一、读写过程
1、读： （1）先读cache，如果数据命中则返回 （2）如果数据未命中则读db （3）将db中读取出来的数据入缓存
2、写： （1）先淘汰cache （2）再写db
二、数据不一致原因
先操作缓存，在写数据库成功之前，如果有读请求发生，可能导致旧数据入缓存，引发数据不一致。 在分布式环境下，数据的读写都是并发的，上游有多个应用，通过一个服务的多个部署（为了保证可用性，一定是部署多份的），对同一个数据进行读写，在数据库层面并发的读写并不能保证完成顺序，也就是说后发出的读请求很可能先完成（读出脏数据）。
上图解析： 写操作先执行1，删除缓存，再执行2，更新db；而读操作先执行3，读取cache数据，未找到数据时执行4，查询db。 问题所在： 写操作2没执行完时，读操作4执行了，则读到了脏数据到cache中，造成了cache和db的数据不一致问题。
三、解决方案
方案1：Redis设置key的过期时间。 方案2：采用延时双删策略。 （1）先淘汰缓存 （2）再写数据库（这两步和原来一样） （3）休眠100毫秒，再次淘汰缓存 这么做，可以将100毫秒内所造成的缓存脏数据，再次删除。(为何是100毫秒？需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。当然这种策略还要考虑redis和数据库主从同步的耗时。)
