今天看到了kaggle出版了一本最新的竞赛书籍，该书籍内容涵盖了Kaggle的介绍，各种Kaggle的建模问题以及建模的技巧，同时还讲述如何利用Kaggle的经历来构建你的简历等：
- 了解Kaggle是如何运作，如何充分利用来自两位专家级Kaggle大师的比赛；
- 通过集成、特征工程、对抗性验证、AutoML、对抗学习和调参技术来提高建模能力；
- 在表格数据、视觉、自然语言以及模拟和优化方面挑战自己；
- 探索在Kaggle上取得优异成绩并成为更好的数据科学家的技巧、窍门和最佳实践；
- 31位Kaggle大师和大师的访谈，讲述他们的经验和技巧
其中的章节一共有14个chapers：
当然也有非常多大家关注的竞赛通用技巧。如下所示：
如果大家希望获得该书并学习，已经有朋友放置Github上
