在最近湛卢新书《轻松主义》过程中,感触颇多。这不在阅读第二部分(轻松行动)的导读内容时候又GET了一个新的知识点:约束自己的努力程度。
下图是个关于努力程度和回报关系发分布曲线,相信很容易就能看懂想要表达的结论。
努力付出的边际效应
我们的目标是,在完成重要事项时投入更少,而不是更多,通过约束我们的努力程度而不是通过过度努力来达到目的,这就是轻松行动的意义。
总体讲我认为这本书比较适合处于过度努力区间的人,如果你的的确确付出了很多努力,而没有获得更多回报甚至回报更少了,那么我建议你重新考虑一下自己努力的方向和努力方式。当然也可以阅读这本《轻松主义》,还是比较通俗易懂的。
一般来讲,陷入过度努力陷阱自然也是经历过轻松行动的过程,就是尝过甜头了,但是形成了路径依赖。由于没有及时调整努力策略,就陷入了过度努力的陷阱。
这种不讲效率的努力布置会影响整体产出的效率,还会让人产生职业倦怠感。
努力过头只会降低效率,对于付出和回报,我们不仅仅要追求线性关系,还需要关注线性效率,理想状态就是我们能一直保持在效率的顶峰状态。当我们付出了足够努力却没有得到应有的回报,不妨试试回头往往自己走过的路,是否已经越过了轻松行动的界限,步入努力过头的陷阱。
《轻松主义》第二部分就是轻松行动,读了一半,偶有醍醐灌顶之感,其中有一项利用工具帮助我们做事的思路挺不错,跟本行业自动化测试有异曲同工之妙,有兴趣的同学可以买来看看。
Have Fun ~ Tester !
- FunTester原创大赏
- 性能测试专题【FunTester原创】
- 接口功能测试专题【FunTester原创】
- Java、Groovy、Python和Golang如何把方法当作参数
- 下单延迟10s撤单性能测试
- 自动化如何选择用例
- Java&Go高性能队列之channel性能测试
- 动态模型之动态增减【FunTester测试框架】
- 白盒测试扫盲
- 6个重要的JVM性能参数
- Java&Go三种HTTP客户端性能测试
- 测试人员常用借口
- 又双叒叕一行代码:Map按值排序
- 基于爬虫的测试自动化经验分享
- 利用闭包实现自定义等待方法