今天完成了一些节点性工作，下午有些时间，回答一个后台有网友的提问：
这个问题具有一定的普遍性和通用性，普遍性是很多人都会遇到，通用性是指应用场景很广泛，尤其是现在很多人赶时髦搞深度学习和机器学习什么的，需要进行大量计算和数据处理来构建数据集，这就不可避免的要进行批量化处理了，因此对这些问题进行基本的讲解也就有了意义，我原来也写过一些相关文章，点击下面图片可以跳转。
该网友的问题，实际上是两个问题：
问题1是如何批量提交job；
问题2是如何从ODB结果文件中读取计算结果数据。
因此本文也从两个方面来进行介绍。
问题1 如何批量提交job——计算任务
批量提交计算任务这个问题实际上是老生常谈了，可以用两种基本的方式实现。
方法1：在cmd中使用命令行的方式，这种方式也可以保存为bat文件的方式运行，这个方式我并不常用，可参考帮助文档中的如下部分，很详细。
方法2 采用python程序进行批量提交
如果你的若干个job已经在job界面建好了，并且打算每算完一个job自动的进行后处理的话，采用python脚本会很方便。
批量提交的核心是需要等待当前计算任务的结束，上图中若干个job的提交代码如下：
代码语言：javascript复制# coding: utf-8
#微信公众号：ABAQUS二次开发
#作者：阿信老师CAE
#email：axin_cae@163.com
#2022.03.17
from abaqus import *
from abaqusConstants import *
jobList = mdb.jobs.keys() #获取所有计算任务的jobName
for jobName in jobList:
mdb.jobs[jobName].submit(consistencyChecking=OFF) #提交计算
mdb.jobs[jobName].waitForCompletion() #等待计算完成
print jobName , "is completed" 不过在实际的操作过程中，我们可能会需要避开一些job不提交，或者job窗口事先并没有建立job，等等，总之实际问题永远比任何教程都复杂，不过只需要灵活面对就可以了，处理起来并不难。
问题2 如何从ODB结果文件中读取计算结果数据
第二个问题是大家经常要面对的，常规的数据提取采用ABAQUS自带的后处理工具已经能满足需求了，但是如果我们需要进行一些写出文本，数据筛选，数据的二次计算处理。。。，我们就需要用程序语言的帮助了。
针对今天的问题——提取结果并写出到文本，如果用自带的工具，可以导出abaqus.rpt文件，不过这种方式并不能满足我们较为苛刻的要求，用python程序会的自由度会更大一些。
另外需要说明的是，如果我们仅仅只是看看某单元或者节点的各种计算结果，或者简要的数据处理，临时用一用，可以采用如下方式，不必费心写复杂的程序，不值当浪费时间，青春易逝，头发宝贵。当然了，通过阿信这里给出的基本程序改一改，能省几根头发。
限于时间关系，这里只列出基本的应力提取程序，写入文本比较简单，随意百度即可实现，不再给出。
代码语言：javascript复制# coding: utf-8
#微信公众号：ABAQUS二次开发
#作者：阿信老师CAE
#email：axin_cae@163.com
#2022.03.17
from odbAccess import *
from visualization import *
frame_num = 20 #定义需要输出的帧
odbName = 'X:/***/***.odb' #odb路径和名称
elemSetName = '***' #单元set
odb = openOdb(path=odbName)#打开odb
region = odb.rootAssembly.elementSets[elemSetName]
frameRps = odb.steps['Step-1'].frames
f_S1 = frameRps[frame_num].fieldOutputs['S'] #需要输出的场变量
sub_f_S1 = f_S1.getSubset(region=region)
S_Value = sub_f_S1.values
#读取所有单元的应力值
for i in range(len(S_Value)):
Stress =S_Value[i].data
print Stress
odb.close()若有缘，江湖再会。
阿信
2022.3.17
