JuiceFS v1.0 beta3 在元数据引擎方面继续增强,新增 etcd 支持小于 200 万文件的使用场景,相比 Redis 可以提供更好的可用性和安全性。同时支持了 Amazon MemoryDB for Redis 和 Redis Cluster。至此,JuiceFS 支持的元数据引擎有:
- Redis:包括单机、Sentinel 和 Cluster 模式,适合小于 1 亿文件,同时追求高性能的场景。基于 AOF 的异步复制有少量数据丢失的风险,Amazon MemoryDB for Redis 使用同步数据复制,数据安全性更高;
- 关系型数据库:包括 MySQL、MariaDB、PostgreSQL,适合数据安全要求高,性能要求不高的场景;
- TiKV:适合海量文件(1 亿以上),对性能与数据安全都有高要求的场景,但运维门槛比前面的方案高;
- etcd:适合小于 200 万文件并且可用性与数据安全要求高的场景;
- 嵌入式数据库:包括 BadgerDB 和 SQLite,适合不需要多机访问的场景使用。
除了元数据引擎的升级,JuiceFS S3 网关也提供了多租户、权限设置等高级功能,同时支持了非 UTF-8 编码的文件名。
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下面,来为你解读一下 JuiceFS v1.0 beta3 的详细变化。
新增 etcd 元数据引擎
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etcd 是一个数据可靠的分布式 KV 存储系统,在 Kubernetes 中广泛使用,etcd 的数据修改会同步写到磁盘上,保证数据安全,通过 Raft 共识算法实现数据复制和故障切换,实现高可用。相比使用异步落盘和异步复制的 Redis 有更好的数据安全性和可用性。
但 etcd 能够支撑的数据规模比较有限,从实际测试来看,小于 200 万文件时,是个不错的选择。
使用方法与其他引擎类似,协议头为 etcd://
,例如:
# 创建文件系统
$ juicefs format etcd://localhost:2379/myjfs jfs-etcd
# 挂载文件系统
$ juicefs mount -d etcd://localhost:2379/myjfs /mnt/jfs
关于 etcd 的性能表现,请查看《元数据引擎性能测试文档》。
支持 Redis Cluster 和 Amazon MemoryDB for Redis
由于 JuiceFS 依赖数据库事务保证数据强一致性,而 Redis Cluster 采用分片机制将数据分散在不同的分片上,但不支持跨分区的事务,导致不能使用 Redis Cluster 作为 JuiceFS 的元数据引擎。
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v1.0 beta3 通过使用固定前缀的方式让所有的数据都分配到单一的 Redis 分区中,从而保证了 Redis 事务功能不受影响。这个方法不能充分享受 Redis 集群的数据分片能力,但可以获得数据复制和选举方面的便利(类似于哨兵模式)。另外,这种前缀方式类似于单机模式的多库功能,有无限的扩展能力,适用于有很多小规模文件系统的场景。
AWS 最新发布的 MemoryDB for Redis 只提供集群模式,相比 ElastiCache 或者自己维护的 Redis,它的同步数据复制提供了更高的数据安全保证(但写入延迟更高),适用于对数据的安全性要求非常高,写少读多的场景。因为所有元数据都会集中在单个分片中,推荐使用一个分区加一份复制的部署模式(类似于主从模式),后续通过更换为更大内存的节点方式来扩容。
碎片延迟清理功能
JuiceFS 在读写文件时,如果该文件的数据碎片过多,就会自动触发碎片合并流程,将碎片聚合成大段数据并清理掉旧的碎片。
然而,在元数据迁移、故障恢复等场景中,用户可能需要使用旧版本的元数据备份,此时如果数据碎片已被清理,就会导致相关文件读取失败。
另外,当 Redis 丢失少量元数据时,也可能因为部分文件使用了已经被清理的碎片而损坏。
为了解决上述问题,在 v1.0 beta3 中加入了碎片延迟清理功能,对于开启了回收站的文件系统,碎片会被延迟删除,超过设定的回收站时间后才被自动清理,也可以用 gc 命令手动清理。
增强 Sync 命令
v1.0 beta3 进一步调整了 Sync 命令的功能,使其在用法上与大家熟知的 rsync 工具尽量保持一致,减少上手成本。
调整了用于过滤文件列表的 --include
和 --exclude
的用法,跟 rsync 保持一致,允许指定多个过滤规则,根据它们在命令行中的顺序和 Bash 通配符进行匹配,几乎可以实现任意集合的文件筛选需要,更具体的用法请参照 rsync 的文档。
Sync 命令默认会拷贝符号链接的目标文件,可以通过 --links
参数调整为拷贝符号链接本身。
另外,还加了一个 --limit
参数用于限制操作的文件个数,当设置为 1 时表示不进行递归遍历。
S3 网关功能升级
JuiceFS 的 S3 网关是基于 MinIO 的早期版本实现的,并且裁剪了一些非必要的功能。新版本的 MinIO 改用了 AGPL 协议,不能被 JuiceFS 直接升级使用。
现在采取了反向集成的策略,在支持网关功能的最新版 MinIO 上集成 JuiceFS v1.0 beta3,整体基于 AGPL 协议开源,这样可以使用新版本的 MinIO 提供的多租户、权限设置等更多高级功能,详情请参考 S3 网关文档。
JuiceFS 仍然内置了基础版的 S3 网关功能,而更完整的版本请使用这个反向集成的版本,代码请见。
其它新功能
- 支持 TLS 加密连接 TiKV 元数据引擎。
- 创建文件系统时,可以通过
--hash-prefix
选项为数据写入对象存储时添加哈希前缀。很多对象存储有基于前缀的 QPS 限制或者系统瓶颈,通过该特性可以绕过这类限制以获得更好的性能。注意,已有数据写入的旧文件系统无法更改此选项。 - 挂载文件系统时,可以通过
--heartbeat
选项设置客户端的心跳间隔,这在一些关注故障切换时间的场景下能发挥作用。注意,默认的心跳过期时间已由 60s 调整为 12s。 - 数据存储增加 Oracle Object Storage 支持。
- Java SDK 支持上报监控指标到 Graphite 或者兼容的系统。
- SQL 引擎支持非 UTF-8 编码的文件名,已有的文件系统需要升级客户端后再修改数据库的表结构。
其它变化
- 在新建文件系统时,会自动在数据存储中写入一个记录了 UUID 的占位对象,避免其他文件系统重复使用相同的数据存储造成混淆。
-
juicefs dump
命令会自动隐藏对象存储的 secret key 防止泄漏敏感信息。 - 改用加密形式存储对象存储访问密钥,减小安全隐患;已有的文件系统可通过
juicefs config META-URL --encrypt-secret
命令调整加密模式。注意,修改后旧版客户端将无法挂载。 - 调整元数据默认备份机制,当文件数多于一百万时,需要用户显式指定备份周期。
- 在 Linux 下使用非 root 用户挂载时,将默认的缓存和日志目录改为此用户的家目录,避免因权限不足而失败。
- 改进了往 Redis 和 SQL 数据库导入大型目录(超过一百万文件)的能力。
- 为关系型数据库所有表结构增加主键,提升日志复制性能。
升级建议
请在升级新版前注意评估以下几个变化:
会话管理格式调整
自 v1.0 beta3 开始,会话管理使用了新的格式,旧版本客户端通过 juicefs status
或者 juicefs destroy
无法看到 v1.0 beta3 的会话,新版客户端可以看到所有会话。
SQL 表结构调整,支持非 UTF-8 编码文件名
为了更好地支持非 UTF-8 编码的文件名,在 JuiceFS v1.0 beta3 中修改了关系型数据库的表结构。
对于正在使用 MySQL、MariaDB、PostgreSQL 的用户,如果需要让已有的文件系统支持非 UTF-8 编码的文件名,需要手动修改表结构,详情请参考文档。
修复的 Bug
- 修复了元数据备份失败时可能导致部分内存未及时释放问题。
- 修复了使用 SQL 作为元数据引擎时,扫描函数返回结果可能不正确问题。
- 修复了使用
juicefs load
命令加载元数据时部分计数器可能统计不准确问题。 - 修复了对象存储开启多 buckets 时,扫描对象列表结果不正确问题。
- 修复了使用 Ceph RADOS 做对象存储时,对象数过多时扫描卡住问题。
详细的 Bug 修复列表请看 https://github.com/juicedata/juicefs/releases/tag/v1.0.0-beta3
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