很多小伙伴问：Power BI 不是有 AI 功能吗？比如分解树，可以没发现如何 AI 的啊。
Power BI 中集合一些 AI 功能，本文来讲其中重要特性：人工智能分解树。
效果展示
先来看看展示效果，如下：
盖图表明：
某 KPI 依次在多个维度逐层进行分解。其中重要考虑：
- 到底按怎样的维度顺序来分解？
- 如何显示某个维度对分解的绝对值和贡献度？
- 如何对分解着的维度元素呈现不同颜色？
如何可以分别解决以上问题，尤其是问题 1，则可以实现：智能分解。
解决方案
在 Power BI 中使用 AI 分解树，可以有两种模式：
- 静态分解
- 智能分解
其中，
静态分解，意思是按照既定意图依次对各个维度进行分解。
智能分解，意思是先通过 AI 特性判定分解顺序，再进行分解。
可以在 分解树 中进行智能探索，如下：
方法如下：
- 先选择一个度量值。
- 再选择要考虑的维度，如：
- 销售经理
- 产品类别
- 客户类型
- 客户行业
构成分解树如下：
形成结果如下：
已经完成分解。
问题来了，如何设置颜色呢？
可以对分解树通过度量值设置颜色，如下：
于是颜色有了，如下：
虽然一切都很好，但是还有一点，是否可以显示贡献度占比呢？
可以用计算组实现，在以前的文章中写过，这里不再重复，如下：
这样就实现了完美的分解树了。
总结
Power BI 提供了各种 AI 特性，，其中分解树，是一个非常重要的特性，在很多应用场景中，都有极大价值。
