Power BI 实现局部走向预测 - 效果篇

2022-05-17 08:29:57 浏览数 (1)

在已经完成的根据拐点的模型中,有这样的图:

由于长尾数据的存在,对此进行趋势线,则得:

很显然,这不是我们向看到的趋势线。

因此,经过研究,我们需要一种动态的局部区域趋势线。效果如下:

此种实现非常强大,具体表现为该模型由四个参数调控:

功能如下:

  • 绿色实线,表示实际的数字,最后一个数字有终结点给出。
  • 绿色虚线,表示全局趋势线,由全部日期范围选定下数据共同计算出该趋势线。
  • 蓝色虚线,表示局部趋势线,由局部趋势范围选定下数据部分计算出该趋势线。
  • 蓝色区域,表示局部趋势可能的上下幅度。
  • 红色端点,表示拐点,且通过参数判断只有当拐点的幅度大于一定程度时才标记出来。

这个模型具有非常广泛的通用性。

以目前的疫情数据为例,由于疫情管理措施的实时进行,那么全局数字对看局部效应就显得没有意义了。

并基于此,给出高级的调节工具,如下:

如果你想自己体验以下,可以试试看。

至此,我们进一步来守候这个拐点。

bi

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