机器之心「ACL 2022 线上论文分享会」将于5月21日开播，本次活动设有 Keynote、 论文分享等环节，就业内关注的 Transformer、大规模预训练模型等 NLP 热门主题邀请顶级专家、论文作者与观众做学术交流。点击查看日程详情。
在分享与交流外，卡方科技将在本次活动中进行人才招聘宣讲。最近看机会、对量化行业感兴趣的小伙伴们请锁定直播不要错过哦！
宣讲时间：5月21日 16:10 - 16:30
公司介绍
卡方科技成立于2017年，深耕于算法交易垂直领域，始终相信「科技改变交易」。在金融逐步与科技深度融合成为趋势的背景下，卡方科技汇聚来自海内外知名对冲基金、投行、券商的资深从业者，投入亿元级研发成本支持算力优化，构建了新一代全业务全生命周期智能投资交易平台体系。
热招岗位
初级量化分析师
岗位职责：
- 负责开发A股的中高频量化策略；
- 对A股相关的交易数据、基本面数据、另类数据等进行深入探索与研究；
- 挖掘中高频因子，并建立模型预测股票中短期的价格变化；
- 分析tick-level数据，研究市场微观结构，结合预测信号寻找交易逻辑并回测其表现，开发上线交易策略，跟踪实盘表现并持续优化；
- 研究分析海量金融数据, 发掘有效特征, 使用机器学习方法对市场建模；
- 与量化策略研发人员合作, 一同探索并实现预测模型的落地；
- 追踪领域内前沿技术和方法, 推动算法的持续改进。
岗位要求：
- 国内外知名院校本科以上学历, 计算机、电子、数学、物理、统计、金融工程等相关理工科专业，工作经验不限；
- 数据高度敏感, 数学功底扎实, 具有探索精神和良好的动手能力；
- 有kaggle等大数据竞赛经验，数学建模竞赛经验者优先；
- 熟悉Linux环境下的编程, 具备出色的编程能力和设计技巧, 熟练使用C /Python者优先；
- 拥有高频量化策略研究经验或实盘交易经验者优先；
- 有良好的数理统计基础, 严谨的研究习惯, 熟悉机器学习和深度学习中的经典算法和网络结构者优先。
加分项: 顶会论文、竞赛获奖、相关项目经历。
量化实习生
岗位职责：
- 协助完成股票高频数据的整理、清洗，进行各类指标的统计；
- 对股票数据进行深入挖掘和建模，开发国内市场高频交易策略；
- 跟踪因子表现，进行量化回测、模拟、以及跟踪完善等工作；
- 参与研究领域相关的定期文献分享。
岗位要求：
- 本科及以上学历，2022年及以后毕业，统计、金融工程、数学、物理、计算机等相关专业；
- 具备扎实的数理逻辑能力和统计学基础。高中阶段理科竞赛、各类大学生建模竞赛及机器学习竞赛中有获奖经历；
- 具备扎实的编程能力，熟练使用python进行数据处理和分析；
- 对量化策略研究有浓厚兴趣，热爱探索，注重细节；
- 实习生需保证每周出勤至少三天，四个月以上。
加分项：
- 熟练掌握C /Linux；
- 拥有量化研究实习、项目经验，熟悉股票多因子策略；
- 拥有机器学习、深度学习、人工智能项目经验。
强化学习专家
对OpenAI或DeepMind的前沿强化学习算法和主流强化学习框架有一定了解，
熟练使用Tensorflow/PyTorch/Keras/MxNet等，
有意愿通过强化学习方法结合实际量化交易应用问题做研究。
研究方向：
- 可解释强化学习方法研究、强化学习架构评估；
- 有限/低信噪比信息观测下的智能体连续决策问题；
- 高性能强化学习环境建模和奖励回馈网络结构设置；
- 深度强化学习的泛化性和鲁棒性研究。
岗位要求：
- 机器学习、应用统计/数学、计算机科学等相关领域博士或硕士研究生；
- 需有实际建模经验，如DDPG/PPO/Rainbow/ApeX等，熟悉强化学习和深度学习编程框架，有相关领域研究成果或实际应用经验者优先。
公司福利
- 薪资架构：业内头部底薪与年终奖金；
- 上海落户：支持有落户需求的同事进行快速落户申请
- 高端商业医疗保险、应届房补、加班补贴等；
- 专属饮品吧无限量提供咖啡与无糖快乐水，零食持续更新；
- 多样行业交流活动机会，日常德扑、乒乓球等团队活动自由参加。
应聘方式
请投递简历与求职信至邮箱hr@kafangtech.com，邮件主题及简历命名格式「ACL_投递岗位_姓名」。
工作地点：上海市浦东新区。
卡方科技招聘群
对卡方科技以上职位感兴趣的小伙伴可以加入本次招聘群咨询更多详情，同时5月21日在ACL 2022论文分享会直播间中卡方科技将详细介绍本次招聘职位，16:10-16:30时间段，大家可以来提问最关心的问题。
最后附上ACL 2022论文分享会日程安排：
