Python Python中的高级函数(魔法函数)

Python中的高级函数(魔法函数)

• filter(内置函数)
• map(内置函数)
• reduce(曾经是内置函数)

filter

功能

• 对循环根据过滤条件进行过滤

用法

• filter(func, list)

参数介绍

• func: 对list每个item进行条件过滤的定义
• list : 需要过滤的列表

举例

• res = filter(lambda x:x > 1, [0,1,2])

返回值

• <filter at 0x4f3af70> -> [1,2]

map

功能

• 对列表中的每个成员是否满足条件返回对应的True与False

用法

• map(func, list)

参数介绍

• func: 对List每个item进行条件满足的判断
• list: 需要过滤的列表

举例

• res = map(lambda x:x > 1, [0,1,2])

返回值

• <map at 0x4f3af70> -> [False, False, True]

reduce

功能

• 对循环前后两个数据进行累加

用法

• reduce(func, list)

参数介绍

• func : 对 数据累加的函数
• list : 需要处理的列表

举例

• res = reduce(lambda x,y: x y, [0,1,2])

返回值

• 数字 -> 3

reduce的导入

• from functools import reduce

代码

代码语言：javascript复制

# coding:utf-8

from functools import reduce

frunts = ['apple', 'banana', 'orange']

result = filter(lambda x: 'e' in x, frunts)
print(list(result))
print(frunts)


def filter_func(item):
    if 'e' in item:
        return True


print('--------')
filter_result = filter(filter_func, frunts)
print(list(filter_result))

map_result = map(filter_func, frunts)  # > all
print(list(map_result))


reduce_result = reduce(lambda x, y: x   y, [2, 1, 2, 100])
print(reduce_result)

reduce_result_str = reduce(lambda x, y: x   y, frunts)
print(reduce_result_str)

mapreduce serverless

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