点击上方蓝字关注我们
微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识
引子
我根据一个矩形进行了各种角度旋转,就想通过绘制一个带方向的线段表示它,通过旋转矩阵很容易的获取了两个点坐标,但是很快遇到了一个新问题,怎么绘制那个箭头,就是带箭头的线段,OpenCV中的cv.line函数只支持绘制不带箭头的线段,于是我决定重复造轮子
手动版实现带箭头的线段绘制
因为我知道opencv有个函数是line无法支持绘制带箭头的直线,于是网上一通猛搜,发现一个哥们博客写OpenCV3如何绘制带箭头的线段,C 的代码!然后我就直接一键copy了,一通猛改之后,Python版本就出现了,代码如下:
代码语言:javascript复制import math
import cv2 as cv
import numpy as np
image = cv.imread("D:/images/1024_mask.png")
length = 10
angle = 45
l1 = length * np.cos(angle * np.pi / 180)
l2 = length * np.sin(angle * np.pi / 180)
p1 = (100, 150)
p2 = (400, 400)
p3 = (0., 0.)
pt4 = (0., 0.)
# i,j代表p2、p3、p4相对于p0的正负
if p2[0] > p1[0]:
i = 1
else:
i = -1
if p2[1] > p1[1]:
j = 1
else:
j = -1
# 直线p1p2相对于x轴的角度,取正值
a1 = abs(math.atan((p2[1] - p1[1]) / (p2[0] - p1[0])))
# 用于计算p2相对于p0的宽高
w1 = l1 * math.cos(a1)
h1 = l1 * math.sin(a1)
p0 = (p2[0] - w1 * i, p2[1] - h1 * j);
# 直线p3p4相对于x轴的角度
a2 = 90 * np.pi / 180 - a1;
w2 = l2 * np.cos(a2)
# 用于计算p3和p4相对于p0的宽高
h2 = l2 * np.sin(a2)
p3 = (int(p0[0] - w2 * i), int(p0[1] h2 * j))
p4 = (int(p0[0] w2 * i), int(p0[1] - h2 * j))
cv.line(image, p1, p2, (0, 255, 0), 2, 8, 0)
# 画箭头
cv.line(image, p2, p3, (0, 255, 0), 2, 8, 0)
cv.line(image, p2, p4, (0, 255, 0), 2, 8, 0)
cv.imshow("arrow-line demo", image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
改完运行一下,发现可以啦:
其实没那么复杂
后来我又搜索了一波,发现其实OpenCV还有另外一个函数可以直接绘制带箭头的线段的,就是说我在重复造轮子!OpenCV中的函数是:
代码语言:javascript复制void cv::arrowedLine(
InputOutputArray img, # 输入图像
Point pt1, # 线段端点
Point pt2,
const Scalar & color, # 颜色
int thickness = 1, # 线宽
int line_type = 8, # 渲染类型
int shift = 0,
double tipLength = 0.1
)
注意 :最后一个参数,它决定箭头的大小,默认是线段长度的十分之一!
然后用它,一行代码就可以啦!
代码语言:javascript复制import cv2 as cv
image = cv.imread("D:/images/1024_mask.png")
cv.arrowedLine(image, (100, 150), (400, 400), (0, 255, 0), 2, 8, 0, 0.05)
cv.imshow("arrow-line demo", image)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
我又相信OpenCV了!
扫码查看OpenCV OpenVIO Pytorch系统化学习路线图
推荐阅读
CV全栈开发者说 - 从传统算法到深度学习怎么修炼
2022入坑深度学习,我选择Pytorch框架!
Pytorch轻松实现经典视觉任务
教程推荐 | Pytorch框架CV开发-从入门到实战
OpenCV4 C 学习 必备基础语法知识三
OpenCV4 C 学习 必备基础语法知识二
OpenCV4.5.4 人脸检测 五点landmark新功能测试
OpenCV4.5.4人脸识别详解与代码演示
OpenCV二值图象分析之Blob分析找圆
OpenCV4.5.x DNN YOLOv5 C 推理
OpenCV4.5.4 直接支持YOLOv5 6.1版本模型推理
OpenVINO2021.4 YOLOX目标检测模型部署测试
比YOLOv5还厉害的YOLOX来了,官方支持OpenVINO推理