送了401认证需求代码)，此字符串都会被发送。 -X 指定使用的代理服务器和端口号，例如:“127.0.0.1:88”。 -V 打印版本号并退出。 -k 使用HTTP的KeepAlive特性。 -k 使用HTTP的KeepAlive特性。 -d 不显示百分比。 -S 不显示预估和警告信息。 -g 输出结果信息到gnuplot格式的文件中。 -e 输出结果信息到CSV格式的文件中。 -r 指定接收到错误信息时不退出程序。 -h 显示用法信息，其实就是ab -help。
虽然ab可以配置的参数选项比较多，但是，一般情况下我们只需要使用-c和-n参数就可以了
代码语言：javascript复制abs -n 1000 -c 100 https://www.baidu.com/index.html//上例表示总共访问http://www这个接口1000次，100并发同时执行
分析
网络上消耗的时间的分解：
请求的响应时间，整个场景中所有请求的响应情况。在场景中每个请求都有一个响应时间
其中 50％ 的用户响应时间小于 364 毫秒 66 ％ 的用户响应时间小于 373 毫秒 以此类推 最大的响应时间小于 1559 毫秒
