React Echarts 使用教程 - 如何在 React 中加入图表(内附数据看板实战搭建案例)

2022-05-27 16:19:10 浏览数 (1)

React Echarts 使用教程 - 如何在 React 中加入图表(内附数据看板实战搭建案例)React Echarts 使用教程 - 如何在 React 中加入图表(内附数据看板实战搭建案例)

本文完整版:《React Echarts 使用教程 - 如何在 React 中加入图表(内附数据看板实战搭建案例)》

Ehcarts 作为数据展示的组件,应用场景丰富,所以在 React 里引入 Echarts 图表是每个前端必会技能。而 Echarts配置项多且复杂,每个配置项都会细分很多个配置小项,并且还对外暴露了一套 API,包括图表实例,事件监听等,还是有一定的上手难度。

本文手把手教大家如何在 React 里使用 Echarts,并结合实际使用场景,分享我是如何处理图表自适应等具体问题。 最后来一个实战教学,教大家如何结合 ant-design React UI 框架,开发企业级的帮助大家加深对 Echarts 的理解。

当然,如果你根本不想处理任何前端问题,就想专注在产品开发上,卡拉云是新一代低代码开发工具,内置包括 Ehcarts 在内的多种常见的前端组件,拖拽即可生成,还可一键接入常见数据库及 API ,无需懂前端,快速搭建属于你自己的后台管理工具,一周工作量缩减至 1 天,详见本文文末。

如何在 React 里引入 Echarts

首先,我们需要初始化 React 项目,这里使用 create-react-app 即可轻松完成,以下两个命令都可以,是等价的:

代码语言:txt复制
yarn create react-app kalacloud-react-echarts

// OR

create-react-app kalacloud-react-echarts
kalacloud-卡拉云-低代码平台kalacloud-卡拉云-低代码平台

初始化成功后,我们就可以在项目中安装 Echarts,这里我们使用 Echarts 的最新版本:

安装好 Echarts 之后,我们就可以在项目中引入使用了。Echarts 支持两种引入方式:

  1. 全量引入
代码语言:txt复制
import * as echarts from 'echarts';
  1. 按需引入
代码语言:txt复制
// 引入 echarts 核心模块

import * as echarts from 'echarts/core';

// 按需引入图表类型

import { BarChart } from 'echarts/charts';

// 按需引入标题,提示框组件

import { TitleComponent, TooltipComponent } from 'echarts/components';

// 引入 Canvas 渲染器

import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';



// 注册必须的组件

echarts.use([

  BarChart,

  TitleComponent,

  TooltipComponent,

  CanvasRendere

]);



// 接下来的使用就跟之前一样,初始化图表,设置配置项

var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

myChart.setOption({

  // ...

});

这里为了简单起见,我们直接使用全局引入的方式即可。引入 echarts 后,我们先来实现一个折线 柱状图。

React Echarts 实现折线图 柱状图

在 src 目录下,新建一个 components 文件夹,用来存放我们的图表组件,然后新建一个 LineBarChart.js,用来展现折线柱状图组件:

位置:src/components/LineBarChart.js

代码语言:txt复制
import { useEffect, useRef } from "react";

import * as echarts from "echarts";



function LineBarChart() {

  const chartRef = useRef(null);



  useEffect(() => {

    let chartInstance = echarts.init(chartRef.current);

    const option = {

      legend: {

        data: [

          "3-11岁任务数",

          "3-11岁全程接种量",

          "60岁任务数",

          "60岁全程接种量",

          "80岁任务数",

          "80岁全程接种量",

          "完成率",

        ],

      },

      xAxis: {

        type: "category",

        data: ["街道1", "街道2", "街道3", "街道4", "街道5", "街道6", "街道7"],

      },

      yAxis: [

        { type: "value" },

        {

          type: "value",

          name: "%",

          nameTextStyle: {

            color: "#ccc",

            padding: [0, 0, 10, -30],

          },

          splitNumber: 5,

          splitLine: {

            show: true,

            lineStyle: {

              type: "dashed",

              width: 1,

              color: ["#ccc", "#ccc"],

            },

          },

          axisLabel: {

            show: true,

            textStyle: {

              fontSize: 12,

            },

          },

        },

      ],

      tooltip: {

        trigger: "axis",

        axisPointer: {

          type: "shadow",

        },

        textStyle: {

          color: "#fff",

          align: "left",

          fontSize: 14,

        },

        backgroundColor: "rgba(0,0,0,0.8)",

      },

      series: [

        {

          name: "3-11岁任务数",

          data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],

          type: "bar",

        },

        {

          name: "3-11岁全程接种量",

          data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],

          type: "bar",

        },

        {

          name: "60岁任务数",

          data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],

          type: "bar",

        },

        {

          name: "60岁全程接种量",

          data: [880, 30, 124, 118, 35, 47, 160],

          type: "bar",

        },

        {

          name: "80岁任务数",

          data: [660, 30, 124, 118, 35, 47, 160],

          type: "bar",

        },

        {

          name: "80岁全程接种量",

          data: [880, 30, 124, 118, 35, 47, 160],

          type: "bar",

        },

        {

          name: "完成率",

          data: [50, 130, 124, 18, 35, 47, 160],

          yAxisIndex: 1,

          type: "line",

          smooth: true,

        },

      ],

    };

    chartInstance.setOption(option);

  }, []);



  return (

    <div style={{ textAlign: "center" }}>

      <h2>React Echarts 折线 柱状图</h2>

      <div ref={chartRef} style={{ height: "400px" }}></div>

    </div>

  );

}



export default LineBarChart;

效果如下:

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当然,如果你完全不想处理前端问题,直接在卡拉云拖拽一个图表组件,然后把 Echarts 代码直接贴进去就能生成图表。 kalacloud-echartskalacloud-echarts

当然,你也可以把做好的图表一键分享给同事使用,或嵌入在你自己的网页里,像下面这样。

以上就可以结合 React,就可以实现一个简单的折线图、柱状图。了解更多折线图、柱状图等可看我们的

在本教程中,我挑两个重点讲一下,着重讲讲 seriesxAxis 这两个属性配置,series 表示一个系列的数据,type 表示系列类型;xAxis 表示 x轴的数据。它们是一个数组,必须保持数据的有序性和一一对应,否则会出现数据错乱。Echart 的的主要 API 就是 setOption,我们可以利用这个,封装一个通用的图表组件,还可以统一处理自适应,容错等问题。

React Echarts 封装通用图表组件

在 components 文件夹下新建 Chart.js 文件:

代码语言:txt复制
import { useEffect, useRef } from "react";

import * as echarts from "echarts";



function Chart({ options }) {

  const chartRef = useRef(null);

  let chartInstance = null;



  // 定义渲染函数

  function renderChart() {

    try {

      // `echarts.getInstanceByDom` 可以从已经渲染成功的图表中获取实例,其目的就是在 options 发生改变的时候,不需要

      // 重新创建图表,而是复用该图表实例,提升性能

      const renderedInstance = echarts.getInstanceByDom(chartRef.current);

      if (renderedInstance) {

        chartInstance = renderedInstance;

      } else {

        chartInstance = echarts.init(chartRef.current);

      }

      chartInstance.setOption(options);

    } catch (error) {

      console.error("error", error.message);

      chartInstance && chartInstance.dispose();

    }

  }



  // 定义窗口大小发生改变执行的回调函数

  function resizeHandler() {

    chartInstance.resize();

  }



  // 页面初始化时,开始渲染图表

  useEffect(() => {

    renderChart();



    return () => {

      // 销毁图表实例,释放内存

      chartInstance && chartInstance.dispose();

    };

  }, []);



  // 监听窗口大小改变

  useEffect(() => {

    window.addEventListener("resize", resizeHandler);

    return () => window.removeEventListener("resize", resizeHandler);

  }, []);



  return (

    <div>

      <h2>折线 柱状图</h2>

      <div style={{ height: "400px" }} ref={chartRef} />

    </div>

  );

}



export default Chart;

我在代码里做了详细的注释,方便大家理解。以上就实现了一个通用的图表组件,只需要传入 options 即可,我们来使用以下这个组件,修改 App.js 如下:

代码语言:txt复制
import Chart from "./compoennts/Chart";



const options = {

  tooltip: {},

  legend: {

    data: ["销量"],

  },

  xAxis: {

    data: ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"],

  },

  yAxis: {},

  series: [

    {

      name: "销量",

      type: "bar",

      data: [5, 20, 36, 10, 10, 20],

    },

  ],

};



function App() {

  return (

    <div className="App">

      <Chart options={options} />

    </div>

  );

}



export default App;

简单明了,效果如下:

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封装通用组件的好处就是可以让我们更关注业务实现,不需要去关心底层图表具体的实现方式,后面我会给大家介绍如何使用卡拉云搭建图表系统,让我们只关注业务层,无需关心代码实现。

基于 Ant Design React 搭建数字币走势数据看板

本节我们使用国内最常用的 React UI 框架 Ant Design React 来手把手教大家搭一套极简版数字币走势数据看板,帮助大家加深理解 Echarts。首先,我们需要安装 antd 作为项目的 UI 框架,然后还需要安装 axios 来发送请求获取数据,还需要 dayjs 方便我们处理日期:

代码语言:txt复制
yarn add antd axios dayjs

安装成功后,在 index.js 导入 antd 的 样式文件

代码语言:txt复制
import "antd/dist/antd.min.css"

接下来就可以正式进入开发了,首先说明下我们要做的事情:

  1. 封装工具类,用来处理公共请求,日期等场景
  2. 实现一个趋势图组件,用来显示币种的价格走势

第一步,先封装一个工具类,在 src 目录下新建 utils 文件夹,然后新建 request.js 文件,用来处理请求发送:

代码语言:txt复制
import axios from "axios";



const apiKey = "B8XHZFRRAIWTAMDHZXWSNHB0IHVT1HGF7JS6DPHA";



export const request = axios.create({

  baseURL: "https://data.mifengcha.com",

  headers: { "X-API-KEY": apiKey },

});

这里是我申请的 API key,大家直接使用就可以了,不是文章的重点。接着我们再新建一个文件 days.js,用来处理日期范围相关的逻辑:

代码语言:txt复制
import dayjs from "dayjs";



export const getTimestamp = (day) => {

  return dayjs().subtract(day, "day").valueOf();

};



export const getDates = (day) => {

  return new Array(day)

    .fill(0)

    .map((d, index) => dayjs().subtract(index, "day").format("YYYY-MM-DD"));

};

把上面的代码直接粘贴即可。然后我们还需要发送请求,所以在 src 目录下 新建 service 文件夹,新建一个 chartAPI.js,统一存放我们要发送的请求url:

代码语言:txt复制
import { request } from "../utils/request";



export const getData = (params) => {

  return request.get("/api/v3/price/history", { params });

};

创建完之后,就可以开始编写真正的渲染组件了,还记得第一节封装的通用图表组件吗,现在我们就可以直接使用这个组件了,在 components 下创建趋势图组件 LineBarChart.js,用来展示单个趋势图:

代码语言:txt复制
import Chart from "./Chart";

import { getData } from "../service/chartAPI";

import { getTimestamp, getDates } from "../utils/days";

import { useEffect, useState } from "react";

import { Spin } from "antd";



function getOptions(xAxisData, seriesData) {

  return {

    xAxis: {

      type: "category",

      data: xAxisData,

    },

    yAxis: {

      type: "value",

    },

    tooltip: {

      trigger: "axis",

    },

    grid: {

      top: 40,

      left: 40,

      bottom: 40,

      right: 40,

      containLabel: true,

    },

    series: [

      {

        data: seriesData,

        type: "line",

        smooth: true,

      },

    ],

  };

}



function BitcoinTrendChart({ slug, day = 7 }) {

  const [options, setOptions] = useState({});

  const [loading, setLoading] = useState(true);



  useEffect(() => {

    setLoading(true);

    getData({

      slug,

      start: getTimestamp(day),

      interval: "1d",

    }).then((res) => {

      const seriesData = res.data.map((item) => item.u);

      const xAxisData = getDates(day);



      setOptions(getOptions(xAxisData, seriesData));

      setLoading(false);

    });

  }, [slug, day]);



  return (

    <Spin spinning={loading}>

      <Chart options={options} />

    </Spin>

  );

}



export default BitcoinTrendChart;

以上代码编写完成后,还有最后一步,就是使用这个趋势图组件,修改 App.js 如下:

代码语言:txt复制
import { Row, Col, Select, Form } from "antd";

import { useState } from "react";

import TrendChart from "./compoennts/TrendChart";



const { Option } = Select;



const layout = {

  labelCol: { span: 8 },

  wrapperCol: { span: 16 },

  style: { width: "400px" },

};



function App() {

  const [day, setDay] = useState(7);



  return (

    <div className="App">

      <h2>数字币走势数据看板</h2>

      <Form {...layout}>

        <Form.Item label="周期">

          <Select defaultValue={7} onChange={setDay}>

            <Option value={7}>7天</Option>

            <Option value={30}>30天</Option>

          </Select>

        </Form.Item>

      </Form>

      <Row>

        <Col span={12}>

          <h3>比特币</h3>

          <TrendChart slug="bitcoin" day={day} />

        </Col>

        <Col span={12}>

          <h3>狗币</h3>

          <TrendChart slug="dogecoin" day={day} />

        </Col>

        <Col span={12}>

          <h3>以太坊</h3>

          <TrendChart slug="ethereum" day={day} />

        </Col>

        <Col span={12}>

          <h3>币安币</h3>

          <TrendChart slug="binance-coin" day={day} />

        </Col>

      </Row>

    </div>

  );

}



export default App;

然后打开浏览器 http://localhost:3000,就可以看到最终效果了:

kalacloud-卡拉云-低代码平台kalacloud-卡拉云-低代码平台

本文所有代码均在 github 可以找到。

React Echarts 与卡拉云

本文详细讲解新版 React 中如何引入 Echarts。其实如果你根本不想处理复杂的前端问题,完全可以使用卡拉云来搭建数据看板,卡拉云内置包括 Echarts 在内的多种常用组件,无需懂任何前端,仅需拖拽即可快速生成,一键连接后端数据源,极速开发后台管理工具。

卡拉云可帮你快速搭建企业内部工具,下图为使用卡拉云搭建的内部广告投放监测系统,无需懂前端,仅需拖拽组件,10 分钟搞定。你也可以快速搭建一套属于你的后台管理工具。

卡拉云企业内部工具卡拉云企业内部工具

是新一代低代码开发平台,与前端框架 Vue、React等相比,卡拉云的优势在于不用首先搭建开发环境,直接注册即可开始使用。开发者完全不用处理任何前端问题,只需简单拖拽,即可快速生成所需组件,可一键接入常见数据库及 API,根据引导简单几步打通前后端,数周的开发时间,缩短至 1 小时。

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