数字经济蓬勃发展时代，边缘计算方兴未艾。近日，IDC发布的《IDC Market Glance：中国边缘基础设施，2Q22》报告显示，用户对于边缘服务与解决方案的强劲需求，为全球的边缘硬件厂商、边缘服务商等带来成长机遇，促使边缘计算加速形成一个具有竞争力的市场。
业内分析人士指出，随着边缘计算技术加速落地，相关产品应用场景进一步拓展，边缘计算将与云计算、人工智能、物联网、5G等技术协同，成为国家新基建的核心所在。
需求旺盛，前景向好，边缘计算市场吸引了众多科技巨头争相布局。据了解，华为在打造和完善边缘计算产品的同时，还发起了全球首个电信边缘计算开源项目EdgeGallery。联想集团则凭借软硬件协同一体的优势，围绕边缘计算及物联网，以极致硬件造就基础，打造智能化创新应用场景，形成平台化和端到端的解决方案，实现全栈型建设能力。此外，以百度、阿里等为代表的公有云厂商，扩充云数据中心的外延，将云原生的统一编程模式通过边缘网关的能力应用到设备构成的边缘云，主打云边协同一体化。
应用场景多元化
根据IDC全球的定义，边缘计算是一种分布式的计算范式，包含了核心数据中心之外的基础设施、应用软件及各类服务，并尽可能的接近数据产生和使用的地方。
近年来，在5G、物联网、人工智能等技术发展推动下，全球边缘计算产业蓬勃兴起。这背后是应用和数据量激增，网络带宽与计算吞吐量均成为计算的性能瓶颈，同时终端设备产生海量“小数据”等实时处理需求爆发，使得边缘计算成为数据时代技术落地的重要计算平台，成为满足行业数字化转型中敏捷链接、实时业务、隐私保护等关键支撑。
市场需求激增之下，边缘计算市场规模增速不断增长，年同比增速均在50%以上。根据CCID数据显示，2020年边缘计算市场规模达199.4亿元，同比增长62.2%；2021年中国边缘计算市场规模预计达325.3亿元，同比增长63.1%。
业内专家指出，边缘计算的低延时、降低带宽依赖、数据可控等优势在一定程度上弥补了传统云计算的不足。而物联网、工业互联网、自动驾驶、智能家居、智慧交通等领域的发展，在带动边缘计算市场发展的同时，也让边缘计算呈现出应用场景多元化、细分程度高等特点。比如在ICT融合场景、工业互联网、智能物联网领域，对边缘计算的设备、算力需求都是截然不同的，这就要求边缘计算拥有能够充分满足不同细分场景下的数据处理能力。
另一方面，由于边缘计算将原有云计算中心的计算任务部分或全部迁移到网络边缘，在边缘设备处理数据，让边缘计算所处的环境具有分散性、多样性和局限性的特点。因此，对相关企业在边缘计算业务布局时提出了更高的要求——根据应用实用性要求，结合计算资源、网络延时、带宽、能耗等进行优化资源部署，才能有效发挥边缘计算的优势。
巨头争相发力
对于拥有技术优势的科技巨头来说，边缘计算市场虽然有挑战，但更多是机遇。根据Linux基金会的预测，到2028年全球边缘计算市场将达8000亿美元。巨大市场前景之下，各大科技巨头纷纷发力，抢占边缘计算市场红利。
在海外，亚马逊、微软、英特尔等科技巨头纷纷发力边缘计算技术及应用，比如英特尔，在发力边缘计算技术的同时，还专门成立了智能边缘计算联合研究院，加速智能边缘计算的技术创新及应用落地。
在国内，联想集团、华为等科技巨头也在积极布局边缘计算，以争取在边缘计算领域的话语权。以联想集团为例，其作为业界领先的硬件设备供应商，在边缘计算领域内构建起了丰富的产品矩阵，在满足市场需求的同时，也占据了有利的市场地位。
目前，联想集团拥有工业计算设备ECI系列、嵌入式计算设备ECE系列，边缘一体机ECP系列、边缘计算网关ECG系列、专注行业客户端的ECC系列和为战略客户量身定制的边缘计算设备ECK系列六大产品线。
通过在工业标准品、设备配套、行业定制、战略深度定制等领域的持续发力，联想集团也收获了来自业界的权威认可，其中，兼具美观与科学设计的边缘计算EdgeAl网关还获得了德国红点设计大奖。
不仅如此，联想集团充分利用其在AI技术上的积累，将这些智能化的边缘计算设备应用到各行各业的场景中，构建起了“软硬件 AI平台 行业应用 服务 品牌 营销 超过10000大联想行业合作伙伴”的商用IoT开放生态体系。
在硬件层面，联想集团全局部署边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等，既能发挥强大硬件的优势，也能量身定制，解决多场景、碎片化的难题。比如联想Edge AI网关的防尘、小巧、安全坚固、易拆卸等优势，就是在结合行业特有场景后的定制型产品。
在软件层面，联想集团自主研发的企业级人工智能平台 联想大脑，为行业用户提供云-边-端全场景、全生命周期的AI方案构建、部署和运行支持。尤其是Edge AI平台，集成了联想集团深耕众多行业的30多年经验，以场景 AI的理念，支持一站式构建边缘智能方案，提供包括硬件选型、模型适配、方案生成、在线仿真测试、运程部署实施、运维升级等全流程支持。经过联想大脑-Edge AI平台生成的方案，突破了传统的模型训练与推理运行模式，在一些场景下，可以实现基于好品和相对较少的样本在边侧训练模型，不再需要回传数据到云端，AI模型可在本地自学改进，实现模型的动态更新，这一技术将有力促进行业人工智能的快速普及。
在此基础上，联想集团将不断拓宽物联网赋能行业智能化的应用版图，帮助更多行业客户厘清智能化发展脉络，支持全要素、全产业链、全价值链实现智能化，与合作伙伴共同构建万物互联的新业态。这不仅能够更有效地发挥边缘侧的算力,还将助力实现更广泛的场景智能。
可以预见，随着边缘计算市场蓬勃发展，联想集团这类拥有软硬件全栈型能力的企业将在边缘计算市场发展中占据领先优势，进而迎来更大的发展机遇。
