商业智能BI发展至今，从市场增速来看，我国已进入 BI 及 DA（数据分析）领域的第一方阵，并成为发展最快的国家之一。
IDC 数据显示，2020 年中国商业智能软件市场规模为 5.8 亿美元，同比增长 17.1%；2021 年中国商业智能软件市场增速将快速恢复，市场规模预计达到 7.0 亿美元，同比增长恢复到 21%；到 2025 年，中国商业智能软件市场规模将达到 13.3 亿美元，未来 5 年整体市场年复合增长率（CAGR）为 17.9%。
在数字化发展逐渐火热的今天，作为企业转型所依赖的技术底座，“云”成为了大多数企业IT战略的核心。云原生产品的竞争日趋激烈，原因即云架构会降低运维成本，便于达成敏捷部署。在敏捷BI的大趋势下，上云似乎是顺理成章的事情。
架构师来了，带你探究上云之道
BI上云的经典玩法都有哪些？在CSDN《架构师说》第二期节目中，中伟新材料股份有限公司系统架构师向焕斌以AWS云平台为例，为我们对比了三种BI 云原生的经典玩法。
第一，如果全部采用AWS的组件，它带来的是更加灵活的配置，集成度比较高，可以共用元数据，组件之间集成快，使用起来流畅性较好，整体使得开发效率明显提高。但同时它也存在一些弊端，AWS在国内最大的缺点即“水土不服”，合规性较多，比如在国际区满满的一个页面的服务，到国内阉割成了一小部分；此外，使用起来需要部署到AWS云平台，而无法与国内其他的云厂商“共存”，比如阿里云、腾讯云等，这就导致发展起来畏手畏脚。
第二，AWS组件 EMR（深度分析）相结合。它的好处是可以支持更加复杂的分析场景，比如可以更好地满足制造企业中客户对于产品“个性化定制”的需求；使⽤AWS的EMR还可以快速启动⼀个配置好的集群，且可扩展性较好，再多数量、再⾼的配置都可以满足，⽤完可以直接关掉集群，完全没有持有集群的⾼昂成本；同时它还兼容开源的语法，可以说是目前的最佳“组合拳”。
第三，全部采用开源EMR AWS环境托管。优点是AWS托管不需要考虑太多底层的东西，可以自主研发，灵活度更高，比如简化了大数据处理，提供的托管Hadoop框架可以跨越各个动态可扩展的Amazon EC2实例分发和处理海量数据；同时它也兼容目前的各大厂商。但缺点是集成度不高，需要强大的且懂开源的开发团队，研发周期比较长。
综上所述，AWS云的玩法不仅仅包括以上三种，具体采用哪种组合，还需结合企业具体的业务场景来选择，如果公司有一定的研发能力又想自定义部署，向老师比较建议采用第二种玩法。
“云”上红利凸显，落地仍需谨慎
云原生、人工智能、5G以及物联网技术的应用，正在为转型中的传统制造业带来数据上的爆发式增长。“云边协同”“数云融合”等“云”战略的技术红利逐渐凸显，给企业经营发展带来更多优势；但同时，不同技术之间的协调、互通也将带来成本上的不可控。
可以说，数字化转型本身就是一笔不小的投入，如何合理控制成本，平衡投入产出比，是更多企业要慎重思考的问题。
