你好，我是悟空。
我之前写过四篇关于 Elasticsearch 搜索引擎的硬核文章。这里先给大家汇总下：
搜索是软件工程师的一项必备技能。而 Elasticsearch 就是一款功能强大的开源分布式搜索与分析引擎，在同领域几乎没有竞争对手——近三年 DB-Engines 数据库评测中，ES 在搜索引擎领域始终位列第一。
此外，Elasticsearch 还被广泛运用于大数据近实时分析，包括日志分析、指标监控、信息安全等多个领域。作为目前最流行的开源搜索引擎，Elasticsearch 的全球下载量已超过 3.5 亿次，BAT、京东、滴滴、头条、饿了么、360 安全、小米等公司都在使用。
如何高效使用 Elasticsearh？
Elasticsearch 开箱即用的特性，可以几分钟设置好开发环境，就能在成百上千台服务器上实现 PB 级数据处理，但要深入理解、高效使用，就没那么简单了，比如：
- 为什么我的数据查不到，明明有的啊！
- 这几条数据怎么会出现在搜索结果前几位？
- 生产环境需要多少台机器，索引的分片数怎样设置才合理？
- 应该关注哪些指标，才能保证集群健康高效地运行？
- 对于日志型应用，如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本，怎样管理和优化基于时间序列的索引数据，才能提高集群的整体性能？
- 为什么我的集群脑裂了？数据损坏后，怎样才能恢复？
其实，想要用对、用好 Elasticsearch，不仅要理解其分布式架构的原理，还要掌握一些信息检索领域的知识。这里，分享给你一张 Elasticsearch 知识图谱，深入理解每个知识点，才能解决工作中的实际问题。
这张图出自阮一鸣，他是 eBay Pronto 平台技术负责人，管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群，数据规模超过 4000 节点，支撑了订单搜索，商品推荐，日志管理，风险控制，IT 运维，安全监控等不同领域服务。
最早，听过他在 Elastic 中国开发者大会的分享，讲得非常不错。后来得知他出了个 Elasticsearch 视频课，我第一时间就订阅了，确实收获很大，帮我解决了工作中的不少问题，上面那张图就是我从课程里搬运过来的。
最牛的是，它覆盖了 Elastic 官方认证的全部考点，不少人因为看了这个课，通过了 Elastic 认证！要知道，这个考试在圈里出了名的难通过，毕竟都是上手实操题。而这个课程中的测试用例，就是非常好的练习素材，说实话，每个 case 的代码我都敲过 3 遍以上。
