正常情况下，我们的R包都是依附于R语言环境，常见的情况是在个人电脑的Rstudio这样的界面软件安装的。但是单细胞数据处理相关R包有一点点特殊， 它首先依赖的包特别多，其次很有可能是并不会在个人电脑里面安装，也就是说不一定有Rstudio这样的界面软件给你。
比如最近有小伙伴问到了popsicleR这个包，它还在GitHub上面，官网是：https://github.com/bicciatolab/popsicleR
它也有很多依赖包，而且官网文档写的很清楚，关于它的安装方式，就是下面的一句话即可：
代码语言：javascript复制devtools::install_github("bicciatolab/popsicleR")
在GitHub的包，都是使用 install_github 函数，不过少部分小伙伴可能会失败，因为他们访问GitHub会失败。
另外就是，大家在安装它的时候，它没办法很好的自动解决它自己的依赖问题，所以官网给了其系列依赖包的独立安装方式。
首先是在cran的
代码如下所示：
代码语言：javascript复制CRANdep <- c("Seurat","reticulate","R.utils","dplyr","ggplot2","clustree","ape","gtools",
"future","grid","gridExtra","magrittr","limma","patchwork",
"crayon","ggExtra","RColorBrewer","ggplotify","RANN","umap",
"celldex","curl","httr","lattice","session","shinythemes","usethis","rcmdcheck",
"roxygen2","rversions","devtools","pheatmap","BiocManager","corrplot")
newPackages <- CRANdep[!(CRANdep %in% installed.packages()[,"Package"])]
newPackages
if(length(newPackages)){install.packages(newPackages)}
一般来说，大家的电脑里面应该是有绝大部分依赖包了，所以可以自己看看 newPackages 里面是哪些包缺乏。
其次是cran 的Archive
cran 的Archive有历史版本，如果你的包的依赖包有版本要求，就可以额外指定，代码如下所示：
代码语言：javascript复制CRANarcdep <- c("Matrix","optimbase","optimsimplex","neldermead")
newPackages <- CRANarcdep[!(CRANarcdep %in% installed.packages()[,"Package"])]
if(length(newPackages)){
packagesurl <- c("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/Matrix/Matrix_1.3-2.tar.gz",
"https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/optimbase/optimbase_1.0-9.tar.gz",
"https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/optimsimplex/optimsimplex_1.0-7.tar.gz",
"https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/neldermead/neldermead_1.0-11.tar.gz")
for (i in 1:length(newPackages)){
source_repo <- packagesurl[grep(newPackages[i], packagesurl)]
install.packages(source_repo, repos=NULL, type="source")
}
}
接下来是bioconductor的
专门存放生物信息学相关的包，代码如下所示：
代码语言：javascript复制BioCdep <- c("SingleR","limma","BiocFileCache","AnnotationHub",
"ExperimentHub","celldex","scDblFinder")
newPackages <- BioCdep[!(BioCdep %in% installed.packages()[,"Package"])]
if(length(newPackages)){BiocManager::install(newPackages)}
还有GitHub包
如果你需要安装包依赖了一个仍然是在GitHub的包，就只能说自己独立安装依赖了。代码如下所示：
代码语言：javascript复制
if(!"scMCA"%in% installed.packages()[,"Package"]){devtools::install_github("ggjlab/scMCA")}
如果你觉得上面的代码很麻烦
而且你是在Linux环境下面，黑白命令行运行你的代码，其实有一个很简单的解决方案，就是使用conda，一句话安装它。官网文档给了一个 https://github.com/bicciatolab/popsicleR/blob/main/docs/popsicleR.yml， 可以看到内容如下所示：
yaml格式的文件
所以，使用下面的3句话代码即可；
代码语言：javascript复制wget https://raw.githubusercontent.com/bicciatolab/popsicleR/main/docs/popsicleR.yml
conda env create -n popsicleR -f popsicleR.yml
conda activate popsicleR
不过，如果你不会conda，就有点麻烦了。
