前言
对于描绘名义变量中各类别的占比情况，饼图与树形图都是很不错的选择，它两的介绍与区别如下：
优点 | 缺点 | |
|---|---|---|
饼图 | 每块大小反映了占比，可同时显示每类的占比情况与百分比 | 无法显示每类的数量 |
树形图 | 每块大小反映了占比，可同时显示每类的占比情况与数量 | 无法显示每类的百分比 |
实现效果
让我们来看看图片效果，这里以北京二手房房价数据集为例，探究每个地区的数据量占比情况。
数据读入
绘制饼图
一行代码实现树形图
treemap 是笔者借助轮子封装的一个函数。从上图来看，树形图的配色相对柔和，看起来也更简洁大气，可以作为汇报呈现时使用，因为 pandas 绘图十分迅速，故在探索性数据分析时更常使用饼图；其实普通饼图和树形图是相辅相成，互相映衬的一组图，具体选用还需结合实际需求。
