让你快速乘风破浪的成为专业dba

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mysql

1、实例CPU使用率过高

a、通过命令行，或者sql平台登录数据库执行如下sql：

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select /*gtt*/  count(*) '并发数',max(time)'最长执行时间',concat(SUBSTR(REPLACE(REPLACE(REPLACE(info, CHAR(10), ''), CHAR(13), ''),'  ',' ' )FROM 1 FOR 30),'||', REPLACE(REPLACE(substr(info,LOCATE('from',info) 4,30), CHAR(10), ''), CHAR(13), ''))  'sql格式化展示'  from information_schema.PROCESSLIST where info is not null  and id not in( select connection_id() )  group by concat(SUBSTR(REPLACE(REPLACE(REPLACE(info, CHAR(10), ''), CHAR(13), ''),'  ',' ' )FROM 1 FOR 30),'||', REPLACE(REPLACE(substr(info,LOCATE('from',info) 4,30), CHAR(10), ''), CHAR(13), '')) order by 1;

b、通过下面的sql 查看具体的每一个进程情况：

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select * from information_schema.PROCESSLIST where info is not null  order by time,info ;

如果并发进程量大（>实例所承载的进程量），最长执行时间比较大（>1s）可从云平台或者grafana的监控上总体对比数据库前后时间段的压力情况（主要从tps，qps，网络流量，连接数），

同时和运维、开发人员沟通是否有推送，新上线，业务请求量增大等情况，

推送：可以先设置innodb_thread_concurrency参数控制最大并发

业务请求量增大：升级数据库配置

恶意攻击：修改数据库账号权限，ip访问白名单，修改数据库密码等

如果并发量特别大，进程数>数据库实例所承载的进程数，数据库处于hang的状态可以协商进行数据库主备切换（此操作业务时候肯定是受损.对比业务不可用，快速恢复数据库变成可用这个时候是DBA最要考虑的事情）

c、通过下面的sql，输入过滤条件，查询出满足条件的进程列表，执行查询结果 kill 进程

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select concat('kill ',id,';') 'kill',USER,host,db,COMMAND,time ,STATE from information_schema.PROCESSLIST where info is not null and TIME>0  and info like '%过滤条件%';

并发量不大，进程执行时间比较长超100s，可以先kill进程，后续再优化sql

2、实例内存使用率过高

紧急情况：数据库主备切换并告知开发，一般业务都有自动重连机制影响不大

非紧急情况：登录数据库,使用performance_schema下面的memory_summary_by_xxx表分析内存使用分布情况

3、实例磁盘iops使用率过高

kill长时间运行的sql，及优化慢sql（控制台-日志-慢日志明显）

4、实例连接数使用率过高

释放长时间的空闲连接：

kill sleep进程直接释放
调整超时timeout参数

5、实例磁盘空间使用率过高

扩容磁盘（业务低风期扩容）

清理表碎片（analyze table 会锁表要注意）根据上面的sql查询占用磁盘空间大的表，及碎片

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SELECT table_schema,table_name,sum(round( round( data_length   index_length ) / (1024 *1024*1024) , 2 )) total_size_G ,round(sum(DATA_FREE)/1024/1024/1024,2) FROM information_schema.TABLES group by table_schema,table_name  HAVING sum(round( round( data_length   index_length ) / (1024 *1024*1024) , 2 ))>1   order by  total_size_G desc ;

清理归档废弃数据

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redis

1、监控大盘上整体查看redis（推荐使用 grafana prometheus）

所有数据库都需要对区域、维度、重要级别有不同的应级方案

2、查看慢操作：

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slowlog get N

3、内存使用率分析：

redis-analyzer

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go get github.com/lanfang/redis-analyzer
cd go/bin/
./redis-analyzer parse-rdb --rdb-file=mess.rdb

redis-rdb-tools

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git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools
cd redis-rdb-tools

python setup.py install
rdb -c memory 30.rdb > memory2.csv

从源码安装

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 python setup.py install
 rdb -c memory 30.rdb > memory2.csv

分析内存快照

SQLite 是一款轻型的数据库。我们可以将前面生成的 csv 导入到数据库中之后，就可以利用 sql 语句很方便的对 Redis 的内存数据进行各种分析了。导入方法：

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sqlite3 30.db
create table memory30(database int,type varchar(128),key varchar(128),size_in_bytes int,encoding varchar(128),num_elements int,len_largest_element varchar(128),expiry varchar(128));
.mode csv
.import memory.csv memory2018070420320

数据导入以后，接下来想怎么分析就怎么分析了，举几个简单的例子： 查询key个数

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select count(*) from memory30;

查询总的内存占用

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select sum(size_in_bytes)/1024/1024 from memory30 where key like 'xxx_detail%';

查询内存占用最高的10个 key

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select * from memory20180704203207 order by size_in_bytes desc limit 10;

查询成员个数1000个以上的 list

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select * from memory20180704203207 where type='list' and num_elements > 1000

3、实时分析redis实例：

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git clone https://github.com/Instagram/redis-faina.git

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redis-cli -h 0.0.0.0 -a passwd -p 6379 MONITOR | head -n 10000 | ./redis-faina.py |more

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Overall Stats
========================================
Lines Processed 10000        --采样的数目
Commands/Sec 31718.97    --TPS 单实例tps可以达到8-10w

Top Prefixes                            --热点key前缀
========================================
vivashow 8526 (85.26%)
v 275 (2.75%)
vid 102 (1.02%)
n 70 (0.70%)
vids 10 (0.10%)

Top Keys                                  --热点key 
========================================
vivashow:f:v:i~lock 559 (5.59%)
vivashow:v:i~lock 395 (3.95%)

Top Commands                      --热点命令

========================================
EXISTS 4817 (48.17%)
GET 2943 (29.43%)
SET 368 (3.68%)

Command Time (microsecs)--命令耗时
========================================
Median 20.0
75% 217.25
90% 585.75
99% 1184.0

Heaviest Commands (microsecs)--最重的命令

========================================
GET 100961.5
SET 44970.0
EXISTS 38443.25

Slowest Calls                     --最慢的调用
========================================
1519.75 "EXISTS" "xxxxxx:user:info:36833133"

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mongodb

1、数据库常用命令

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db.currentOp() ---查看数据库当前正在执行的操作
db.killOp(opid) ---直接终止该操作
db.userInfo.find({name: /mongo/}) —-模糊查询
db.user_message_feed_index.createIndex( { created_at:1}, {expireAfterSeconds:2592000,background: true} ) —-添加索引

2、日常使用的慢日志（system.profile）查询 a、返回最近的10条记录

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db.system.profile.find().limit(10).sort({ ts : -1 }).pretty()

b、返回所有的操作，除command类型的

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db.system.profile.find( { op: { $ne : 'insert' } }).pretty()

c、返回特定集合

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db.system.profile.find( { ns : ‘mydb.test‘ } ).pretty()

d、返回大于5毫秒慢的操作

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db.system.profile.find({ millis : { $gt : 100 } } ).pretty()

3、分片集 mongodb常用命令

a、db启用shard

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sh.enableSharding('xxxashow')

b、对集合分片：

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sh.shardCollection("xxx.notification",{"receiverId":"hashed"})

c、查看是否发生了迁移与分割:

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use config
db.changelog.find({what: "split"}).sort({time:-1})
db.changelog.find({what: "moveChunk.commit"}).sort({time:-1})

写到尾声：赠送故障时 3大操作让你快速恢复数据库

1、快速对数据库进行主备切换！数据业务不重要可以恢复到某个时间来保证数据库能正常使用

2、快速联系云厂商要求帮助协助问题！（网络 DNS 宿主机本身）

3、升级数据库配置！

以上3条操作，遇到比较大故障第1条优先处理！（如删除会话等操作无效情况下）

文中部分脚本用同事湍神之前整理mysql脚本

云数据库Redis® 数据库 sql mongodb 云数据库SQLServer

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