netty系列之:netty中常用的字符串编码解码器

2022-05-12 16:07:53 浏览数 (1)

简介

字符串是我们程序中最常用到的消息格式,也是最简单的消息格式,但是正因为字符串string太过简单,不能附加更多的信息,所以在netty中选择的是使用byteBuf作为最底层的消息传递载体。

虽然底层使用的ByteBuf,但是对于程序员来说,还是希望能够使用这种最简单的字符串格式,那么有什么简单的方法吗?

netty中的字符串编码解码器

为了解决在netty的channel中传递字符串的问题,netty提供了针对于字符串的编码和解码器,分别是StringEncoder和StringDecoder。

我们来看下他们是怎么在程序中使用的,首先是将StringDecoder和StringEncoder加入channelPipeline中:

代码语言:javascript复制
   ChannelPipeline pipeline = ...;

   // Decoders
   pipeline.addLast("frameDecoder", new LineBasedFrameDecoder(80));
   pipeline.addLast("stringDecoder", new StringDecoder(CharsetUtil.UTF_8));

   // Encoder
   pipeline.addLast("stringEncoder", new StringEncoder(CharsetUtil.UTF_8));

注意,这里我们在使用StringDecoder之前还调用了LineBasedFrameDecoder,先把数据按行进行分割,然后再进行字符串的读取。

那么有人要问了,decoder加入了LineBasedFrameDecoder预处理,为什么写入的时候没有添加行的分割符呢?

事实上这里有两种处理方式,第一种就是在向channel中写入字符串的时候,手动加上行分隔符,如下所示:

代码语言:javascript复制
   void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, String msg) {
       ch.write("Did you say '"   msg   "'?n");
   }

如果不想每次都在msg后面加上换行符,那么可以将StringEncoder替换成为LineEncoder,上面的pipeline就变成下面这样:

代码语言:javascript复制
   ChannelPipeline pipeline = ...;

   // Decoders
   pipeline.addLast("frameDecoder", new LineBasedFrameDecoder(80));
   pipeline.addLast("stringDecoder", new StringDecoder(CharsetUtil.UTF_8));

   // Encoder
   pipeline.addLast("lineEncoder", new LineEncoder(LineSeparator.UNIX, CharsetUtil.UTF_8));

这样,我们在handler中就不需要手动添加换行符了,如下所示:

代码语言:javascript复制
   void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, String msg) {
       ch.write("Did you say '"   msg   "'?");
   }

不同平台的换行符

在unix和windows平台传递过文本文件的朋友可能会遇到一个问题,就是windows创建的文本文件,如果在unix下面打开的话,会发现每行后面多出了一个特殊字符,这是因为unix和windows平台定义的换行符是不同的。

在unix平台通常使用”n”来换行,而在windows平台则使用””rn”来换行。

java程序因为是跨平台的,写出的程序可能运行在unix平台,也可能运行在windows平台,所以我们需要有一个办法来获取平台的换行符,netty提供了一个LineSeparator的类来完成这个工作。

LineSeparator中有三个换行符的定义,分别是:

代码语言:javascript复制
   public static final LineSeparator DEFAULT = new LineSeparator(StringUtil.NEWLINE);

    public static final LineSeparator UNIX = new LineSeparator("n");

    public static final LineSeparator WINDOWS = new LineSeparator("rn");

UNIX和WINDOWS很好理解,他们就是我们刚刚讲到的不同的平台。

那么什么是DEFAULT呢?DEFAULT中传入的NEWLINE,实际上是从系统属性中获取到的,如果没有获取到,则使用默认的”n”。

代码语言:javascript复制
public static final String NEWLINE = SystemPropertyUtil.get("line.separator", "n");

字符串编码的实现

上面我们讲到了和字符串编码解码相关的类分别是StringEncoder,LineEncoder和StringDecoder,我们来详细看下这三个类的实现。

首先是StringEncoder,StringEncoder继承了MessageToMessageEncoder:

代码语言:javascript复制
public class StringEncoder extends MessageToMessageEncoder<CharSequence> 

泛型中的CharSequence表示StringEncoder要encode的对象是CharSequence,也就是字符序列。

虽然大家常用String这个类,但是不一定大家都知道String其实是CharSequence的子类,所以StringEncoder也可以编码字符串。

StringEncoder的编码逻辑很简单,将传入的字符串msg转换成为CharBuffer,然后调用ByteBufUtil的encodeString方法就可以转换成为ByteBuf,并加入out中去:

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    protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, CharSequence msg, List<Object> out) throws Exception {
        if (msg.length() == 0) {
            return;
        }
        out.add(ByteBufUtil.encodeString(ctx.alloc(), CharBuffer.wrap(msg), charset));
    }

LineEncoder和StringEncoder很类似,它也是继承自MessageToMessageEncoder:

代码语言:javascript复制
public class LineEncoder extends MessageToMessageEncoder<CharSequence> 

不同之处在于encoder方法:

代码语言:javascript复制
    protected void encode(ChannelHandlerContext ctx, CharSequence msg, List<Object> out) throws Exception {
        ByteBuf buffer = ByteBufUtil.encodeString(ctx.alloc(), CharBuffer.wrap(msg), charset, lineSeparator.length);
        buffer.writeBytes(lineSeparator);
        out.add(buffer);
    }

ByteBufUtil的encodeString多了一个lineSeparator.length参数,用来预留lineSeparator的位置,然后在返回的ByteBuf后面加上lineSeparator作为最终的输出。

StringDecoder是和StringEncoder相反的过程:

代码语言:javascript复制
public class StringDecoder extends MessageToMessageDecoder<ByteBuf> 

这里的ByteBuf表示的是要解码的对象是ByteBuf,我们看下他的解码方法:

代码语言:javascript复制
    protected void decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf msg, List<Object> out) throws Exception {
        out.add(msg.toString(charset));
    }

直接调用msg.toString方法即可将ByteBuf转换成为字符串。

总结

以上就是netty中对字符串的编码解码器,通过使用这几个编码解码器可以大大简化我们的工作。

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