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import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png")#原始图像
kernel=np.ones((10,10),np.uint8)#设置核kernel
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,kernel)#开运算
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindos()算法：开运算是先将图像腐蚀，再对腐蚀的结果进行膨胀，与腐蚀相似，但与腐蚀相比，具有基本保持原始图像大小不变的优点。开运算可以用于去噪、计数等，比如在纤细处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。闭运算是先将图像膨胀、后腐蚀的运算，可以关闭前景物体内部的小孔，也去除物体上的小黑点，还将不同的前景图像进行连接。闭运算平滑边界的同时不明显改变其面积。
对于图像A和结构元素S：
A○S
开运算：
A○S=(AΘS)⊕S
闭运算：
A●S=(A⊕S)ΘS
opening=cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
- img表示输入图像
- cv2.MORPH_OPEN表示开运算
- kernel表示开运算操作时所采用的结构类型
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
- img表示输入图像
- cv2.MORPH_CLOSE表示闭运算
- kernel表示闭运算操作时所采用的结构类型
