大家好，我是飞哥，很多时候，我们需要对Excel进行批量处理，毕竟，没有批量二字，就彰显不出程序员的气质。
比如，我们有300个Excel表格，数据格式类似，我们想对其进行读取，然后合并。
当然，合并包括，行堆积，列对接，根据ID列合并等操作。在R语言都是可以实现的。
还有一个Excel表格，有100个Sheet，想把这100个sheet表读取然后合并。
还有一种情况，是有100个Excel表格，想把其合并到一个Excel中不同的sheet。
虽然，我知道大家的电脑内存很大，但是你这样折腾Excel真的好吗？？？
多年的工作经验告诉我，永远不要质疑，不要质疑对你提出需求的人，比如我说：“你为什么要把100个Excel表格合并到一个Excel的不同sheet中？电脑能打开吗？你能一个sheet一个sheet的看数据吗？为什么不合并到一个sheet中，然后用数据透视表查看筛选？”然后我就要两件事都要做，还要介绍Excel表如何用筛选功能。
不管怎么说，有需求就有答案。有句歌词写得特别好：“擦干泪，不要问，为什么”。
教程来了
1. 模拟数据
模拟数据的过程很简单，新建一个Excel，里面加点内容，然后复制粘贴，重命名。
❝懂了这么多编程知识，这一步显得不够高科技，但是确实是很直接。❞
2. 批量读取
2.1 批量读取多个Excel数据
「步骤：」
- 先把目录下的Excel名称列出来
- 批量读取
- 后续操作
library(tidyverse)
library(openxlsx)
list_name = dir("./",pattern = ".xlsx")
list_name
re = map(list_name, ~ read.xlsx(.,sheet=1))
re
names(re) = list_name
re
write.xlsx(re,"../re_hebing.xlsx")
目录：
读取结果：
结果文件：
2.2 批量读取一个Excel的不同sheet表格
「步骤：」
- 共有8个sheet
- 批量读取
- 后续操作
name_sheet = 1:8
re2 = map(name_sheet, ~ read.xlsx("../re_hebing.xlsx",sheet=.))
re2
3. 批量写入
3.1 批量写入到不同的Excel中
「步骤：」
- 内容为list，每个元素为一个data.frame
这里，我们用re的结果：
> str(re)
List of 8
$ a1.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a2.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a3.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a4.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a5.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a6.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a7.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
$ a8.xlsx:'data.frame': 4 obs. of 2 variables:
..$ ID: num [1:4] 1 2 3 4
..$ y : num [1:4] 0.6275 0.4325 0.6046 0.0681
这里，我们将工作目录设置为上一级，用map2进行操作：
setwd("../")
sheet_name = names(re)
sheet_name
map2(re,sheet_name,write.xlsx)
结果：
3.2 批量写入到同一个Excel中不同sheet表格
这就不用操作，直接写入就行了，一行代码：
代码语言：javascript复制write.xlsx(re,"new_new_many_sheets.xlsx")
4. 知识点总结
- 使用了map和匿名函数进行批量操作 写入多个Excel时，用了map2函数，其实还可以用walk2函数，walk2就不会返回结果到终端了 默认的write.xlsx函数，支持写入list就是多个sheet表格 有时候重命名list更有用，比如写入到不同sheet表格中，名称就是不同sheet表的名称 读取不同sheet表格时，可以用1,2,3表示对应的sheet 另外，如果想把批量读取的Excel进行行合并或者列合并，可以用map_dfc或者map_dfr更简单。当然，后面也可以用map再做处理。
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