近有媒体报道,中国人民大学等多所高校将退出国际大学排名。并表示学校发展和学科建设均不再使用国际排名作为重要建设目标。多校退出国际大学排名,此事迅速引起热议。有网友表示,退出这样的商业化排行榜,才能把更多的心思回归到学术研究上。有人则认为,可以优化自己的评价体系,对排行榜不能全看,也不能不看。那么世界大学排名到底是啥呢?我们今天就通过python大数据来了解下。
这里我们采集国内大学排名数据进行分析,通过爬取高三网大学排名。目标网址
http://m.gaosan.com/gaokao/265440.html。为了分析下网站是否有反爬机制,我少量的获取了些数据。只是会封IP,所以在获取数据的过程中我加上了爬虫代理。简单的实现代码如下:
代码语言:javascript复制#! -*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import random
# 要访问的目标页面
targetUrl = "http://httpbin.org/ip"
# 要访问的目标HTTPS页面
# targetUrl = "https://httpbin.org/ip"
# 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
proxyHost = "t.16yun.cn"
proxyPort = "31111"
# 代理验证信息
proxyUser = "username"
proxyPass = "password"
proxyMeta = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
"host" : proxyHost,
"port" : proxyPort,
"user" : proxyUser,
"pass" : proxyPass,
}
# 设置 http和https访问都是用HTTP代理
proxies = {
"http" : proxyMeta,
"https" : proxyMeta,
}
# 设置IP切换头
tunnel = random.randint(1,10000)
headers = {"Proxy-Tunnel": str(tunnel)}
resp = requests.get(targetUrl, proxies=proxies, headers=headers)
print resp.status_code
print resp.text
国内大学排名是根据综合能力进行排名的,关于更多的排名数据后续会分享给大家。这次关于简单的排名爬虫实践就到这里,大家有更好的经验可以留言分享交流下。