OpenCV是功能强大的计算机视觉库，具有强大的图像处理工具包。在本文中，我们将利用它来创建绘图和绘画，其中大多数将使用内置功能！让我们简短介绍一下，直接进入令人兴奋的实操环节。
要求
油画效果需要使用OpenCV Contrib模块，而其他模块可以使用OpenCV的标准发行版执行。
代码语言：javascript复制pip install opencv-contrib-python==4.3.0.36
pip install scikit-learn
pip install scipy油画效果
它包括在内cv2.xphoto()，还具有其他一些很酷的功能，例如图像修复，白平衡，图像去噪等。
代码语言：javascript复制import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
res = cv2.xphoto.oilPainting(img, 7, 1)
原始图片
油画效果
水彩效果
像油画效果一样，水彩效果也可以用不包括输入和图像读取的一行代码来完成。这是由cv2.stylization()完成的。
代码语言：javascript复制import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
res = cv2.stylization(img, sigma_s=60, sigma_r=0.6)
# sigma_s控制邻域的大小。范围1-200
# sigma_r控制邻域内不同颜色的平均方式。较大的sigma_r导致恒定颜色的较大区域。范围0-1
水彩效果
黑白和彩色铅笔素描
同样，只需一行代码，我们就可以得到灰度和彩色的出色草图。
代码语言：javascript复制import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
dst_gray, dst_color = cv2.pencilSketch(img, sigma_s=60, sigma_r=0.07, shade_factor=0.05)
# sigma_s 和 sigma_r 在形式上是相同的。
# shade_factor是输出图像强度的简单缩放。值越高，结果越亮。范围0-0.1。
黑白素描
彩色素描
结合上述内容，我们发现使用OpenCV进行艺术创作很容易，尤其是使用内置功能时。同时，我们将会持续更新有关OpenCV进行图像编辑操作的内容，有兴趣的同学可以后台留言~关注小白，不迷路。
