Hbase 数据迁移闭坑指南

2022-05-17 15:33:51 浏览数 (1)
  • hbase数据迁移前提

a. 2套集群的hosts文件内容都需要包含对方的主机地址 b. 配置hosts 在源集群所有机器的hosts中配置目标集群的hostname与ip

快照方式

hbase snapshot数据迁移问题

不需要提前建表，分区也会自动同步

HBase自身也提供了ExportSnapshot的方法可以从HDFS文件层基于某个快照快速的导出HBase的数据，并不会对RegionServer造成影响，但该源生的方法不支持增量。

1.在源集群执行

代码语言：javascript复制
snapshot 'src_table', 'snapshot_src_table'

snapshot的流程主要有三个步骤

  • 加锁: 加锁对象是regionserver的memstore，目的是禁止在创建snapshot过程中对数据进行insert,update,delete操作
  • 刷盘：刷盘是针对当前还在memstore中的数据刷到HDFS上，保证快照数据相对完整，此步也不是强制的，如果不刷，快照中数据有不一致风险
  • 创建指针: snapshot过程不拷贝数据，但会创建对HDFS文件的指针，snapshot中存储的就是这些指针元数据

2.在源集群执行，属于推送方式，在目标集群执行数据拉取方式

代码语言：javascript复制
hbase org.apache.hadoop.hbase.snapshot.ExportSnapshot -snapshot test_snap -copy-from hdfs://HDFS80386/hbase -copy-to hdfs://shyt-hadoop-4031.xx.com.cn:8020/apps/hbase/data -mappers 20 -bandwidth 5

3.在目标集群执行使用hbase用户

代码语言：javascript复制
disable 'dalishen:bbs_member'
 
restore_snapshot 'bbs_member_snap'

使用restore命令在目标集群自动新建表，以及与archive里的HFile建立link

执行该步骤的时候，可能会遇到权限问题，需要赋权限

Caused by: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.AccessControlException): Permission denied: user=hbase, access=WRITE, inode="/apps/hbase/data/archive/data/dalishen/bbs_member/f9406f2ff1fe4d542a5cc36b850c2689/f/.links-91a554a73b1e41a7a0b33208331d62df":hadoop:hdfs:drwxr-xr-x

源集群

groups hadoop hdfs 可以发现导入的是源集群的权限

所以需要赋权限

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hdfs dfs -chmod -R 777 /apps/hbase/data/archive/data/dalishen/bbs_member/
 
hbase shell
 
enable 'dalishen:bbs_member'

copyTable方式

不需要提前建表，分区也会自动同步，支持增量备份，需要指定要备份的时间范围 copyTable也是属于HBase数据迁移的工具之一，以表级别进行数据迁移。copyTable的本质也是利用MapReduce进行同步的，与DistCp不同的时，它是利用MR去scan 原表的数据，然后把scan出来的数据写入到目标集群的表。这种方式也有很多局限，如一个表数据量达到T级，同时又在读写的情况下，全量scan表无疑会对集群性能造成影响。1.3->1.1 高到低版本 不需要提前建表，分区也会自动同步。

检查是否开启同步

代码语言：javascript复制
echo "list_replicated_tables" | hbase shell -n |grep dalishen:app_deviceid

没有的话执行

代码语言：javascript复制
enable_table_replication 'tname'

1.源集群hadoop查询数据量，如太大先别迁移超过5000w

代码语言：javascript复制
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter 'dalishen:app_deviceid'

2.源集群上执行 替换表名

代码语言：javascript复制
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable -Dhbase.client.scanner.caching=1000 -Dmapred.map.tasks.speculative.execution=false -D mapreduce.task.timeout=6000000 --families=f:f --peer.adr=10.52.24.42:2181:/hbase-unsecure --new.name=dalishen:app_deviceid dalishen:app_deviceid

3.目标集群上执行数据量对比下

代码语言：javascript复制
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter 'dalishen:app_deviceid'

4.指定时间戳进行增量同步

代码语言：javascript复制
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.CopyTable -Dhbase.client.scanner.caching=1000 -Dmapred.map.tasks.speculative.execution=false -D mapreduce.task.timeout=6000000 --starttime=1600792683760 --endtime=1600792684760 --families=f:f --peer.adr=172.18.12.7:2181:/hbase --new.name=testwang testwang

实时同步

1.在源集群进入hbase shell

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add_peer '1', 'shyt-hadoop-4032.xxx.com.cn,shyt-hadoop-4031.xxx.com.cn,shyt-hadoop-4030.xxx.com.cn:2181:/hbase-unsecure'

2.修改REPLICATION_SCOPE属性=1，全局模式，此数据会被复制给所有peer

代码语言：javascript复制
alter 'testwang',{NAME => 'f' ,REPLICATION_SCOPE => '1'}

3.进入hbase shell

代码语言：javascript复制
hbase(main):006:0> enable_table_replication 'testwang'
 
0 row(s) in 0.0860 seconds
 
The replication swith of table 'testwang' successfully enabled
 
验证在源集群 
 
put 'testwang','1005','f:name','1005'
 
在目标集群 
 
get 'testwang','1005'
 
校验数据量：
 
同count
 
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter 'testwang'

4.查看同步状态：

代码语言：javascript复制
hbase(main):016:0> status 'replication'
 
version 1.3.1
 
4 live servers
 
 172.18.x.x:
 
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=789, SizeOfLogQueue=0, TimeStampsOfLastShippedOp=Wed Aug 12 15:22:43 CST 2020, Replication Lag=789 
 
 PeerID=2, AgeOfLastShippedOp=0, SizeOfLogQueue=6, TimeStampsOfLastShippedOp=Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970, Replication Lag=1597216964669
 
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=0, TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed Aug 12 15:21:25 CST 2020
 
 172.18.x.x:
 
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=989, SizeOfLogQueue=0, TimeStampsOfLastShippedOp=Wed Aug 12 15:22:44 CST 2020, Replication Lag=989 
 
 PeerID=2, AgeOfLastShippedOp=0, SizeOfLogQueue=4, TimeStampsOfLastShippedOp=Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970, Replication Lag=1597216964850
 
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=1001, TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed Aug 12 15:22:43 CST 2020
 
 172.18.x.x:
 
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=1382, SizeOfLogQueue=0, TimeStampsOfLastShippedOp=Wed Aug 12 15:22:43 CST 2020, Replication Lag=1382 
 
 PeerID=2, AgeOfLastShippedOp=0, SizeOfLogQueue=7, TimeStampsOfLastShippedOp=Thu Jan 01 08:00:00 CST 1970, Replication Lag=1597216963622
 
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=1011, TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed Aug 12 15:22:41 CST 2020
 
 172.18.x.x:
 
       SOURCE: PeerID=1, AgeOfLastShippedOp=994, SizeOfLogQueue=0, TimeStampsOfLastShippedOp=Wed Aug 12 15:22:43 CST 2020, Replication Lag=994 
 
 PeerID=2, AgeOfLastShippedOp=1006, SizeOfLogQueue=0, TimeStampsOfLastShippedOp=Wed Aug 12 15:22:43 CST 2020, Replication Lag=1006
 
       SINK  : AgeOfLastAppliedOp=976, TimeStampsOfLastAppliedOp=Wed Aug 12 15:22:43 CST 2020

总结

建议大表先进行snapshot方式同步，然后再利用copy进行增量数据同步，小表直接copy table数据迁移，最后配置hbase replication peer实时同步。

hadoop 数据迁移 hbase TDSQLMySQL版

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