推出基于ARM CPU 挑战Intel/AMD
Nvidia推出了一款用于AI和高性能计算的Arm数据中心CPU，它将提供比AMD 64核EPYC Rome处理器快10倍的AI性能。该CPU命名为Grace，计划于2023年初推出。Grace将使用Arm的下一代Neoverse CPU 服务器IP以及LPDDR5x内存子系统，该CPU 采用Nvidia NVLink 连接GPU。可以提供每秒900 GB的双向带宽用于CPU到GPU的通信。 其将提供两倍的带宽和10倍的能效比。 同时，Nvidia表示，该公司将每两年更新一次GPU，DPU和CPU架构，其中一年重点放在x86平台上，另一年放在Arm平台上。
BlueField-3 业界首个400 GbE DPU
Nvidia透露了其下一代DPU BlueField-3，Nvidia表示BlueField-3将能够分担数据中心300个CPU的负载。这比DPU BlueField-2的能力大10倍。Nvidia表示，BlueField-3将通过提供新的实时网络，检测和响应功能以及名为Nvidia Morpheus的监视代理，将数据中心基础架构转变为“零信任”环境。Nvidia将BlueField-3称为业界首个具有400 GbE功能的DPU，并表示它将在2022年第一季度发布时支持PCIe 5.0连接。戴尔技术，浪潮，联想和超微现在正在将BlueField DPU集成到其系统中，该组件还获得了Fortinet等安全厂商，NetApp等存储厂商和Cloudflare等边缘平台厂商的支持。
适用于台式机，笔记本电脑和服务器的Nvidia工作站GPU
Nvidia宣布了面向台式机，笔记本电脑和服务器的新型工作站GPU。在台式机方面，该公司发布了Nvidia RTX A5000和A4000，它们均具有新的RT内核，Tensor内核和CUDA内核，与前几代产品相比，其AI，图形和实时渲染性能最多可提高两倍。新的笔记本电脑GPU由Nvidia RTX A2000，A3000，A4000和A5000组成，其中包括最新版本的Max-Q和RTX技术，可在轻薄设备中提供高性能。对于数据中心，Nvidia将发布Nvidia A10和A16 GPU，前者的性能是前几代虚拟工作站的2.5倍，后者的用户密度提高了一倍，并降低了总拥有成本。虚拟桌面基础架构。新的台式机和数据中心GPU将于4月下旬通过分销商和OEM上市，而新的笔记本电脑GPU将于今年第二季度在全球OEM的移动工作站中上市。
Nvidia推出新的Nvidia DGX SuperPOD，DGX工作站
Nvidia宣布了用于AI超级计算机的DGX SuperPOD，其引入了BlueField-2 DPU，以通过新的CPUoffload功能提高安全性并优化工作负载性能。该公司还正在通过Nvidia Base Command扩展DGX SuperPOD功能，该新解决方案可让多个用户安全地访问，共享和操作DGX服务器，从而使其更易于配置和调度工作负载。
Nvidia与Google Cloud，其他AI-On-5G平台合作伙伴
Nvidia表示，它正在与Google Cloud，Fujitsu，Wind River和其他公司合作，在其AI-on-5G平台之上构建解决方案，该平台专为城市，工厂，医院和零售商店以及其他可以 受益于高性能5G RAN和AI应用。该平台通过使用集成了GPU和DPU的Nvidia BlueField-2 A100以及Nvidia的Aero软件开发套件，将5G和边缘AI功能整合在一起。可以从该平台中受益的用例包括自动引导车辆，无人机，无线摄像头，制造机器人和零售自助结账系统。Google Cloud将通过其Anthos混合云平台（支持GPU加速服务器）支持Nvidia的AI-on-5G平台。
NVIDIA DRIVE Atlan
阿特兰（Atlan）能够处理高达每秒1,000T的操作量（TOPS），并旨在汽车制造商的2025车型中首次亮相。Atlan紧随DRIVE Orin，其能力达到254 TOPS，并于2022年投放市场，其中包括沃尔沃（Volvo）的XC90和2024年的梅赛德斯·奔驰（Mercedes-Benz）。原始的DRIVE SoC Xavier具有30 TOPS的能力，并且已经在量产车中运行。与Xavier和Orin一样，Atlan将成为NVIDIA从L2 到L5驱动的端到端堆栈的一部分-从数据收集，培训到仿真。Atlan承诺将利用最新的Arm CPU内核，NVIDIA的下一代尖端GPU架构以及用于深度学习和计算机视觉的新加速器，将最新的AI，软件，计算，网络和安全性引入DRIVE平台。NVIDIA称其为“最先进的AI和AV计算平台”，其性能可与数据中心芯片媲美。
