数字化转型背景下，企业如何做好知识管理？

随着大数据时代的到来，数据已经渗透到各行各业，已然成为重要的生产要素。对企业而言，亟需利用数字化技术来推动业务增长，这就使得很多企业开始数字化转型。在转型过程中，企业的IT技术逐渐完善，依靠数据的业务越来越多，由此，为充分利用企业内部现有的知识，知识管理扮演着越来越重要的角色。

近年来，科技不断进步，颠覆性技术（例如 5G、云计算、物联网、大数据分析和人工智能等）正在重新定义企业如何管理项目和运营效率。知识管理体系亦需要随着科技的进步而改变，以适应新的数字时代环境，并且高效的知识管理体系亦是加速企业数字化转型的关键要素。

在如今的数字时代，知识管理将大不相同，而新的现代化知识管理系统作为前提条件，是促进整个组织数字化转型的关键推动力。知识管理体系应随着科技进步而逐渐演变，变得更加有效、更加多元化，以迎接不同的时代变化和策略，促进公司改革并为客户提供更多更卓越的技术与服务。

企业知识管理致力于实现的目标：

1.使员工了解数字技术新趋势，并帮助员工学习和获取新知识；

2.鼓励员工在日常工作中应用新知识、方法和技术；

3.支持员工将数字技术与专业领域知识进行整合，以开发新的服务和产品；

4.协助员工积极影响客户以及整个行业。

知识管理——数字化转型的引擎

对于企业而言，知识管理系统类似于汽车的引擎，可将公司推进到其所需的战略方向，其越高效，公司越能够更快地以可持续的方式达到目标。

对于一个组织而言，如果人员已经沉浸在持续学习的环境中，他们就更容易接受新概念，了解并提升技能以适应瞬息万变的世界的重要性。如果他们习惯于积极获取和分享知识，则更有可能从他人的经验中学习并应用于各自的日常工作中。如果他们始终对未来趋势充满好奇，并积极从事研究和开发，则更有可能利用新兴技术来创新。

企业在运营过程中要沉淀出方法论，而且要加速这些方法论的沉淀、传播和落地，这就是知识管理的真谛。而数字化手段会将这些方法论固化，从而转变为组织的自发行为，解放人的双手甚至大脑。

比如，数字化手段赋能业务增长，企业应该是先梳理出一套成功的方法论，构建出自己的成功模型，然后通过数字化手段将其落地和固化，如果没有这套方法论，数字化手段就无法运作。

再比如，OKR已经成为大众知识，而非是某个组织独有的知识，但最初这个管理思想是起于英特尔，成功于谷歌。现在钉钉、腾讯的企业微信号和飞书里都有OKR的Saas工具，其实还有很多类似的工具，帮助中小企业实现数字化转型，例如Baklib，能够通过搭建知识库的方式，帮助企业完成数字化转型。

有人说，那我们是不是就用这些已有的工具就可以了，原则上来说，这些工具都是外部验证有效的通用方法论，但是任何组织都有自己的文化和思想，而且公司也有自己的行业特征，不能贸然简单应用这些工具，而应该将外部的方法论与组织的特点相结合，构建出自己的知识运行系统，这也是知识管理的要义。所以，数字化转型首先考验的是一个企业的知识管理水平，当然数字化工具也会加速组织的知识管理水平的升级。

企业知识管理能力的提升路径

依据欧洲知识管理框架中的知识管理能力层，接下来从组织战略、组织文化、组织架构、知识评估、技术水平五个方面探讨企业知识管理能力提升路径。

一、各部门协同合作促进战略落地

有效的知识管理的关键在于知识管理战略是否能有效地支持和反映整体的组织战略。当知识管理有效时，组织能够更迅速地对环境变化作出反映，才能够适应互联网时代。但这也提高了知识管理战略制定的难度，需要组织通过有效的机制来促进知识管理负责人与组织负责人有效地沟通，合作执行管理事宜。

二、重视企业知识文化建设

知识管理中很重要的是确保员工愿意参与知识分享，并且通过学习实现业务成果，这就需要改变员工传统的思维方式，从原本的知识自享改为知识共享，营造组织氛围便成为关键。应当将知识的价值、学习的价值根植于企业文化中，同时营造信任的氛围，将共享视为员工优秀的衡量标准。此外文化环境的构建需要高层领导的积极支持和认可，应将知识管理设置为组织的战略重点，从而引起组织全员的重视。

三、合理配备人员来完善组织架构

在知识管理过程中，随着收集、分析数据和信息的技术发展，原组织员工与新的利益相关者进行协作的需求也在增加。同时有创造力的员工与员工关系管理也变得尤为重要，因为这些都是有用知识输入的潜在来源。组织应鼓励并要求这些可能是潜在的新兴知识来源的人员或组织积极开展知识管理工作。为保证知识管理工作进展顺利，企业应制定政策、执行原则以及激励机制，使工作开展更规范、明确知识管理地位，并在实施中通过清除员工工作障碍和解决问题来赢得他们的信任，让员工明白知识管理对组织与个人都有利。

四、技术与人才配合提高知识评估水平

知识评估可能是受互联网发展影响最大的领域。互联网促进了大量数据，信息和知识的传递以及普及，数据处理，信息处理和知识管理之间的传统鸿沟正在转移，企业需要改进评估分析大量数据的方式，以便他们提取、接受有价值的知识。在数字转型背景下，重要的是要考虑有效且适当地使用数据分析技术。在这其中，能够明确哪些数据、信息是值得被分析的更重要，因此知识评估本质上也是知识管理技能，而非纯粹的技术能力。

五、积极参与探索新技术

通常企业的知识管理强调得更多的是人的作用，而不仅仅是技术。但在信息化时代，新技术确实能够为知识管理活动提供更多的支持，例如具有社交功能的平台，使得讨论、分享、学习变得便捷。因此为了从知识管理中获取最大价值，企业应积极参与探索和使用可以支持知识管理的新平台、新技术。除了书面上的知识管理提升策略外，使用相关工具也是必要的。