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关注【Python学习实战】将视频画面全部转为字符，看起来应该比较酷吧...就像下面，输入如下视频：
输入视频输出如下视频：
字符动画效果如果不想看技术细节，可以直接跳到文末获取源码运行。
1 彩色图像转字符图
1.1 基本原理
彩色图转字符图，首先将彩色图转为灰度图，灰度图反映的是图像亮度值。利用亮度值，我们可以将不同的字符替换不同的亮度值。基本原理如下所示。
基本原理我们可以提前定义好不同灰度值的对应字符：
代码语言：python代码运行次数：0复制STRING = "Ñ@#W$9876543210?!abc;: =-,._"上面字符串从左到右表示亮度越来越亮，当然了，这个字符串不唯一，读者可以根据自己的实际喜好自行设计不同亮度的字符。但有个建议是：
越亮的像素对应的字符应当笔画越少，并且视觉上字符越“空”越好。
对于视频，只需读取每一帧，将每一帧转为字符图，再转回视频即可。
1.2 灰度图转字符图
首先定义一个numpy的二维字符数组，读取每个像素的灰度值，将其转为对应的字符。为了凸显实体，这里将灰度图中越暗区域用越“空”的字符替换，对应的代码实现如下：
def gray2ascii(gray):
h, w = gray.shape[0:2]
ascii_img = np.zeros((h, w), dtype="<U1")
idxs = np.round(gray / 255.0 * len(STRING))
idxs = idxs.astype(np.int32)
for i in range(h):
for j in range(w):
ascii_img[i, j] = STRING[-idxs[i, j]]
return ascii_img2 提取视频帧
使用opencv的VideoCapture对象读取视频帧，每次提取完视频帧后通过callback函数回调。
def extract_frames(video_path, callback):
video = cv2.VideoCapture(video_path)
num_frames = int(video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
for _ in tqdm(range(num_frames)):
_, frame = video.read()
if frame is not None:
callback(frame)
else:
break3 帧转视频
每一帧图像经过转换为字符图像后，接下来是写入到视频中，代码如下：
代码语言：python代码运行次数：0复制WRITER = None
def write_frame(frame, out_path, fps=30):
global WRITER
if WRITER is None:
size = frame.shape[0:2][::-1]
WRITER = cv2.VideoWriter(
out_path,
cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v'), # 编码器
fps,
size)
WRITER.write(frame)4 源码获取
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字符图。获取完整的字符图转换源码。
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